Преимущества и решения в области отслеживания знаний (KT)

Отслеживание знаний (KT) играет важную роль в интеллектуальных учебных системах (ITS), моделируя уровень знаний студентов и предсказывая их будущие успехи. Традиционные модели KT, такие как байесовское отслеживание знаний (BKT), хорошо работают в изучении взаимодействий студентов. Однако новые модели, такие как внимательное отслеживание знаний (AKT), сталкиваются с проблемами производительности и применимости в реальной практике.

Проблемы существующих моделей KT

Существующие модели KT часто имеют ограничения, такие как:

• Низкая эффективность параллельных вычислений.
• Сложности в изменении хранимых знаний.
• Ограниченная емкость памяти.

Эти недостатки создают разрыв между теоретическими достижениями и практическим применением, что требует создания более масштабируемой и интерпретируемой модели KT.

Решение: DKT2

Исследователи из Университета Чжэцзян предлагают новый подход — DKT2. Эта модель использует архитектуру xLSTM для преодоления проблем предыдущих методов:

• Улучшение представления входных данных.
• Обеспечение лучшей интерпретируемости с помощью теории ответа на предметы (IRT).
• Повышение масштабируемости и эффективности благодаря изменяемым решениям по хранению.

Как работает DKT2

DKT2 использует систематический процесс обучения, который включает:

• Запись взаимодействий студента и вопросов.
• Оптимизацию памяти и параллельных вычислений.
• Динамическое обновление знаний.

Модель обеспечивает высокую точность и производительность при работе с большими данными.

Преимущества DKT2

Эксперименты показывают, что DKT2 consistently outperform 17 baseline models. Она демонстрирует:

• Высокую точность и AUC.
• Низкую среднюю квадратичную ошибку (RMSE).

Mодуль IRT помогает различать знакомые и незнакомые знания, что улучшает интерпретируемость.

Потенциал внедрения AI в бизнес

Если вы хотите, чтобы ваша компания успешно использовала ИИ, вот несколько практических шагов:

• Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
• Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые можно улучшить с помощью ИИ.
• Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
• Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.

Рекомендации по внедрению ИИ

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, свяжитесь с нами. Также вы можете попробовать нашего ИИ ассистента в продажах, который помогает в общении с клиентами и снижает нагрузку на сотрудников.