Параллелизм слоев: Повышение эффективности вывода LLM через параллельное выполнение
Большие языковые модели (LLM) показывают отличные результаты, но их высокая вычислительная нагрузка создает сложности для масштабного развертывания. Оптимизация вывода этих моделей является ключом к повышению эффективности и снижению затрат.
Практические решения для повышения вычислительной эффективности LLM
Существуют различные подходы для улучшения вычислительной эффективности LLM:
- Обрезка (Pruning) – удаление избыточных параметров для повышения скорости обработки.
- Квантизация (Quantization) – снижение точности вычислений для улучшения производительности оборудования.
- Параллелизация (Parallelization) – распределение нагрузки между несколькими процессорами для ускорения вывода.
Метод из Университета Женевы и Meta FAIR
Исследователи предложили метод, который позволяет сократить глубину предобученных LLM, сохраняя производительность. Это достигается за счет параллельного выполнения групп слоев, что увеличивает скорость вывода на 1.20× без повторного обучения.
Их подход сохраняет 95%-99% точности, что значительно улучшает эффективность развертывания LLM.
Параллелизм слоев
Исследование показывает, что можно выполнять слои параллельно, что снижает глубину модели и сохраняет производительность. Параллелизм слоев распределяет вычисления по GPU, оптимизируя эффективность.
Результаты экспериментов
Эксперименты с моделями Llama2 и Llama3.2 показали, что применение параллелизма слоев увеличивает скорость вывода и восстанавливает точность после тонкой настройки.
Выводы
Параллелизм слоев (LP) позволяет улучшить скорость вывода без повторного обучения, сокращая глубину модели на 21% и 18% соответственно. Это открывает новые возможности для повышения эффективности LLM в производстве.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите развиваться с помощью ИИ, используйте подходы, описанные выше:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Подберите подходящее ИИ-решение и начинайте с малого проекта.
- Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Получите помощь
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.
Попробуйте ИИ ассистент в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и снижает нагрузку на сотрудников.
