Новые модели Palmyra-Med и Palmyra-Fin превосходят другие аналогичные модели, такие как GPT-4, Med-PaLM-2 и Claude 3.5 Sonnet.

 Writer Releases Palmyra-Med and Palmyra-Fin Models: Outperforming Other Comparable Models, like GPT-4, Med-PaLM-2, and Claude 3.5 Sonnet

«`html

Продвинутые решения в области искусственного интеллекта для медицинской и финансовой отраслей

В области генеративного искусственного интеллекта все больше внимания уделяется созданию моделей, специализированных для конкретных отраслей, повышая производительность в областях, таких как здравоохранение и финансы. Эта специализация направлена на удовлетворение уникальных требований этих секторов, которые требуют высокой точности и соответствия из-за их сложной и регулируемой природы.

Применение в медицине и финансах

Традиционные модели искусственного интеллекта в области медицины и финансов часто не обеспечивают необходимую точность и эффективность для специфических задач отраслей. Медицинские и финансовые приложения требуют моделей, способных точно и экономично обрабатывать специализированные данные. Существующие универсальные модели могут потребовать полного учета тонкостей этих областей, что приводит к разрывам в производительности и повышенным затратам на применение в отраслевых приложениях.

Новые специализированные модели

Для решения этих проблем команда Writer разработала две новые модели, ориентированные на конкретные области: Palmyra-Med и Palmyra-Fin. Palmyra-Med предназначена для медицинских приложений, а Palmyra-Fin ориентирована на финансовые задачи. Эти модели являются частью набора языковых моделей Writer и спроектированы для обеспечения выдающейся производительности в своих отдельных областях.

Palmyra-Med-70B отличается высокой точностью в медицинских бенчмарках, достигая среднего показателя 85,9%. Это превосходит конкурентов, таких как Med-PaLM-2, и проявляет особенно хорошие результаты в клинических знаниях, генетике и биомедицинских исследованиях. Его стоимость также заслуживает похвалы, составляя $10 за миллион выводимых токенов, что существенно ниже $60, взимаемых за модели, такие как GPT-4.

Palmyra-Fin-70B, предназначенная для финансовых приложений, продемонстрировала выдающиеся результаты. Она успешно сдала экзамен CFA Level III со средним баллом 73%, превзойдя универсальные модели, такие как GPT-4, который набрал всего 33%. Кроме того, в бенчмарке long-fin-eval Palmyra-Fin-70B превзошла другие модели, включая Claude 3.5 Sonnet и Mixtral-8x7b. Эта модель отличается в анализе финансовых тенденций, оценке инвестиций и оценке рисков, демонстрируя способность точно обрабатывать сложные финансовые данные.

Palmyra-Med-70B использует передовые техники для достижения высоких бенчмарков. Она интегрирует специализированный набор данных и методики тонкой настройки, включая оптимизацию прямых предпочтений (DPO), для улучшения своей производительности в медицинских задачах. Точность модели в различных бенчмарках, таких как 90,9% в MMLU Clinical Knowledge и 83,7% в MMLU Anatomy, демонстрирует ее глубокое понимание клинических процедур и анатомии человека. Она набирает 94,0% и 80% в генетике и биомедицинских исследованиях соответственно, подчеркивая ее способность интерпретировать сложные медицинские данные и помогать в исследованиях.

Подход Palmyra-Fin-70B включает в себя обширное обучение на финансовых данных и настраивается под конкретные задачи. Производительность модели на экзамене CFA Level III и ее результаты в бенчмарке long-fin-eval подчеркивают ее прочное понимание экономических концепций и способность эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы финансовой информации. Точность модели в задачах поиска «иголки в стоге сена» отражает ее способность извлекать точную информацию из обширных финансовых документов.

