Новая модель Firefunction-v2: быстрее и дешевле, чем GPT-4o

 Fireworks AI Releases Firefunction-v2: An Open Weights Function Calling Model with Function Calling Capability on Par with GPT4o at 2.5x the Speed and 10% of the Cost

“`html

Firefunction-v2: Революционная модель для функционального вызова

Fireworks AI рады представить Firefunction-v2 – открытую модель для вызова функций, разработанную для успешного применения в реальных приложениях. Она интегрируется с многовариантными разговорами, выполнением инструкций и параллельным вызовом функций. Firefunction-v2 предлагает надежное и эффективное решение, способное конкурировать с высокопроизводительными моделями, такими как GPT-4o, но при этом стоит гораздо дешевле и обладает более высокой скоростью и функциональностью.

Особенности Firefunction-v2

Модель Firefunction-v2 сохраняет возможности Llama 3 по многовариантным инструкциям, превосходя ее в задачах вызова функций. Оценка модели на публичных бенчмарках показала ее высокую производительность по сравнению с GPT-4o, при этом стоимость ее использования существенно ниже, а скорость работы значительно выше. Кроме того, Firefunction-v2 обладает умением принимать интеллектуальные решения о вызове функций и их точном выполнении.

Процесс создания

Разработка Firefunction-v2 была осуществлена на основе обратной связи пользователей и необходимости создания модели, которая бы отлично справлялась как с вызовом функций, так и с общими задачами. В отличие от других открытых моделей вызова функций, которые часто жертвуют общими когнитивными способностями ради специализированной производительности, Firefunction-v2 обеспечивает баланс.

Оценка и производительность

Оценка Firefunction-v2 включала использование публичных наборов данных и бенчмарков, таких как Gorilla и Nexus. Результаты показали, что Firefunction-v2 превзошла своего предшественника, Firefunction-v1, а также другие модели, такие как Llama3-70b-instruct и GPT-4o, в различных задачах вызова функций. Модель продемонстрировала высокую адаптивность и интеллектуальность в решении сложных задач.

Выделенные возможности

Основные возможности Firefunction-v2 проявляются в практических применениях. Модель надежно поддерживает до 30 спецификаций функций, что значительно улучшает возможности по сравнению с предыдущей версией. Это критически важно для реальных приложений, поскольку позволяет модели эффективно обрабатывать множественные вызовы API, обеспечивая безупречный пользовательский опыт. Firefunction-v2 также отлично справляется с выполнением инструкций, принимая интеллектуальные решения о вызове функций и их точном выполнении.

Начало работы с Firefunction-v2

Firefunction-v2 доступна через платформу Fireworks AI, предлагающую оптимизированную скорость настройки с совместимым с OpenAI API. Эта совместимость позволяет пользователям интегрировать Firefunction-v2 в их существующие системы с минимальными изменениями. Модель также может быть изучена через демонстрационное приложение и интерфейс пользовательской среды, где пользователи могут экспериментировать с различными функциями и конфигурациями.

Заключение

Firefunction-v2 – это подтверждение приверженности Fireworks AI к развитию возможностей крупных моделей языка в вызове функций. Модель устанавливает новый стандарт для реальных приложений ИИ, сбалансировав скорость, стоимость и производительность. Положительная обратная связь от сообщества разработчиков и впечатляющие результаты бенчмарков подчеркивают ее потенциал для революционизации интеграции вызовов функций в системы ИИ. Fireworks AI продолжает итерировать свои модели, основываясь на обратной связи пользователей и преданности предоставлению практических решений для разработчиков.

“`

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект