“`html
Microsoft’s Comprehensive Four-Stage AI Learning Journey: Empowering Businesses with Skills for Effective AI Integration and Innovation
Microsoft представила обширный путь обучения по искусственному интеллекту, разработанный для удовлетворения разнообразных потребностей различных персонажей в бизнесе, начиная от руководителей до гражданских разработчиков. Эта инициатива структурирована на четыре этапа: Понимание ИИ, Подготовка к ИИ, Использование ИИ и Создание ИИ-решений. Каждый этап оснащает организации необходимыми навыками для эффективной интеграции ИИ в свою деятельность, улучшая производительность, инновации и общую трансформацию бизнеса.
1. Понимание ИИ
Первый этап пути обучения по ИИ от Microsoft сосредотачивается на установлении фундаментальных знаний об ИИ в организации. Этот этап важен для выстраивания единого понимания ключевых концепций, определений и терминов ИИ, что способствует согласованному пониманию и позволяет стратегическому планированию. Разъясняя ИИ, бизнесы могут создать общую базу знаний, которая дает возможность каждому члену команды эффективно вносить свой вклад в инициативы по ИИ.
Microsoft подчеркивает важность ответственного ИИ на этом фундаментальном этапе, обеспечивая, что разрабатываемые системы ИИ являются этичными, инклюзивными, надежными и безопасными. Такой подход соответствует обязательству Microsoft быть лидером в отрасли по созданию безопасных и ответственных технологий ИИ.
2. Подготовка к ИИ
Второй этап, Подготовка к ИИ, подчеркивает необходимость конкретных навыков для успешного создания и внедрения ИИ-решений. Этот этап критичен для создания инфраструктуры, поддерживающей приложения ИИ. Например, компании, внедряющие Microsoft 365 Copilot, должны управлять своим арендатором и подготавливать данные для эффективного поиска, основанного на ИИ. В то же время те, кто использует Copilot для безопасности, должны понимать инструменты, такие как Microsoft Defender и Microsoft Sentinel, для управления угрозами.
Подготовка к ИИ также включает подготовку технических команд в области инженерии данных, науки о данных и аналитики. Microsoft предоставляет ресурсы для изучения управления и защиты данных, обеспечивая их готовность к применению ИИ. Этот этап заложит основу успешного внедрения ИИ, снабдив команды необходимыми техническими знаниями.
3. Использование ИИ
Третий этап, Использование ИИ, исследует интеграцию ИИ во все организационные дисциплины. Этот этап разработан для увеличения производительности и инноваций с помощью инструментов, таких как Microsoft Copilot, который помогает пользователям различных ролей использовать ИИ для более эффективного и креативного выполнения своих задач.
Потенциал ИИ для трансформации рабочей культуры значителен, особенно для бизнес-пользователей. Обеспечение команд знаниями и навыками для эффективного использования ИИ может привести к изменению культуры внутри организации. Microsoft фокусируется на обучении конечных пользователей для максимизации преимуществ инструментов ИИ, подчеркивая важность хорошей инженерии подсказок для обеспечения оптимального использования приложений ИИ.
4. Создание ИИ-решений
Последний этап, Создание ИИ-решений, поощряет разработку ИИ-опыта в приложениях и сервисах, используя экосистему Microsoft. Этот этап важен для бизнесов, стремящихся создать и расширить возможности ИИ для трансформации бизнеса. Microsoft предоставляет инструменты и гибкость, необходимые для создания пользовательских ИИ-решений, будь то разработка моделей машинного обучения с помощью Azure Machine Learning или создание интеллектуальных чат-ботов с помощью Microsoft Copilot Studio.
Бизнесы могут обнаружить новые и креативные способы повышения производительности и роста, обучая команды создавать ИИ-решения. Подход Microsoft гарантирует, что возможности использования ИИ ограничены только воображением и навыками вовлеченных команд.
Одним из ключевых аспектов пути обучения по ИИ от Microsoft является его фокус на повышении квалификации во всех бизнес-функциях. Признавая, что ИИ влияет на каждую команду в организации, Microsoft выступает за комплексный подход к развитию навыков по ИИ. Это включает обучение как руководства, так и ИТ, разработчиков и бизнес-пользователей. Компании могут достичь широкого принятия ИИ и согласованности в организации, обеспечив, что все команды имеют фундаментальные знания об ИИ.
Начните обучение с надежным партнером
Microsoft позиционирует себя как надежного партнера в области развития навыков по ИИ, предоставляя всесторонне отобранные ресурсы, инструменты и руководство через Microsoft Learn. Эта платформа поддерживает бизнесы на каждом этапе их пути по ИИ, предлагая обучение, ориентированное на роли и технологии, которое помогает командам развивать свои существующие навыки. С помощью Microsoft Learn организации могут получить подтвержденные навыки по ИИ через учетные данные Microsoft, включая сертификаты и прикладные навыки, адаптированные к ролям и проектам по ИИ. Такой структурированный подход к обучению по ИИ гарантирует, что команды готовы к выполнению новых проектов по инновациям в области ИИ и достижению бизнес-целей.
Вывод
Четырехэтапный путь обучения по ИИ от Microsoft предлагает всесторонний путь для бизнесов, стремящихся интегрировать ИИ в свою деятельность. Организации могут трансформировать свои бизнес-практики, понимая ИИ, подготавливаясь к ИИ, используя ИИ и создавая ИИ-решения. Обязательство Microsoft по ответственному ИИ, а также его обширные ресурсы и инструменты делают его надежным партнером для бизнесов, которые отправляются в путь трансформации своего бизнеса с помощью ИИ.
Проверьте отчет. Вся заслуга за это исследование принадлежит исследователям этого проекта. Также не забудьте подписаться на нас в Twitter и присоединиться к нашему 46 тыс. ML SubReddit, 26 тыс. AI Newsletter, Telegram Channel и группе LinkedIn.
Если вас интересует партнерство по продвижению (контент/реклама/новостная рассылка), заполните эту форму.
Пост Microsoft’s Comprehensive Four-Stage AI Learning Journey: Empowering Businesses with Skills for Effective AI Integration and Innovation впервые появился на MarkTechPost.
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Microsoft’s Comprehensive Four-Stage AI Learning Journey: Empowering Businesses with Skills for Effective AI Integration and Innovation.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/flycodetelegram
Попробуйте ИИ ассистент в продажах https://flycode.ru/aisales/ Этот ИИ ассистент в продажах, помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru
“`
