Искусственный интеллект в математике: преимущества и практические решения

Искусственный интеллект значительно улучшил сложные задачи рассуждения, особенно в специализированных областях, таких как математика.

Проблема

Отсутствие комплексных мультимодальных наборов данных, объединяющих текст и визуальные данные, затрудняет развитие математического мышления в моделях на базе искусственного интеллекта.

Решение

Введение InfiMM-WebMath-40B – обширного набора данных, специально разработанного для математического рассуждения, предлагает ресурс для обучения Мультимодальных Больших Языковых Моделей (MLLMs), позволяя им обрабатывать и рассуждать о более сложных математических концепциях.

Преимущества

Модели, обученные на InfiMM-WebMath-40B, значительно улучшили свою производительность по сравнению с предыдущими наборами данных с открытым исходным кодом. Они лучше справляются с обработкой текста и визуальной информации, устанавливая новый стандарт для открытых LLMs.

Заключение

InfiMM-WebMath-40B устраняет разрыв между проприетарными и открытыми моделями искусственного интеллекта, открывая путь для дальнейших исследований и улучшения способности ИИ решать сложные математические задачи.