Новый набор данных для оценки возможностей нейронных теоремных доказательств.

 UT Austin Researchers Introduce PUTNAMBENCH: A Comprehensive AI Benchmark for Evaluating the Capabilities of Neural Theorem-Provers with Putnam Mathematical Problems

“`html

PUTNAMBENCH: Новый стандарт в оценке возможностей нейронных теоремных доказательств

Автоматизация математического рассуждения давно является целью искусственного интеллекта. Формальные структуры, такие как Lean 4, Isabelle и Coq, играют значительную роль в этом процессе. Они позволяют пользователям писать машинно-проверяемые доказательства математических теорем, предоставляя структурированную среду для решения сложных проблем. Разработка нейронных теоремных доказателей, направленных на автоматизацию этого процесса, требует строгих бенчмарков для оценки их эффективности и дальнейших исследований.

Недостатки текущих бенчмарков

Одной из критических проблем в теоремном доказательстве, основанном на искусственном интеллекте, является отсутствие комплексных бенчмарков, которые испытывали бы эти системы на продвинутых математических задачах. Существующие бенчмарки, такие как MINI F2F и FIMO, в основном фокусируются на математике уровня старших классов школы и не способны полностью проверить возможности нейронных теоремных доказателей на более сложных, университетского уровня, задачах. Этот пробел требует создания более надежного бенчмарка, охватывающего широкий спектр математических вызовов.

PUTNAMBENCH: Новый подход к оценке нейронных теоремных доказательств

Исследователи из Университета Техаса в Остине представили PUTNAMBENCH, новый бенчмарк, разработанный для оценки нейронных теоремных доказателей с использованием задач соревнования по математике Уильяма Лоуэлла Патнема. Это соревнование известно в Северной Америке своими сложными математическими задачами уровня колледжа, что делает его идеальным источником для строгого бенчмарка. PUTNAMBENCH включает 1697 формализаций 640 задач, доступных в Lean 4 и Isabelle, а значительная часть также доступна в Coq. Многоязычный подход обеспечивает комплексную оценку в различных средах теоремных доказательств.

Оценка PUTNAMBENCH

PUTNAMBENCH был протестирован на нескольких нейронных и символьных теоремных доказателях, включая Draft-Sketch-Prove, COPRA, GPT-4, Sledgehammer и Coqhammer. Результаты показали, что текущие методы могут решить лишь небольшую часть задач PUTNAMBENCH. Например, GPT-4 решил только одну из 640 задач в Lean 4 и Coq, в то время как Sledgehammer решил три из 640 задач в Isabelle.

Заключение

PUTNAMBENCH, представляя разнообразный набор формализаций задач соревнования Патнема на нескольких формальных языках доказательств, адресует ограничения существующих бенчмарков. Полученные результаты показывают, что, несмотря на прогресс, всё еще много работы в разработке нейронных теоремных доказателей, способных решать сложные математические задачи. PUTNAMBENCH будет несомненно иметь ключевое значение для дальнейших исследований и инноваций.

Источник изображения: UT Austin

Если вы хотите узнать больше о том, как ИИ может улучшить ваш бизнес, свяжитесь с нами.

Подписывайтесь на нашу рассылку, следите за нами в социальных сетях и присоединяйтесь к нашему каналу в Telegram для получения полезной информации о применении ИИ в бизнесе.

Не забудьте присоединиться к нашему сообществу в Reddit с более чем 46 тысячами участников.


“`

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Запуск BingoGuard: Новый уровень модерации контента от Salesforce AI

    Обзор BingoGuard Salesforce AI представила BingoGuard, инновационную систему модерации контента, использующую большие языковые модели (LLMs). Эта система решает проблемы традиционной модерации, обеспечивая более точную классификацию контента. Ключевые особенности BingoGuard Гранулярная классификация: BingoGuard классифицирует…

  • Улучшение принятия решений в Гомоку с использованием ИИ и обучения с подкреплением

    Улучшение стратегического принятия решений с помощью ИИ в Гомоку Введение Искусственный интеллект (ИИ) может значительно улучшить бизнес-процессы, используя технологии, подобные большим языковым моделям (LLM). Эти модели способны анализировать данные и генерировать идеи, что…

  • PaperBench: Новый стандарт оценки ИИ в исследованиях машинного обучения

    Введение Быстрые достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) подчеркивают необходимость эффективных методов оценки. Использование PaperBench может значительно улучшить способность вашей компании использовать ИИ для автоматизации исследовательских задач. Что такое PaperBench? PaperBench — это…

  • Снижение галлюцинаций в больших моделях визуально-языковых систем: практические бизнес-решения

    Снижение галлюцинаций в больших моделях визуального и языкового понимания Понимание проблемы галлюцинаций в LVLM Большие модели визуального и языкового понимания (LVLM) являются мощными инструментами, которые объединяют визуальные и текстовые данные для выполнения задач,…

