“`html
Srcbook: новое открытое приложение для прототипирования на TypeScript
Цель наблюдаемых данных – служить визуализации данных в виде статических веб-страниц и визуализировать данные с использованием диаграмм, графиков и других техник. Основное внимание уделяется использованию в деловой аналитике, исследованиях, отчетах и журналистике данных. Explore и about pages позволяют увидеть, как они видят себя.
Key Features
- Создание, выполнение и распространение идей и программ, которые могут быть повторены.
- Экспорт в формат markdown valid.src.md.
- AI-возможности для исследования итераций концепций.
- Локальная реализация через онлайн-интерфейс.
- Использование Node.js.
- Лицензировано на условиях Apache2, открытое ПО.
- Полный доступ к экосистеме npm.
- Поддержка кодирования AI.
- Экспорт в формат markdown для контроля версий и простого обмена.
Srcbook – это CLI-программа с веб-интерфейсом, которая работает локально на вашем компьютере. Предпосылками являются Node.js v20+ и nvm для управления локальными версиями узлов. Команда “npm install -g srcbook” делает установку приложения srcbook из npm простой.
Ваш код в настоящее время выполняется в процессе Node.js с помощью Srcbook. Поэтому он более подходит для бэкэнд-кода или кода, который используется как фронтэнд, так и бэкэнд. Это означает, что вы можете работать непосредственно с файловой системой, создавать веб-серверы, открывать соединения с базой данных и т. д., используя Srcbook.
В заключение
Srcbook (произносится “сорс-бук”) – это локально выполняемый блокнот TypeScript, работающий на Node.js и распространяемый под открытой лицензией. Он отлично подходит для совместной работы над идеями, исследования кода и быстрого прототипирования. Он черпает вдохновение из Livebook в Elixir и Jupyter в Python.
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Srcbook: новое открытое приложение для прототипирования на TypeScript.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI. Определитесь, какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ-решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI. На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/flycodetelegram.
Попробуйте ИИ-ассистент в продажах https://flycode.ru/aisales/ – этот ИИ-ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.
“`
