Новые наборы данных и языковая модель для улучшения обработки естественного языка.

 Sarvam AI Releases Samvaad-Hi-v1 Dataset and Sarvam-2B: A 2 Billion Parameter Language Model with 4 Trillion Tokens Focused on 10 Indic Languages for Enhanced NLP

“`html

Новейшая модель языка Sarvam-2B и набор данных Samvaad-Hi-v1 от Sarvam AI

Sarvam AI недавно представила свою передовую языковую модель Sarvam-2B. Эта мощная модель, обладающая 2 миллиардами параметров, представляет собой значительный шаг в обработке индийских языков. С фокусом на инклюзивность и культурное представительство Sarvam-2B предварительно обучен с нуля на массивном наборе данных из 4 триллионов высококачественных токенов, из которых впечатляющие 50% посвящены индийским языкам. Это развитие, особенно их способность понимать и генерировать текст на языках, исторически недостаточно представленных в исследованиях по ИИ.

Практические решения и ценность

Модель Sarvam-2B поддерживает 10 индийских языков, что обеспечивает доступность модели для многих пользователей с различными языковыми предпочтениями. Архитектура и процесс обучения модели были тщательно разработаны, чтобы обеспечить ее эффективную работу на всех поддерживаемых языках, что делает ее универсальным инструментом для разработчиков и исследователей.

Техническое совершенство и внедрение

Sarvam-2B была обучена на сбалансированной смеси английских и индийских языковых данных, каждый внес равный вклад в процесс обучения. Этот тщательный баланс обеспечивает, что модель одинаково виртуозно работает на английском и поддерживаемых индийских языках. Процесс обучения включал изощренные техники для улучшения понимания и генерации моделью, что делает ее одной из самых передовых в своей категории.

Расширение горизонта: дополнительные модели

Помимо Sarvam-2B, Sarvam AI также представила три другие замечательные модели, дополняющие ее возможности:

  • Bulbul 1.0: Модель текст в речь (TTS), поддерживающая комбинации 10 языков и шесть голосов. Эта модель генерирует естественно звучащую речь, что делает ее ценным инструментом для приложений, требующих многоязычного голосового вывода.
  • Saaras 1.0: Модель речи в текст (STT), поддерживающая те же десять языков и включающая автоматическую идентификацию языка. Эта модель особенно полезна для транскрибирования устной речи в текст, с дополнительным преимуществом автоматического определения языка.
  • Mayura 1.0: API перевода, разработанный для обработки сложностей перевода между индийскими языками и английским. Эта модель адаптирована для решения тонкостей и уникальных вызовов, связанных с индийскими языками, обеспечивая более точные и культурно значимые переводы.

Заключение

Sarvam AI запустила Sarvam-2B, особенно в контексте языковых моделей, разработанных для индийских языков. Посвятив половину своих обучающих данных этим языкам, Sarvam-2B выделяется как модель, активно пропагандирующая важность языкового разнообразия. Универсальность модели, в сочетании с дополнительными возможностями Bulbul 1.0, Saaras 1.0 и Mayura 1.0, позиционирует Sarvam AI как лидера в разработке инклюзивных, инновационных и перспективных технологий ИИ.

“`

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект