Общайтесь с вашими документами с помощью технологии RAG

Представьте себе личного чат-бота

Он может отвечать на вопросы, основываясь на ваших документах — будь то PDF, научные статьи или книги. С помощью технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG) это не только возможно, но и легко реализуемо.

Что такое Retrieval-Augmented Generation (RAG)?

RAG — это архитектура ИИ, которая улучшает возможности больших языковых моделей (LLM), интегрируя систему поиска информации. Это позволяет получать актуальные данные из внешних источников, что делает ответы более точными и контекстуальными.

Практические шаги для создания чат-бота

В этом руководстве мы создадим чат-бота, который будет взаимодействовать с вашими документами. Вот основные шаги:

1. Установка необходимых инструментов

Убедитесь, что у вас установлен Python 3.9 или выше. Также создайте учетную запись на Groq и получите API-ключ.

2. Установка библиотек

Установите необходимые библиотеки с помощью команды:

pip install langchain langchain-community langchain-groq gradio sentence-transformers PyPDF2 chromadb

3. Извлечение текста из PDF

Используйте библиотеку PyPDF2 для извлечения текста из PDF-документа.

4. Разделение текста на части

Длинные документы разбиваются на более мелкие части для удобства обработки.

5. Создание векторного хранилища

Используйте Chroma для хранения текстовых частей в векторной базе данных.

6. Инициализация языковой модели Groq

Установите ваш API-ключ и инициализируйте модель ChatGroq.

7. Создание логики чат-бота

Определите логику для поддержания истории беседы и генерации ответов.

8. Создание пользовательского интерфейса с Gradio

Создайте интерфейс для взаимодействия с чат-ботом.

Запуск кода

Сохраните скрипт и запустите его. Интерфейс Gradio откроется, и вы сможете общаться с вашим документом.

Дополнительные возможности

Вы можете улучшить функциональность чат-бота, добавив:

Расширенное векторное хранилище
Тонко настроенные модели
Поддержку нескольких документов
Улучшенное управление контекстом
Пользовательский интерфейс с продвинутыми функциями

Поздравляем!

Вы успешно создали чат-бота на основе документов с использованием Groq и LangChain. Экспериментируйте с улучшениями и создавайте что-то удивительное!

Как ИИ может помочь вашему бизнесу

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте решения, подобные RAG. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить.