Пошаговое руководство по настройке пользовательского токенизатора BPE с Tiktoken для продвинутых приложений NLP на Python

“`html

Создание пользовательского токенизатора с помощью библиотеки tiktoken

В этом руководстве мы научимся создавать пользовательский токенизатор с использованием библиотеки tiktoken. Этот процесс включает в себя:

Загрузку предобученной модели токенизатора.
Определение базовых и специальных токенов.
Инициализацию токенизатора с помощью регулярного выражения для разделения токенов.
Тестирование его функциональности на примере текста.

Эта настройка необходима для задач обработки естественного языка (NLP), требующих точного контроля над токенизацией текста.

Импорт библиотек

Импортируем необходимые библиотеки для обработки текста и машинного обучения:

Path из pathlib для удобного управления путями к файлам.
tiktoken и load_tiktoken_bpe для работы с токенизатором на основе кодирования пар байтов (BPE).

Настройка токенизатора

Устанавливаем путь к модели токенизатора и определяем 256 зарезервированных специальных токенов:

tokenizer_path = "./content/tokenizer.model"
num_reserved_special_tokens = 256

Загружаем сливаемые ранги, которые формируют базовый словарь, и определяем список специальных токенов для обозначения границ текста.

Создание и инициализация токенизатора

Динамически создаем дополнительные зарезервированные токены и инициализируем токенизатор:

tokenizer = tiktoken.Encoding(
    name=Path(tokenizer_path).name,
    pat_str=r"(?i:'s|'t|'re|'ve|'m|'ll|'d)|[^rnp{L}p{N}]?p{L}+|p{N}{1,3}| ?[^sp{L}p{N}]+[rn]*|s*[rn]+|s+(?!S)|s+",
    mergeable_ranks=mergeable_ranks,
    special_tokens={token: len(mergeable_ranks) + i for i, token in enumerate(special_tokens)},
)

Это позволяет нам точно контролировать процесс токенизации текста.

Тестирование токенизатора

Тестируем токенизатор на примере текста:

sample_text = "Hello, this is a test of the updated tokenizer!"
encoded = tokenizer.encode(sample_text)
decoded = tokenizer.decode(encoded)

Выводим оригинальный текст, закодированные токены и декодированный текст для проверки корректности работы токенизатора.

Заключение

Следуя этому руководству, вы научитесь настраивать пользовательский BPE токенизатор с помощью библиотеки TikToken. Вы увидели, как загрузить предобученную модель токенизатора, определить базовые и специальные токены, а также инициализировать токенизатор с использованием регулярного выражения. Наконец, вы проверили функциональность токенизатора, закодировав и декодировав пример текста.

Как ИИ может помочь вашему бизнесу

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), используйте этот подход для создания токенизатора.

Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
Определите области для автоматизации.
Выберите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.

Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов и анализируя результаты.