  • Запуск передовой многомодальной модели встраивания для визуального извлечения документов

    Внедрение многомодальной модели Nomic Модель Nomic Embed Multimodal предлагает компании новые возможности для улучшения обработки документов. Она позволяет эффективно извлекать информацию как из текста, так и из изображений, что значительно упрощает рабочие процессы.…

  • Многоходовое Внимание: Революция в Понимании Языковых Моделей

    Введение в механизмы внимания в языковых моделях Языковые модели (LLMs) активно используют механизмы внимания для эффективного извлечения контекстной информации. Однако традиционные методы внимания ограничены однотокеновым вниманием, что может затруднять понимание сложных языковых зависимостей.…

  • Amazon Nova Act: Революция в автоматизации веб-задач

    Введение в Amazon Nova Act Amazon представил революционную модель ИИ под названием Nova Act, предназначенную для автоматизации различных веб-задач. Этот ИИ-агент может автоматизировать процессы, такие как заполнение форм, навигация по интерфейсу и управление…

  • Руководство для начинающих по терминалу и командной строке: основные команды и советы

    Практические бизнес-решения с использованием Terminal/Command Prompt Введение Terminal и Command Prompt – это мощные инструменты для взаимодействия с компьютерами, которые могут значительно повысить производительность и эффективность в бизнесе. Преимущества использования Terminal/Command Prompt Эффективная…

  • Гибридная система вознаграждений ByteDance: улучшение RLHF с помощью RTV и GenRM

    Введение в Гибридную Систему Наград в ИИ Недавнее исследование от ByteDance представляет значительное достижение в области искусственного интеллекта через гибридную систему наград. Эта система объединяет Проверяющие Задачи Размышления (RTV) и Генеративную Модель Наград…

  • Революционная платформа AI для интеграции рассуждений и поиска

    Введение в ReSearch: Прогрессивная AI-структура Обзор ReSearch ReSearch представляет собой продвинутую структуру, которая обучает большие языковые модели (LLM) комбинировать рассуждения с поиском с помощью обучения с подкреплением, устраняя необходимость в контролируемых данных для…

  • Использование Git и Git Bash: Руководство для бизнеса

    Бизнес-преобразование с помощью Git и искусственного интеллекта Введение Использование Git и Git Bash может значительно улучшить управление проектами. Эти инструменты позволяют командам отслеживать изменения кода и эффективно сотрудничать, что значительно повышает производительность бизнеса.…

  • Создание инструмента для анализа рентгеновских снимков с открытым исходным кодом

    Создание инструмента для оценки рентгеновских снимков с открытым исходным кодом Практические бизнес-решения Создание прототипа инструмента для оценки рентгеновских снимков может значительно улучшить процессы диагностики и повысить качество обслуживания клиентов в медицинских учреждениях. Использование…

  • Увеличение разнообразия креативного письма с помощью DPO и ORPO в ИИ моделях

    Улучшение креативного письма с помощью ИИ: Практические решения для бизнеса Понимание проблемы креативного письма в ИИ Креативное письмо требует разнообразия и воображения, что представляет собой уникальную задачу для систем искусственного интеллекта (ИИ). В…

  • Оценка юридических ответов на соответствие GDPR с помощью платформы Atla

    Оценка юридических ответов для соблюдения GDPR с помощью платформы Atla Обзор Данный гид описывает практический подход к оценке качества юридических ответов, сгенерированных языковыми моделями, с использованием платформы Atla и Python SDK. Наша цель…

  • VideoMind: Прорыв в понимании видео с помощью ИИ

    Видеоминд: Применение AI для понимания видео Видеоминд представляет собой значительное достижение в области искусственного интеллекта, особенно в понимании видео. Этот инновационный подход решает уникальные задачи анализа видеоконтента. Понимание задач видеоконтента Видеоматериалы более сложны…

  • Hostinger Horizons: Создавайте веб-приложения без кода с помощью ИИ

    Практические бизнес-решения с использованием Hostinger Horizons Hostinger Horizons предлагает уникальные возможности для бизнеса благодаря своей платформе без кода, которая упрощает создание веб-приложений. Вот как это может улучшить бизнес и реальную жизнь: Преимущества использования…

  • Hunyuan-T1: Революция в Искусственном Интеллекте для Бизнеса

    Практические бизнес-решения Преобразование рабочих процессов Искусственный интеллект может значительно улучшить бизнес-операции. Вот практические шаги, которые стоит рассмотреть: 1. Определите возможности автоматизации Ищите процессы, которые можно автоматизировать для повышения эффективности. 2. Улучшите взаимодействие с…

  • FFN Fusion от NVIDIA: Революция в эффективности больших языковых моделей

    Введение в большие языковые модели Большие языковые модели (LLMs) становятся все более важными в различных секторах, обеспечивая работу приложений, таких как генерация естественного языка и разговорные агенты. Однако с увеличением размера и сложности…