Новые рейтинги LLM с экспертной оценкой от SEAL Research Lab Scale AI.

 Scale AI’s SEAL Research Lab Launches Expert-Evaluated and Trustworthy LLM Leaderboards

Scale AI представляет SEAL Leaderboards для оценки и рейтинга моделей языковых моделей (LLMs)

Scale AI предложил инновационную систему рейтинга SEAL Leaderboards для оценки крупных языковых моделей (LLMs). Это инициатива Safety, Evaluations, and Alignment Lab (SEAL) компании Scale, которая посвящена обеспечению нейтральной и достоверной оценки моделей искусственного интеллекта. SEAL Leaderboards направлены на удовлетворение возрастающей потребности в надежных сравнениях производительности в условиях усовершенствования и широкого использования LLMs.

Решение проблемы сравнения производительности LLMs

Мы предоставляем рейтинг моделей на основе собственных наборов данных и экспертизы, чтобы обеспечить объективные результаты оценки моделей. SEAL Leaderboards охватывают несколько ключевых областей, таких как программирование, последование инструкциям, математика и мультиязычность. Каждая область включает наборы запросов, созданные экспертами, а оценщики тщательно проверяются, чтобы обеспечить необходимую экспертизу по предметной области.

Поддержание целостности оценок

Мы стремимся поддерживать недоступность исходных данных для оценок, предотвращая возможность их использования в процессе обучения моделей. Оценки моделей также ограничены для разработчиков, которые могли бы получить доступ к наборам запросов, чтобы гарантировать объективность результатов. Мы сотрудничаем с надежными организациями для дополнительной проверки нашей работы, обеспечивая дополнительный уровень ответственности.

Обновление SEAL Leaderboards и доступность Scale Evaluation

Scale планирует регулярно обновлять SEAL Leaderboards новыми запросами и моделями, отражая последние достижения в области искусственного интеллекта. Это демонстрирует нашу приверженность сохранению актуальности рейтингов и повышению стандартов оценки в сфере искусственного интеллекта. Совместно с этим компания анонсировала общедоступную версию Scale Evaluation, платформы для анализа, понимания и улучшения моделей искусственного интеллекта. Это значительный шаг в миссии Scale по ускорению развития искусственного интеллекта через строгие независимые оценки.

Если ваша компания заинтересована в использовании искусственного интеллекта для улучшения бизнеса, обратитесь к нам для консультации и применения эффективных ИИ-решений. Мы поможем вам провести анализ возможностей автоматизации и подберем подходящие решения для вашего бизнеса.

Ознакомьтесь с возможностями применения искусственного интеллекта в бизнесе на нашем сайте. Мы готовы помочь вам провести плавный процесс внедрения ИИ, начиная с малых проектов и постепенно масштабируя автоматизацию на основе полученных результатов и опыта.

Вы также можете попробовать наш ИИ-ассистент в продажах, который поможет вам повысить эффективность работы с клиентами и уменьшить нагрузку на персонал первой линии поддержки.

Обратитесь к нам для получения дополнительной информации о применении искусственного интеллекта в бизнесе на нашем телеграм-канале.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Модели Llama 4 от Meta AI: Решения для бизнеса

    Введение в модели Llama 4 Meta AI недавно представила свое новое поколение мультимодальных моделей Llama 4, включая две разновидности: Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick. Эти модели представляют собой значительный шаг вперед…

  • Масштабируемое Обучение с Подкреплением для Сложных Задач

    Практические бизнес-решения на основе RLVR Использование обучения с подкреплением с проверяемыми наградами (RLVR) открывает новые возможности для бизнеса. Давайте рассмотрим, как это может улучшить бизнес и реальную жизнь, а также шаги для внедрения.…

  • Запуск AgentIQ от NVIDIA: Оптимизация рабочих процессов AI-агентов

    Введение С увеличением использования интеллектуальных систем, основанных на AI-агентах, компании сталкиваются с проблемами, связанными с совместимостью, мониторингом производительности и управлением рабочими процессами. Решение этих проблем может значительно повысить эффективность и масштабируемость AI-разработок. NVIDIA…

  • Генерация ИИ для Автономного Управления Задачами

    GenSpark Super Agent: Преобразование Бизнес-Операций с Помощью ИИ Введение в GenSpark GenSpark Super Agent, или просто GenSpark, — это инновационное решение на основе ИИ, предназначенное для автономного управления сложными задачами в различных областях.…

  • Создание контекстного AI-ассистента на базе LangChain и Gemini

    Создание контекстно-осведомленного AI-ассистента Этот текст описывает процесс создания контекстно-осведомленного AI-ассистента с использованием LangChain, LangGraph и языковой модели Gemini от Google. Применение принципов Протокола Контекста Модели (MCP) позволит разработать упрощенную версию AI-ассистента, который эффективно…

