Автоматизированное машинное обучение: решения для многомодальных данных
Автоматизированное машинное обучение (AutoML) стало неотъемлемой частью принятия решений на основе данных, позволяя экспертам в области использовать машинное обучение без необходимости обширных статистических знаний.
Преодоление препятствий многомодального AutoML
Однако одной из основных проблем, с которой сталкиваются многие существующие системы AutoML, является эффективная и правильная обработка многомодальных данных. На сегодняшний день отсутствуют систематические сравнения различных подходов к объединению информации и обобщенные рамки для многомодальной обработки; это основные препятствия для многомодального AutoML. Значительное потребление ресурсов Multimodal Neural Architecture Search (NAS) препятствует эффективному созданию конвейеров.
Революционный метод от исследователей из университета Технологии Эйндховена
Исследователи из Университета Технологии Эйндховена представили новый метод, который использует мощь предварительно обученных моделей Transformer, успешно применяемых в областях компьютерного зрения и обработки естественного языка. Этот инновационный подход обещает революционизировать область автоматизированного машинного обучения.
Решения для сложных модальностей данных
Предложенный метод улучшает AutoML для работы с сложными модальностями данных, включая таблично-текстовые, текстово-визуальные и визуально-табличные конфигурации, упрощая и гарантируя эффективность и адаптивность конвейеров многомодального машинного обучения. Создается гибкое пространство поиска (конвейер) для многомодальных данных, стратегически интегрируются предварительно обученные модели в топологии конвейеров, и внедряется warm-starting для SMAC с использованием метаданных предыдущих оценок.
Используя результаты и опыт, расширяйте автоматизацию. Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram.
Попробуйте ИИ ассистент в продажах здесь. Этот ИИ ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.