Заключение

Palmyra-Med и Palmyra-Fin представляют собой значительные достижения в области специализированных моделей искусственного интеллекта для медицинской и финансовой отраслей. Разработанные компанией Writer, эти модели обеспечивают улучшенную точность и эффективность, уделяя особое внимание специфическим потребностям этих секторов с упором на экономичность и выдающуюся производительность. Они устанавливают новый стандарт для отраслевых приложений искусственного интеллекта, предоставляя ценные инструменты для специалистов в области здравоохранения и финансов.

«`

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 1

    Адаптивные Модели Рассуждений для Эффективного Решения Проблем в ИИ

    Введение Данная статья обсуждает два инновационных концепта в области искусственного интеллекта: Модели Адаптивного Рассуждения (ARM) и Ada-GRPO. Эти модели помогают повысить эффективность и масштабируемость решения задач в AI, особенно в области рассуждений. Понимание…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 48cb21e9 ed8f 4a55 9f5b 4570e52f1cce 2

    Создание масштабируемой системы коммуникации между агентами с использованием ACP в Python

    «`html Практическое руководство по созданию масштабируемой системы коммуникации для агентов Введение Создание эффективной системы коммуникации между агентами важно для бизнеса, стремящегося использовать искусственный интеллект. Этот подход позволяет улучшить бизнес-процессы и повысить качество обслуживания…

  • Itinai.com it company office background blured photography by a4b45723 df9d 4684 b150 bb2c5790acc8 0

    Ограничения многомодальных моделей в физическом рассуждении: результаты PHYX Benchmark

    Понимание Ограничений Мультимодальных Основных Моделей в Физическом Рассуждении Введение в Мультимодальные Основные Модели Недавние достижения в области мультимодальных основных моделей сделали шаги вперед в различных областях, включая математику и логическое рассуждение. Однако они…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 0

    Запуск Yambda: крупнейший набор данных для систем рекомендаций от Яндекса

    Введение в набор данных Yambda от Yandex Yandex недавно запустил Yambda — набор данных, который значительно улучшает возможности рекомендательных систем. Он содержит почти 5 миллиардов анонимизированных взаимодействий пользователей с Yandex Music, что позволяет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 2

    Биомни: Революция в автоматизации биомедицинских исследований с помощью ИИ

    Biomni: Трансформация биомедицинских исследований с помощью ИИ Проблемы в биомедицинских исследованиях Биомедицинские исследования сталкиваются с рядом серьезных проблем: Перегрузка данными: Огромные объемы данных затрудняют работу исследователей. Интеграция инструментов: Сложности с объединением различных инструментов…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 3

    Улучшение LLM с помощью интерливинг-рассуждений для более быстрых и точных ответов

    Введение в Интерливинг Резонанс Исследователи из Apple и Университета Дьюка разработали инновационный подход, называемый Интерливинг Резонанс, который улучшает производительность больших языковых моделей (LLMs), позволяя им предоставлять промежуточные ответы во время сложного решения задач.…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 93e48de1 e0a4 4327 bf1a 5249ee257f75 2

    DeepSeek R1-0528: Революция в открытом ИИ

    Решения для бизнеса с применением DeepSeek R1-0528 Модель DeepSeek R1-0528 представляет собой значительный шаг вперед в области открытого ИИ. Ниже приведены практические бизнес-решения на основе её возможностей. Преимущества для бизнеса и реальной жизни…

  • Itinai.com it company office background blured photography by d266ecb7 1141 4fd8 a45e d7242fbf1e9e 1

    Создание самообучающегося ИИ-агента с помощью API Gemini от Google

    Практическое руководство по созданию самообучающегося AI-агента с использованием Google’s Gemini API Введение В современном деловом мире внедрение искусственного интеллекта (AI) становится ключевым фактором успеха. Этот гайд поможет вам разработать самообучающегося AI-агента, который будет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 342dc52c d1e8 48a5 a450 02825b0d4c2b 2

    Samsung представляет ANSE: Улучшение моделей текст-в-видео с активным выбором шума

