![Meta AI Release CyberSecEval 3: A Wide-Ranging Evaluation Framework for LLM Security Used in the Development of the Models]( https://i.aidevmd.com/wp-content/uploads/2024/07/Screenshot-2024-07-23-at-11.39.47-PM.png)
“`html
Оценка ИИ в кибербезопасности: практическое применение и ценность
Риски, преимущества и возможности систем ИИ – важные аспекты кибербезопасности и политики ИИ. Особенно уязвимыми для атак являются генеративные модели и продукты, так как они зависят от большого объема данных. Разработчики нуждаются в всесторонней оценке кибербезопасности, чтобы обеспечить надежность систем ИИ, защитить конфиденциальные данные, предотвратить сбои систем и сохранить доверие общества.
Meta AI представляет CYBERSECEVAL 3 для оценки кибербезопасности систем ИИ
CYBERSECEVAL 3 фокусируется на оценке рисков, преимуществ и способностей систем ИИ, в особенности на больших языковых моделях, таких как Llama 3. Он измеряет способности моделей Llama 3 в автоматизированных областях социальной инженерии, масштабирования ручных атак и автономных киберопераций.
Результаты оценки:
- Автоматизированная социальная инженерия через Spear-Phishing.
- Масштабирование ручных кибератак.
- Автономные кибероперации.
- Автономное обнаружение и использование уязвимостей ПО.
Все эти оценки позволяют понять возможности и уязвимости Llama 3 и предоставить данные для разработки практических решений. Meta AI предлагает подробные оценки и инструменты для понимания и смягчения рисков, связанных с передовыми системами ИИ.
Для увеличения эффективности вашей компании с применением ИИ, свяжитесь с нами, чтобы получить консультацию и поддержку.
А также вы можете ознакомиться с нашими AI-решениями и принять участие в вебинарах по ИИ.
“`