Новый Unstructured Serverless API: просто, быстро и экономично делает данные предприятия готовыми для использования в ИИ.

 Unstructured Introduces Unstructured Serverless API: The Simplest, Fastest, and Cost-Effective Way to Render Enterprise Data AI-Ready

“`html

Введение в Unstructured Serverless API

Unstructured Serverless API представляет собой вершину технологии обработки данных, разработанную для того, чтобы делать корпоративные данные готовыми для применения искусственного интеллекта (ИИ) просто и экономично. Это новое предложение от Unstructured призвано переопределить обработку данных с несколькими ключевыми улучшениями:

Преимущества Unstructured Serverless API

Улучшенная производительность преобразования

Unstructured Serverless API использует модели трансформации документов нового поколения, обеспечивая непревзойденное улучшение производительности по сравнению с его открытыми предшественниками. Основные преимущества включают:

  • Увеличение скорости обработки: обработка PDF-файлов теперь в пять раз быстрее.
  • Лучшая классификация таблиц: точность обнаружения и структурирования таблиц улучшилась на 70%.
  • Более высокая точность текста: точность извлечения текста улучшилась на 11%.
  • Снижение коэффициента ошибок слов: коэффициент ошибок слов снизился на 20%.

Эти улучшения облегчают превосходные рабочие процессы, основанные на ИИ, в трех критических областях:

  • Очистка данных: разработчики могут легко удалять нежелательные элементы документов, такие как заголовки, нижние колонтитулы или изображения, обеспечивая более чистые данные для обработки ИИ.
  • Продвинутые стратегии фрагментации: разработчики могут более эффективно управлять и обрабатывать разделы документов, фрагментируя документы на основе элементов, таких как заголовки.
  • Фильтрация метаданных: улучшает извлечение данных, отдавая приоритет наиболее актуальной информации в файле во время запросов.

Улучшенный опыт разработчика

Обязательство Unstructured по предоставлению исключительного опыта разработчика проявляется в новых функциях его Serverless API:

  • Обновленный процесс регистрации: упрощенный процесс регистрации обеспечивает плавный старт для новых пользователей.
  • Новая панель администратора: упрощает управление ключами API и отслеживание использования.
  • Подробная документация: вновь переработанная документация предоставляет четкое, подробное руководство для пользователей.

Эти улучшения делают Unstructured Serverless API мощным и удобным для пользователя, способствуя более продуктивной среде разработки.

Эффективность и ценовая модель

Значительное изменение в ценовой модели сопровождает введение Unstructured Serverless API. Переход от модели оплаты на основе часов вычислений к модели оплаты за страницу позволяет Unstructured предлагать большую предсказуемость и прозрачность:

  • Fast Pipeline: стоимость 1 доллар за 1000 страниц.
  • Hi-Res Pipeline: стоимость 10 долларов за 1000 страниц.

Эта новая ценовая структура значительно снижает затраты, делая более экономичным для пользователей обрабатывать большие документы. Например, обработка 1000 страниц PDF теперь стоит 10 долларов, вместо 12,93 доллара по предыдущей модели.

Улучшения производительности

Unstructured Serverless API может похвастаться практически мгновенными скоростями запуска и сниженной задержкой благодаря постоянно онлайн-рабочим узлам, которые сокращают время запуска до менее трех секунд по сравнению с предыдущими тридцатью минутами. Также оптимизированы предварительные обработки документов, обрабатывая документы в пять раз быстрее с помощью таких техник, как фрагментация документов для параллельного преобразования.

Безопасность и соответствие

Для обеспечения того, чтобы предприятия могли доверять Unstructured Serverless API своими наиболее критическими рабочими нагрузками, Unstructured достигла соответствия SOC 2 тип 2. Эта сертификация подчеркивает безопасность, доступность, целостность обработки, конфиденциальность и контроль над приватностью API.

Заключение

Unstructured Serverless API готов изменить способ обработки данных корпоративными предприятиями для приложений ИИ, объединяя непревзойденную производительность, экономичность и удобство использования. Предоставляя масштабируемые, надежные и безопасные решения для обработки данных, Unstructured дает организациям возможность использовать полный потенциал ИИ.

“`

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • TokenSet: Революция в семантически осознанном визуальном представлении

    Введение TokenSet представляет собой инновационный подход к визуальной генерации, который может значительно улучшить бизнес-процессы. Этот фреймворк помогает оптимально представлять изображения, учитывая семантическую сложность различных областей. Давайте рассмотрим, как его использование может повысить бизнес-результаты…

  • Лира: Эффективная Архитектура для Моделирования Биологических Последовательностей

    Введение Lyra – это новая архитектура, которая предлагает эффективный подход к моделированию биологических последовательностей, позволяя улучшить бизнес-процессы в области биотехнологий и медицины. Проблемы в текущих моделях Существующие модели требуют значительных вычислительных ресурсов и…

  • СуперBPE: Новые Горизонты Токенизации для Языковых Моделей

    Введение в проблемы токенизации Языковые модели сталкиваются с серьезными проблемами при обработке текстовых данных из-за ограничений традиционных методов токенизации. Текущие токенизаторы делят текст на токены словарного запаса, которые не могут пересекаться с пробелами,…