  • Создание AI-бота для вопросов и ответов на веб-сайтах с использованием открытых моделей

    Построение AI Q&A Бота для Вебсайтов с Использованием Открытых Моделей Обзор и Преимущества Создание AI Q&A бота может значительно повысить эффективность вашей компании, улучшая доступ к информации и сокращая время, затрачиваемое на поиск…

  • Запуск проверенного агента SWE-bench от Augment Code: Прорыв в области ИИ для программной инженерии

    Введение Запуск открытого AI-агента от Augment Code представляет собой значительный шаг в области программной инженерии. Этот инструмент может значительно улучшить процессы разработки и повысить эффективность работы команд. Практические бизнес-решения Использование AI-агента Augment Code…

  • NVIDIA HOVER: Революция в гуманоидной робототехнике с помощью единого ИИ управления

    Практические бизнес-решения с использованием HOVER NVIDIA HOVER предлагает революционное решение в области гуманоидной робототехники, которое может значительно улучшить бизнес-процессы и повседневную жизнь. Ниже представлены шаги для реализации и повышения результатов бизнеса. Шаги к…

  • Open-Qwen2VL: Эффективная интеграция мультимодальных ИИ решений

    Решение Open-Qwen2VL для эффективной интеграции многомодального ИИ Понимание проблемы многомодальных моделей Многомодальные большие языковые модели (MLLM) становятся важными для объединения визуальных и текстовых данных, улучшая такие задачи, как создание подписей к изображениям и…

  • Дельфин: Прорыв в многоязычном распознавании речи для восточных языков

    Dolphin: Прорыв в многоязычном автоматическом распознавании речи Введение в Dolphin Недавние достижения в технологии автоматического распознавания речи (ASR) выявили значительные пробелы в способности точно распознавать различные языки, особенно восточные. Модель Dolphin, разработанная Dataocean…

  • Эффективное обучение моделей R1 с помощью FASTCURL

    Введение в FASTCURL FASTCURL – это новый подход к обучению моделей, которые способны решать сложные задачи. Он помогает моделям лучше справляться с логическими и математическими задачами. Проблемы в обучении моделей R1 Обучение таких…

  • Протокол Модели Контекста для AI Ассистентов: Полное Руководство

    Практические решения для бизнеса с использованием MCP Введение в Model Context Protocol (MCP) Model Context Protocol (MCP) предоставляет стандартизированный способ подключения AI-ассистентов к внешним источникам данных и инструментам. Это позволяет улучшить взаимодействие между…

  • Революция в симуляции GPU: Новый подход к анализу архитектуры NVIDIA

    Улучшение предсказания производительности GPU с помощью современных моделей симуляции Введение в эффективность GPU Графические процессоры (GPU) играют ключевую роль в задачах высокопроизводительных вычислений, особенно в области искусственного интеллекта и научных симуляций. Их архитектура…

  • Оптимизация AI для бизнеса с помощью ExCoT от Snowflake

    Введение в ExCoT Snowflake представила революционную структуру, известную как ExCoT, направленную на улучшение производительности открытых больших языковых моделей (LLMs) в задачах текст-к-SQL. Эта структура сочетает в себе рассуждения в цепочке (CoT) с прямой…

  • Модели вознаграждения в области зрения и языка: практические бизнес-решения

    Практические бизнес-решения на основе моделей вознаграждения с поддержкой процессов Понимание моделей вознаграждения с поддержкой процессов Модели вознаграждения с поддержкой процессов (PRMs) предлагают детализированную обратную связь по ответам моделей, что помогает бизнесу выбирать наиболее…

  • Запуск BingoGuard: Новый уровень модерации контента от Salesforce AI

    Обзор BingoGuard Salesforce AI представила BingoGuard, инновационную систему модерации контента, использующую большие языковые модели (LLMs). Эта система решает проблемы традиционной модерации, обеспечивая более точную классификацию контента. Ключевые особенности BingoGuard Гранулярная классификация: BingoGuard классифицирует…

  • Улучшение принятия решений в Гомоку с использованием ИИ и обучения с подкреплением

    Улучшение стратегического принятия решений с помощью ИИ в Гомоку Введение Искусственный интеллект (ИИ) может значительно улучшить бизнес-процессы, используя технологии, подобные большим языковым моделям (LLM). Эти модели способны анализировать данные и генерировать идеи, что…

  • PaperBench: Новый стандарт оценки ИИ в исследованиях машинного обучения

    Введение Быстрые достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) подчеркивают необходимость эффективных методов оценки. Использование PaperBench может значительно улучшить способность вашей компании использовать ИИ для автоматизации исследовательских задач. Что такое PaperBench? PaperBench — это…