Решения на основе искусственного интеллекта для Text-to-SQL
Разработка SQL-запросов на естественном языке долгое время была сложной задачей из-за сложности интерпретации пользовательских запросов и схем баз данных. Традиционные системы text-to-SQL, основанные на глубоких нейронных сетях и человеческой инженерии, имели успех.
Проблемы возникают из-за ограничений параметров PLM, что приводит к ошибочному SQL, ограничивая использование PLM-систем. Недавно LLM показали свою способность понимать естественный язык, особенно при увеличении размера модели. Реализация на основе LLM может привести к улучшению точности запросов, обработке сложных запросов и повышению устойчивости системы.
Основные области реализации LLM-based Text-to-SQL:
- Понимание вопроса на естественном языке для предполагаемого соответствия SQL-запросу;
- Понимание схемы базы данных для поиска компонентов, соответствующих запросу пользователя;
- Создание SQL-запросов на основе анализа для получения желаемого ответа.
Исследование университета Цзинань и Политехнического университета Гонконга представляет все последние разработки в области LLM-based Text-to-SQL.
Проблемы Text-to-SQL
- Преобразование из-за неоднозначности и сложных структур естественного языка;
- Сложность представления сложных баз данных в текстовом виде;
- Проблемы с обобщением запросов между различными областями.
Эволюция процесса
Text-to-SQL продемонстрировал значительный рост, начиная с правиловых систем, переходя к глубокому обучению и слиянию PLM и LLM.
Оценка и бенчмарки в Text-to-SQL
Сравнение и изучение наборов данных, метрик качества и категоризации датасетов для определения эффективности систем text-to-SQL.
Использование искусственного интеллекта для вашего бизнеса
Примените искусственный интеллект для автоматизации бизнес-процессов и анализа результатов. Подберите подходящее решение, начните с малых проектов и постепенно внедряйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.
Обратитесь к нам для советов по внедрению искусственного интеллекта. Попробуйте нашего искусственного интеллекта в продажах, который поможет снизить нагрузку на первую линию и генерировать контент.
