Модель формального взаимодействия (FIM): Математическая модель машинного обучения, формализующая взаимодействие между искусственным интеллектом и пользователями.
Машинное обучение значительно способствовало развитию платформ и продуктов, основанных на данных, адаптивных и интеллектуальных. Рекомендательные системы контента (CRS) являются популярным методом взаимодействия с пользователями, определяя их предпочтения и доступный контент. Однако дизайн и оценка ИИ-систем часто не учитывают, как именно эти системы и пользователи взаимодействуют, что приводит к ограничениям в различных алгоритмах обучения.
Исследователи из университетов Корнелла, Калифорнии, Принстона и Техасского университета в Остине предложили использовать Формальную Модель Взаимодействия (FIM) для решения этих ограничений. FIM – это математическая модель, которая формализует взаимодействие между ИИ и пользователями, улучшая дизайн и оценку ИИ-систем. Она включает четыре основных варианта использования: спецификация взаимодействий для внедрения, мониторинг взаимодействий через эмпирический анализ, предвидение социальных последствий с помощью контрфактического анализа и управление социальными последствиями через вмешательства.
FIM помогает создавать новые метрики для учета социальных последствий, что приводит к преимуществам в определении целей. Эти метрики могут быть оптимизированы с помощью алгоритмов обучения с учителем или алгоритмов, основанных на обучении с подкреплением, для управления социальными эффектами. Модель также подчеркивает оптимизацию благосостояния конечных пользователей и экосистемы с помощью инструментов от механизма проектирования до дизайна рекомендательных систем.
Кроме того, исследователи использовали язык динамических систем, чтобы выявить ограничения в вариантах использования для будущей работы, предоставив практическую основу для понимания и улучшения ИИ-систем.
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ и оставаться конкурентоспособным, рассмотрите возможность использования Формальной Модели Взаимодействия (FIM) для переопределения своего способа работы. Определите возможности автоматизации, выделите KPI, выберите ИИ-решение и внедряйте его постепенно, чтобы обеспечить измеримые результаты для бизнеса.
Один из практичных ИИ-решений, на которое стоит обратить внимание, – это AI Sales Bot от itinai.com/aisalesbot, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами 24/7 и управления взаимодействиями на всех этапах клиентского пути. Это практичное ИИ-решение может переопределить ваши процессы продаж и взаимодействия с клиентами, обеспечивая ценную автоматизацию и управление.
Список полезных ссылок:
AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация
Twitter – @itinaicom
Полезные ссылки:
http://t.me/itinai
http://t.me/itinairu
Узнайте, как продукт AI Sales от FlyCode может помочь вашей компании, посетив страницу продукта по ссылке:
https://itinai.ru/
#ии_продажи #искуственныйинтеллект #чатбот #IT #ии #продажи #AI
#ИскусственныйИнтеллект #МашинноеОбучение #AI #Робототехника #БольшиеДанные
https://itinai.ru/%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d1%8c-%d1%84%d0%be%d1%80%d0%bc%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be-%d0%b2%d0%b7%d0%b0%d0%b8%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%b9%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b8%d1%8f-fim
