Решения для улучшения доступности и качества данных на европейских языках

Существующие наборы данных для речи сильно перекошены в пользу английского языка, что оставляет многие языки ЕС без доступных и качественных данных. Это приводит к моделям искусственного интеллекта, которые лучше понимают и обрабатывают английский язык, чем другие языки, в задачах распознавания, машинного перевода и других задачах обработки естественного языка. Малое количество хорошо организованных, масштабных наборов данных с открытым исходным кодом для языков ЕС приводит к языковому искажению, снижению точности и ограниченному доступу к технологиям искусственного интеллекта для носителей не-английских языков ЕС.

Практические решения:

Чтобы решить эту проблему, исследователи представили Mosel – коллекцию открытых данных о речи, которая предлагает комплексное решение, создавая обширный, открытый набор данных о речи, специально разработанный для языков ЕС. Набор данных, содержащий более 950 000 часов речевых данных на 24 языках, является значительным шагом к уменьшению языкового искажения в моделях искусственного интеллекта. Mosel предоставляет структурированный, многоязычный ресурс, который устраняет пробел в доступных данных для языков ЕС, тем самым поддерживая разработку более точных и справедливых языковых моделей.

Ключевые особенности Mosel:

• Многофакторный подход к сбору, обработке и аннотации данных
• Использование разнообразных источников данных для обеспечения широкого представительства языков
• Чистка и обработка данных для применения в машинном обучении
• Добавление аннотаций для улучшения использования набора данных в различных задачах искусственного интеллекта

Открытая лицензия Mosel обеспечивает бесплатный доступ к набору данных для исследователей и разработчиков, обеспечивая широкомасштабное использование и повторное использование. Его архитектура спроектирована для эффективного управления и доступа к данным, поддерживая задачи, такие как исследование и извлечение данных. Обученная на наборе данных Mosel, производительность искусственного интеллекта ожидается значительно улучшиться, с более высокой точностью в распознавании речи, переводе и других задачах обработки естественного языка. Предоставляя крупномасштабный, хорошо аннотированный ресурс, Mosel помогает моделям изучать более тонкие лингвистические закономерности и уменьшает искажение, которое обычно благоприятствует английскому языку.

Заключение:

Набор данных Mosel представляет собой важный шаг в преодолении нехватки открытых данных о речи для языков ЕС. Предоставление большого, разнообразного и доступного корпуса позволяет обучать более точные и менее предвзятые модели искусственного интеллекта. Этот проект не только улучшает возможности по конкретным языкам для языков ЕС, но и способствует включительным исследованиям и инновациям в области технологий искусственного интеллекта в Европе.