    Практические бизнес-решения на основе ANSE Исследования Samsung представили ANSE — революционный фреймворк для улучшения моделей текст-видео. Вот как это можно применить в бизнесе для повышения эффективности и качества. Преимущества ANSE для бизнеса Улучшение…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 1

    WEB-SHEPHERD: Инновационная модель вознаграждений для эффективной навигации в сети

    Решения для бизнеса с использованием WEB-SHEPHERD WEB-SHEPHERD предлагает практические решения для бизнеса, которые могут значительно улучшить эффективность работы и повысить качество обслуживания клиентов. Вот как это можно реализовать: 1. Повышение эффективности WEB-SHEPHERD предоставляет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 724d9f47 b65a 445e b4b5 b5939a7eba28 1

    Dimple: Новый Модель Языкового Генератора для Бизнеса

    Введение в Dimple Исследователи Национального университета Сингапура разработали Dimple, новую модель, которая улучшает генерацию текста с помощью инновационных технологий. Эта модель, известная как Дискретная Диффузионная Мультимодальная Языковая Модель (DMLLM), сочетает визуальные и текстовые…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 342dc52c d1e8 48a5 a450 02825b0d4c2b 2

    Улучшение математического мышления с помощью обучения с подкреплением

    Улучшение математического мышления с помощью обучения с подкреплением Введение Недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) привели к инновационным методам улучшения математического мышления в моделях. Одним из таких подходов является обучение с подкреплением…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 0

    Интерактивный анализ видео с помощью AI и Lyzr Chatbot Framework

    Преобразование видео-контента в действенные инсайты с помощью ИИ В современном цифровом мире компаниям необходимо эффективно извлекать ценную информацию из мультимедийных ресурсов. Использование искусственного интеллекта может значительно улучшить этот процесс, особенно при анализе транскриптов…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 431ba571 009a 4ead 8847 7d3b7a613a24 0

    MMaDA: Унифицированная Модель Мультимодального Диффузии для Бизнеса

    Унифицированная многомодальная диффузионная модель для бизнес-приложений Преимущества MMaDA для бизнеса MMaDA (Многомодальная диффузионная модель для текстового анализа, визуального понимания и генерации изображений) значительно упрощает интеграцию различных типов данных, что приводит к более эффективным…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 3

    Мягкое мышление: новое слово в рассуждениях ИИ

    Понимание изменений в рассуждении ИИ Большие языковые модели (LLM) традиционно полагаются на дискретные языковые токены для обработки информации. Этот метод, хотя и эффективен для простых задач, ограничивает способность модели рассуждать в сложных или…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 5fd12c31 5208 4b8e aafe 893f47620ac9 1

    API Mistral Agents: Упрощение создания продвинутых ИИ-агентов для разработчиков

    Введение в API агентов Mistral API агентов Mistral представляет собой новый инструмент для создания AI-агентов, которые могут выполнять различные задачи, такие как запуск кода на Python, генерация изображений и использование расширенного поиска. Это…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 431ba571 009a 4ead 8847 7d3b7a613a24 0

    Улучшение пространственного понимания в ИИ: Multi-SpatialMLLM

    Практические бизнес-решения на основе Multi-SpatialMLLM Как это улучшает бизнес и реальную жизнь Технология Multi-SpatialMLLM значительно улучшает понимание пространственных отношений, что полезно в таких областях, как робототехника и автономные транспортные средства. Это приводит к…

  • Itinai.com it company office background blured photography by a4b45723 df9d 4684 b150 bb2c5790acc8 1

    QwenLong-L1: Новый подход к долгосрочному рассуждению в ИИ

    Введение QwenLong-L1: Новый Подход к Долгосрочному Рассуждению в ИИ Современные достижения в области больших моделей рассуждений (LRMs) продемонстрировали выдающиеся успехи в задачах с коротким контекстом. Однако эти модели сталкиваются с трудностями в сценариях…