Инновации Bagel в области ИИ
Bagel — это новая архитектура ИИ, которая меняет подход к разработке открытого кода. Она позволяет вносить вклад в проекты без разрешений и обеспечивает справедливое распределение доходов среди участников.
Ценности и преимущества
- Прозрачность: Все вклады участников регистрируются, что создает открытый и ответственный процесс разработки.
- Собственность: Участники сохраняют права на свои инновации без необходимости подписывать лицензии.
- Конфиденциальность: Защита данных обеспечивается с помощью современных криптографических методов.
Ключевые инновации
Bagel предлагает:
- Свободные вклады: Любой может внести свой вклад в разработку ИИ без предварительных согласований.
- Честное распределение доходов: Платформа справедливо отслеживает вклады и распределяет доходы с помощью криптографии.
- Слияние криптографии и машинного обучения: Использование методов, таких как параметрически эффективная донастройка и нулевые знания, для безопасной работы с данными.
Платформа Bakery
Bakery — это платформа для донастройки ИИ моделей и monetization, которая объединяет разработчиков и владельцев данных. Участники могут безопасно работать с данными и ресурсами, сохраняя контроль над своими инновациями.
Исследования ZKLoRA
Недавние исследования команды Bagel касаются эффективной проверки обновлений Low-Rank Adaptation (LoRA). ZKLoRA обеспечивает:
- Быструю верификацию: Проверка обновлений занимает всего 1-2 секунды.
- Безопасность данных: Протокол защищает интеллектуальную собственность участников.
- Полную совместимость: Обновления LoRA можно проверять без раскрытия конфиденциальной информации.
Выводы
Bagel и его платформа Bakery меняют подход к децентрализованной разработке ИИ, обеспечивая безопасность, скорость и прозрачность на всех этапах. Инновации, такие как ZKLoRA, демонстрируют практическое применение в реальных задачах, позволяя участникам эффективно работать в открытом пространстве ИИ.
Внедрение ИИ в бизнес
Чтобы ваша компания стала лидером в применении ИИ:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности, которые хотите улучшить.
- Выбирайте подходящие ИИ-решения и внедряйте их постепенно.
- Расширяйте автоматизацию на основе полученных результатов.
Получите дополнительные рекомендации
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, напишите нам.
