Проблемы генерации кода и решение ORPS
Модели на основе больших языков (LLMs) хорошо генерируют код, но сталкиваются с трудностями при решении сложных задач программирования, требующих глубокого алгоритмического мышления. Традиционные методы оценки результатов ограничены в этом аспекте. Исследователи из Пекинского университета и Microsoft Research предложили новый подход — Outcome-Refining Process Supervision (ORPS).
Что такое ORPS?
ORPS — это новая структура, которая управляет процессом мышления, улучшая результаты. Она использует деревообразную структуру для одновременного управления несколькими путями рассуждения, что позволяет находить разнообразные стратегии решения, когда первоначальные попытки неудачны.
Преимущества ORPS
- Улучшение производительности: Средний прирост корректности на 26.9% и эффективность на 42.2% на трех различных наборах данных.
- Объективная проверка: Использует обратную связь от выполнения как объективную проверку, что устраняет необходимость в дорогих аннотированных данных.
- Снижение рисков: Механизм самоанализа помогает улучшить стратегии и эффективность реализации, снижая риски неверных выводов.
Как внедрить ИИ в вашу компанию?
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте: Рассмотрите, как ИИ может изменить вашу работу и где можно применить автоматизацию.
- Определите KPI: Установите ключевые показатели эффективности, которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выбор решения: Подберите подходящее ИИ решение, начиная с небольшого проекта.
- Расширяйте автоматизацию: На основе полученных данных и опыта развивайте автоматизацию.
Получите помощь и советы
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, обращайтесь к нам. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.