  • TXAGENT: Искусственный интеллект для точной медицины и рекомендаций по лечению

    Введение в TXAGENT: Революция в прецизионной терапии с помощью ИИ Прецизионная терапия становится все более важной в здравоохранении, так как она настраивает лечение в соответствии с индивидуальными профилями пациентов. Это позволяет оптимизировать результаты…

  • TULIP: Новый подход к обучению для улучшения понимания визуальных и языковых данных

    TULIP: Новая Эра в Понимании Языка и Визуальных Изображений Введение в Контрастное Обучение Недавние достижения в искусственном интеллекте значительно улучшили связь между визуальным контентом и языком. Модели контрастного обучения, связывающие изображения и текст…

  • Революция в локализации кода: решения на основе графов от LocAgent

    Преобразование обслуживания программного обеспечения с помощью LocAgent Введение Обслуживание программного обеспечения является важной частью жизненного цикла разработки, где разработчики регулярно исправляют ошибки, добавляют новые функции и улучшают производительность. Ключевым аспектом этого процесса является…

  • LocAgent: Революция в локализации кода с помощью графового ИИ для обслуживания ПО

    Улучшение обслуживания программного обеспечения с помощью ИИ: случай LocAgent Введение в обслуживание программного обеспечения Обслуживание программного обеспечения — это важный этап в жизненном цикле разработки программного обеспечения. На этом этапе разработчики возвращаются к…

  • Инновации в обработке языка с помощью ИИ: новые возможности для бизнеса

    Преобразование обработки языка с помощью ИИ Понимание проблем обработки языка Обработка языка – это сложная задача, требующая учета многомерности и контекста. Исследования в области психолингвистики сосредоточены на определении символических характеристик различных языковых областей.…

  • Надежный ИИ для Обслуживания Клиентов: Решения и Принципы

    Улучшение Надежности ИИ в Обслуживании Клиентов Проблема: Непостоянная Производительность ИИ в Обслуживании Клиентов Большие языковые модели (LLMs) показывают многообещающие результаты в роли обслуживания клиентов, но их надежность как независимых агентов вызывает серьезные опасения.…

  • Создание разговорного исследовательского помощника с использованием технологии RAG

    Создание Разговорного Исследовательского Ассистента Введение Технология Retrieval-Augmented Generation (RAG) улучшает традиционные языковые модели, интегрируя системы поиска информации. Это позволяет создавать разговорных исследовательских ассистентов, которые точно отвечают на запросы, основанные на конкретных базах знаний.…

  • Беспристрастное обучение с подкреплением для улучшения математического мышления в больших языковых моделях

    Практические бизнес-решения Организации, стремящиеся использовать ИИ, могут реализовать следующие стратегии: 1. Определите возможности автоматизации Изучите процессы, которые можно автоматизировать для повышения эффективности и снижения затрат. Это может включать обработку данных, ответы на часто…

  • Fin-R1: Прорыв в финансовом ИИ

    Введение Искусственный интеллект (ИИ) в финансовом секторе продолжает развиваться, предлагая новые решения для улучшения бизнес-процессов. Система Fin-R1, специализированная модель ИИ, способна решить многие проблемы, связанные с финансовым анализом и принятием решений. Проблемы в…

  • SWEET-RL: Прорыв в обучении многоходовых языковых агентов

    Практические бизнес-решения с использованием SWEET-RL Введение в большие языковые модели (LLMs) Большие языковые модели (LLMs) становятся мощными автономными агентами, способными выполнять сложные задачи. Их применение в бизнесе может значительно повысить эффективность процессов. Решение…

  • RD-Agent: Революция в автоматизации НИОКР с помощью ИИ

    Преобразование НИОКР с помощью ИИ: Решение RD-Agent Значение НИОКР в эпоху ИИ НИОКР играет ключевую роль в повышении производительности, особенно в условиях, когда доминирует ИИ. Традиционные методы автоматизации НИОКР часто не справляются с…

  • Современные аудиомодели OpenAI для синтеза речи и транскрипции в реальном времени

    Улучшение взаимодействия с аудио в реальном времени с помощью передовых аудиомоделей OpenAI Введение Быстрый рост голосовых взаимодействий на цифровых платформах повысил ожидания пользователей к бесшовным и естественным аудиоопытам. Традиционные технологии синтеза речи и…

  • Инновационные решения для управления катастрофами с использованием ИИ

    Практические бизнес-решения для управления бедствиями с использованием ИИ Использование ИИ для управления бедствиями Инновационное применение модели глубокого обучения ResNet-50 от IBM позволяет организациям быстро анализировать спутниковые изображения для определения и классификации зон, пострадавших…

  • Запуск MoshiVis: Открытая модель речевого взаимодействия с изображениями

    Преобразование бизнеса с помощью MoshiVis Проблемы традиционных систем Традиционные системы взаимодействия с речью и визуальным контентом часто имеют недостатки, такие как задержки и неспособность учитывать эмоциональные сигналы. Это особенно важно для пользователей с…

  • NVIDIA Dynamo: Библиотека для ускорения и масштабирования ИИ моделей

    Преобразование бизнеса с помощью ИИ Искусственный интеллект (ИИ) предлагает множество возможностей для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности. Вот практические решения на основе технологий, таких как NVIDIA Dynamo, которые могут улучшить результаты бизнеса и…