Новая статья от Scale AI: GSM1k для измерения точности рассуждений в больших языковых моделях

Проблемы внедрения ИИ в клиническое управление заболеваниями Для успешного применения ИИ в управлении заболеваниями необходимо решить несколько ключевых проблем: Понимание контекста пациента при многократных визитах. Соблюдение клинических рекомендаций. Сложности в выборе медикаментов. Необходимость…

Введение в AI-агентов AI-агенты могут анализировать большие объемы данных, оптимизировать бизнес-процессы и помогать в принятии решений. Однако создание и настройка агентов на основе больших языковых моделей (LLM) остается сложной задачей для многих пользователей.…

Понимание визуального программирования в ИИ Визуальное программирование позволяет компьютерам генерировать исполняемый код, взаимодействующий с визуальным контентом. Это особенно важно для приложений, таких как обнаружение объектов и визуальные вопросы и ответы. Однако, необходимо учитывать…

Проблемы глубокого обучения для больших физических систем Глубокое обучение сталкивается с серьезными трудностями при применении к большим физическим системам с нерегулярными сетками. Эти проблемы усугубляются дальнодействующими взаимодействиями и многомасштабными сложностями. Практические решения для…

Введение в модели трансформеров и их ограничения Модели трансформеров произвели революцию в обработке языка, но сталкиваются с проблемами в задачах, требующих обширного планирования. Решения для бизнеса могут включать адаптацию архитектур и алгоритмов для…

Введение в START Модели больших языков достигли успехов в генерации текста, похожего на человеческий, но сталкиваются с трудностями при решении сложных задач. Новый инструмент AI от Alibaba под названием START (Самообучающийся Рассуждатель с…

Введение в анализ настроений Анализ настроений помогает бизнесу понять эмоции клиентов через отзывы, что позволяет улучшить продукты и услуги. Практические бизнес-решения Использование анализа настроений позволяет: Улучшить качество обслуживания клиентов, быстро реагируя на негативные…

Введение в большие языковые модели и их вызовы Большие языковые модели (LLMs) достигли значительного прогресса благодаря архитектуре Transformer. Однако их возможности сопровождаются вызовами, такими как увеличенное время декодирования и высокие требования к памяти.…

Преобразование бизнеса с помощью Искусственного Интеллекта Введение в Проблемы и Решения для Запуска Больших Языковых Моделей (LLMs) Запуск больших языковых моделей может быть сложным из-за высоких требований к аппаратному обеспечению. Однако существуют стратегии,…

Введение В современном цифровом мире существует явная потребность в доступных и эффективных языковых моделях. Модели, такие как AMD Instella, предлагают решение, которое может улучшить бизнес-процессы и повседневную жизнь. Представляем AMD Instella Instella —…

Практические бизнес-решения Искусственный интеллект, такой как CASS, может значительно улучшить ваши бизнес-операции: 1. Определите возможности автоматизации Исследуйте процессы, которые можно автоматизировать, чтобы увеличить эффективность и снизить затраты. Например, автоматизация сегментации изображений в производстве…

Практические бизнес-решения на основе нейропротезирования Современные технологии нейропротезирования, такие как БКИ (мозгово-компьютерные интерфейсы), открывают новые возможности для улучшения жизни людей с ограниченными возможностями. Вот как можно применять эти технологии в бизнесе: 1. Использование…

Преодоление языкового дисбаланса в AI Многие существующие языковые модели сосредоточены на языке с достаточно ресурсами для обучения. Это приводит к тому, что широко распространенные, но недостаточно представленные языки имеют ограниченную поддержку. Для решения…

Введение в многопрофильное геометрическое диффузионное моделирование (MVGD) Институт исследований Toyota представил многопрофильное геометрическое диффузионное моделирование (MVGD) — инновационную технологию, которая синтезирует качественные RGB и глубинные карты непосредственно из ограниченного количества позированных изображений. Этот…

Ключевые идеи исследования Использование Streamlit для создания интерактивных приложений позволяет визуализировать данные в реальном времени и облегчает доступ к информации. Это повышает осведомленность о текущих рыночных условиях и способствует принятию более обоснованных решений.…

Ключевые выводы из исследования Использование Jupyter Notebooks в сочетании с искусственным интеллектом может значительно улучшить процессы анализа данных и автоматизации в бизнесе. Это позволяет более эффективно обрабатывать данные, визуализировать результаты и принимать обоснованные…

“`html Ключевые инсайты из исследования Несмотря на достижения в области обработки естественного языка, системы ИИ сталкиваются с трудностями в сложном рассуждении, особенно в таких областях, как математика и программирование. Модель QwQ-32B от Qwen…

Ключевые выводы из исследования Развитие обучения глубоких нейронных сетей (DNN) стало возможным благодаря появлению крупных языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ. Эффективность этих моделей возрастает с увеличением их размера, что поддерживается развитием технологий…