Важность наборов данных для обучения моделей
Наборы данных из изображений и текста необходимы для обучения моделей, работающих с изображениями и текстом. Однако такие наборы часто бывают низкого качества, что ограничивает возможности моделей.
Проблемы и решения
Для решения этих проблем исследователи предлагают использовать синтетические подписи, созданные с помощью многомодальных языковых моделей. Это помогает повысить эффективность моделей, как показали исследования VeCLIP и Recap-DataComp-1B. Однако существуют значительные проблемы, такие как высокая вычислительная стоимость обработки данных и сложность масштабирования.
CLIPS — новое решение
Исследователи из Университета Калифорнии в Санта-Крузе и Университета Эдинбурга представляют CLIPS — улучшенную платформу для обучения моделей, которая использует две инновационные разработки:
- Фокус на частичных синтетических подписях для контрастного обучения.
- Автогенератор подписей для создания целых синтетических подписи на основе изображений.
Преимущества CLIPS
CLIPS сокращает объем входных данных, поддерживая или улучшая производительность моделей, снижая вычислительные затраты. Это приводит к повышению точности поиска и экономии ресурсов.
Технические детали
Техническая реализация включает предварительную обработку синтетических подписей с использованием стратегии маскирования. Это позволяет сохранить всего 32 токена текста для кодера, оптимизируя эффективность. Также используется декодер, который генерирует полные синтетические подписи, что улучшает взаимодействие токенов.
Результаты
CLIPS показывает лучшие результаты по сравнению с другими подходами, с улучшениями более чем на 5% в точности поиска изображений и текстов. Кроме того, меньшие модели, обученные с использованием CLIPS, превосходят более крупные модели других решений.
Заключение
CLIPS представляет собой значительный шаг вперед в обучении моделей и устанавливает новые высокие стандарты. Используя синтетические подписи и новые методологии обучения, он предлагает масштабируемость, эффективность и лучшее понимание мультимодальной информации.
Как искусственный интеллект может помочь вашему бизнесу
Если вы хотите развивать вашу компанию с помощью ИИ, проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу:
- Определите области для автоматизации.
- Установите ключевые показатели эффективности (KPI).
- Выберите подходящую ИИ-решение.
- Постепенно внедряйте ИИ, начиная с небольших проектов.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам!
Попробуйте нашего ИИ-ассистента в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и снижает нагрузку на команду.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши бизнес-процессы с решениями от Flycode.ru.
