Portkey AI: Разработка и внедрение AI Guardrails Framework
Portkey AI предлагает интегрированную платформу с полной поддержкой Guardrails, обеспечивающую безопасность и надежность работы с большими языковыми моделями (LLM) в реальном времени. Это важно, так как LLM часто подвержены неожиданным сбоям, которые могут привести к непредсказуемым результатам.
Особенности Guardrails в Portkey AI
Guardrails обеспечивают проверку запросов и ответов на соответствие предопределенным стандартам, что снижает риски, связанные с непредсказуемым поведением LLM. Система Guardrails включает в себя более 20 видов проверок, включая регулярные выражения, валидацию JSON-схем, а также обнаружение кода на различных языках программирования. Кроме того, Portkey AI поддерживает LLM-основанные Guardrails, способные обнаруживать «мусорные» данные или внедрения запросов, защищая от более скрытых сбоев.
Практическое применение Guardrails
Внедрение Guardrails в Portkey AI осуществляется в четыре шага: создание проверок, определение действий, включение Guardrails и привязка их к запросам. Пользователь может настраивать действия, предпринимаемые при сбоях проверок, обеспечивая гибкость и безопасность работы приложений.
Portkey AI также предоставляет возможность интеграции с другими платформами Guardrails, что позволяет включать их правила в вызовы Portkey через API-ключи.
Логирование и отслеживание результатов
Portkey AI сохраняет журналы результатов проверок Guardrails, что важно для построения набора данных для оценки и улучшения качества AI-моделей. Это также позволяет обеспечить безопасность и надежность работы AI-приложений.
В целом, Guardrails в Portkey AI представляют собой надежное решение для управления рисками, связанными с работой LLM в производственной среде, обеспечивая безопасность и надежность AI-приложений.
