Обзор 20 важных стандартов безопасности для моделей больших языков

Гарантия безопасности, точности и качества в генерируемом ИИ-контенте для безопасного пользовательского опыта

С ростом и применением больших языковых моделей (LLM) особенно важно обеспечить безопасность, актуальность и качество сгенерированного контента. Гарантии безопасности LLM обеспечивают их надежную работу и соответствие этическим стандартам, актуальность контента и ограничения функциональности.

Охрана безопасности и конфиденциальности

Гарантирует безопасность сгенерированного контента, фильтруя неприемлемый, оскорбительный или вредный контент.

Ответы и актуальность

Гарантирует, что сгенерированный контент всегда соответствует контексту вопроса пользователя, устраняя возможные несоответствия.

Качество языка

Оценивает ответы LLM на четкость, актуальность и логическую структуру, обеспечивая высокое качество сгенерированного контента.

Проверка и целостность контента

Предотвращает упоминание конкурирующих брендов, проверяет точность ценовых предложений и подтверждает контекст источника.

Проверка логики и функциональности

Проверяет корректность SQL-запросов, соответствие стандартам OpenAPI и формат JSON, а также логическую последовательность контента.

Заключение

20 гарантий безопасности LLM представляют собой надежную основу для обеспечения безопасности, актуальности и качества AI-сгенерированного контента. При правильном использовании этих инструментов разработчики могут создавать более безопасные и надежные системы ИИ, соответствующие этическим и техническим стандартам.