Продвижение в многоязычной речевой трансляции и атаки на членство: Комплексный обзор
Семантическая атака на членство (SMIA)
SMIA представляет новый подход, повышающий производительность атаки на членство за счет использования семантического содержания входных данных и их искажений. Это улучшает возможности традиционных атак на членство, так как учитывает нюансы семантической меморизации LLMs.
Основные инновации:
- Генерация соседей: входная последовательность искажается несколько раз с использованием модели маскировки, создавая набор семантических соседей.
- Вычисление семантического вложения: семантические вложения входного текста и его соседей вычисляются с использованием модели вложения, такой как Cohere.
- Расчет потерь и оценка вероятности членства: поведение целевой модели на исходных и искаженных входных данных анализируется с использованием обученной нейронной сети для оценки вероятностей членства.
Диффузионный синтезатор для эффективной многоязычной речевой трансляции
DiffuseST представляет собой прямую систему речевой трансляции, способную сохранять голос вводящего диктора при переводе с нескольких исходных языков на английский. Эта система включает новый диффузионный синтезатор, превосходящий традиционные синтезаторы типа Tacotron по качеству звука и задержке.
Основные вклады:
- Сохранение голоса без обучающих данных: DiffuseST способен сохранять характеристики голоса диктора без необходимости обширных параллельных данных благодаря предварительному обучению на разнообразных голосах.
- Низкая задержка: несмотря на большее количество параметров, диффузионный синтезатор позволяет модели работать более чем в пять раз быстрее реального времени, что делает его подходящим для потоковых приложений.
- Улучшенное качество звука: по сравнению с базовым вариантом, диффузионный синтезатор улучшает показатели средней оценки мнения (MOS) и восприятия качества речи (PESQ) на 23% и сходство диктора на 5%.
Заключение
Продвижения в SMIA и DiffuseST отражают растущую сложность в области обработки языка и речи, подчеркивая важность семантического понимания для защиты конфиденциальности и обеспечения целостности данных в LLMs. Инновационное применение диффузионных моделей в DiffuseST устанавливает новый стандарт для систем реального времени высокого качества перевода речи.
Для получения дополнительной информации о внедрении AI-решений, свяжитесь с нами по адресу https://t.me/flycodetelegram
Попробуйте наш AI-ассистент в продажах по ссылке: https://flycode.ru/aisales/
