“`html
IBM Researchers Propose ExSL+granite-20b-code: A Granite Code Model to Simplify Data Analysis by Enabling Generative AI to Write SQL Queries from Natural Language Questions
Исследователи в IBM решают проблему извлечения ценной информации из больших баз данных, особенно в бизнесе. Массивный объем и разнообразие данных затрудняют поиск необходимой информации сотрудниками. Написание SQL-кода для извлечения данных из нескольких схем и таблиц может быть сложным. Это ограничение затрудняет возможность бизнеса делать стратегические решения, полностью используя свои данные.
Практические решения и ценность:
IBM предлагает модель кода Granite, ExSL+granite-20b-code, которая упрощает анализ данных, позволяя генеративному ИИ писать SQL-запросы на естественном языке. Эта модель показала высокую производительность на тесте BIRD, который измеряет эффективность ИИ-моделей в переводе естественного языка в SQL.
Методы запросов к базам данных в настоящее время сильно зависят от SQL, доминирующего языка для взаимодействия с базами данных. Однако владение SQL обычно ограничено небольшой группой специалистов по данным в организации, что ограничивает более широкий доступ к данным.
Подход IBM к улучшению генерации текста в SQL включает три этапа: сопоставление схем, сопоставление содержимого и генерация SQL-кода. Экстрактивный метод для сопоставления схем и генеративный подход для сопоставления содержимого были ключевыми факторами в этой производительности.
Решение IBM выделяется в тесте BIRD как по точности, так и по скорости выполнения. Несмотря на то, что система отвечает только на 68% вопросов правильно по сравнению с 93% у человеческих инженеров, ее производительность представляет собой значительный шаг в автоматизации генерации SQL.
В заключение, IBM сделала значительные успехи в использовании генеративного ИИ для упрощения процессов запросов данных для бизнеса. Генератор текста в SQL от IBM представляет собой многообещающее решение, удовлетворяющее потребность в владении SQL в бизнесе и обеспечивающее более широкий доступ к данным.
Как использовать ИИ для развития вашего бизнеса
Если вы хотите использовать ИИ для развития вашей компании, определите, где можно применить автоматизацию и какие ключевые показатели эффективности вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Выберите подходящее решение из множества вариантов ИИ и внедряйте его постепенно, начиная с небольших проектов. Анализируйте результаты и опыт, чтобы расширять автоматизацию на основе полученных данных.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, обратитесь к нам на https://t.me/flycodetelegram.
Попробуйте ИИ ассистент в продажах от Flycode.ru. Этот ИИ ассистент помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.
“`
