Новая модель поиска на основе вероятностного встраивания для решения проблем недостаточного и нерелевантного поиска.

Проблемы традиционных систем поиска

Создание общего семантического пространства для запросов и объектов — основная цель поиска на основе встраиваний. Этот метод позволяет эффективно сопоставлять элементы по семантическому сходству, а не только по точным совпадениям ключевых слов. Однако у традиционных систем поиска есть свои ограничения.

Ограничения текущих методов

Существующие системы часто возвращают слишком много нерелевантных результатов для узких запросов или слишком мало для популярных. Это связано с использованием фиксированных порогов, которые не учитывают разнообразие запросов.

Решение: Вероятностный поиск на основе встраиваний (pEBR)

Команда исследователей предложила новый метод — pEBR. Он адаптирует процесс поиска в зависимости от распределения релевантных объектов для каждого запроса. Это достигается с помощью вероятностной функции распределения, которая устанавливает динамический порог сходства для каждого запроса.

Преимущества pEBR

Улучшение полноты и релевантности результатов поиска.
Адаптивные пороги для различных типов запросов.
Повышение точности поиска за счет учета уникальных распределений объектов.

Основные достижения исследования

Введение двухъярусной модели, где объекты и запросы представлены в одном семантическом пространстве.
Определение основных функций потерь в системах поиска.
Предложение новых функций потерь для улучшения производительности поиска.
Доказанная эффективность нового подхода в экспериментах.
Изучение влияния компонентов модели на общую производительность.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте pEBR. Вот несколько шагов:

Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.
Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.