“`html
Продвинутые решения в области искусственного интеллекта для медицинской и финансовой отраслей
В области генеративного искусственного интеллекта все больше внимания уделяется созданию моделей, специализированных для конкретных отраслей, повышая производительность в областях, таких как здравоохранение и финансы. Эта специализация направлена на удовлетворение уникальных требований этих секторов, которые требуют высокой точности и соответствия из-за их сложной и регулируемой природы.
Применение в медицине и финансах
Традиционные модели искусственного интеллекта в области медицины и финансов часто не обеспечивают необходимую точность и эффективность для специфических задач отраслей. Медицинские и финансовые приложения требуют моделей, способных точно и экономично обрабатывать специализированные данные. Существующие универсальные модели могут потребовать полного учета тонкостей этих областей, что приводит к разрывам в производительности и повышенным затратам на применение в отраслевых приложениях.
Новые специализированные модели
Для решения этих проблем команда Writer разработала две новые модели, ориентированные на конкретные области: Palmyra-Med и Palmyra-Fin. Palmyra-Med предназначена для медицинских приложений, а Palmyra-Fin ориентирована на финансовые задачи. Эти модели являются частью набора языковых моделей Writer и спроектированы для обеспечения выдающейся производительности в своих отдельных областях.
Palmyra-Med-70B отличается высокой точностью в медицинских бенчмарках, достигая среднего показателя 85,9%. Это превосходит конкурентов, таких как Med-PaLM-2, и проявляет особенно хорошие результаты в клинических знаниях, генетике и биомедицинских исследованиях. Его стоимость также заслуживает похвалы, составляя $10 за миллион выводимых токенов, что существенно ниже $60, взимаемых за модели, такие как GPT-4.
Palmyra-Fin-70B, предназначенная для финансовых приложений, продемонстрировала выдающиеся результаты. Она успешно сдала экзамен CFA Level III со средним баллом 73%, превзойдя универсальные модели, такие как GPT-4, который набрал всего 33%. Кроме того, в бенчмарке long-fin-eval Palmyra-Fin-70B превзошла другие модели, включая Claude 3.5 Sonnet и Mixtral-8x7b. Эта модель отличается в анализе финансовых тенденций, оценке инвестиций и оценке рисков, демонстрируя способность точно обрабатывать сложные финансовые данные.
Palmyra-Med-70B использует передовые техники для достижения высоких бенчмарков. Она интегрирует специализированный набор данных и методики тонкой настройки, включая оптимизацию прямых предпочтений (DPO), для улучшения своей производительности в медицинских задачах. Точность модели в различных бенчмарках, таких как 90,9% в MMLU Clinical Knowledge и 83,7% в MMLU Anatomy, демонстрирует ее глубокое понимание клинических процедур и анатомии человека. Она набирает 94,0% и 80% в генетике и биомедицинских исследованиях соответственно, подчеркивая ее способность интерпретировать сложные медицинские данные и помогать в исследованиях.
Подход Palmyra-Fin-70B включает в себя обширное обучение на финансовых данных и настраивается под конкретные задачи. Производительность модели на экзамене CFA Level III и ее результаты в бенчмарке long-fin-eval подчеркивают ее прочное понимание экономических концепций и способность эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы финансовой информации. Точность модели в задачах поиска “иголки в стоге сена” отражает ее способность извлекать точную информацию из обширных финансовых документов.
Заключение
Palmyra-Med и Palmyra-Fin представляют собой значительные достижения в области специализированных моделей искусственного интеллекта для медицинской и финансовой отраслей. Разработанные компанией Writer, эти модели обеспечивают улучшенную точность и эффективность, уделяя особое внимание специфическим потребностям этих секторов с упором на экономичность и выдающуюся производительность. Они устанавливают новый стандарт для отраслевых приложений искусственного интеллекта, предоставляя ценные инструменты для специалистов в области здравоохранения и финансов.
“`
