Предложение AI: Рамка TALE для уменьшения избыточности токенов в цепочном мышлении с учетом бюджета токенов

 This AI Paper Proposes TALE: An AI Framework that Reduces Token Redundancy in Chain-of-Thought (CoT) Reasoning by Incorporating Token Budget Awareness

Введение в TALE: Эффективное использование ИИ

Большие языковые модели (LLMs) показывают большой потенциал в решении задач, используя метод Chain-of-Thought (CoT) для разбивки сложных проблем на управляемые шаги. Однако это приводит к увеличению затрат на вычисления и потребление энергии. Важно найти баланс между производительностью и эффективностью ресурсов.

Решение TALE

Исследователи из Нанкинского университета и других учреждений разработали фреймворк TALE (Token-Budget-Aware LLM rEasoning). Он динамически оценивает бюджет токенов в зависимости от сложности задачи и использует эти оценки для оптимизации процесса. TALE снижает использование токенов, не ухудшая точность ответов.

Технические детали и преимущества

TALE работает в два этапа: оценка бюджета и разумное использование токенов. Сначала он оценивает необходимый бюджет токенов, а затем включает его в запрос, чтобы модель генерировала краткие и точные ответы. Инновацией TALE является концепция “Токеновой Эластичности”, которая определяет оптимальный диапазон бюджета токенов для минимизации их использования при сохранении точности.

Результаты и выводы

Эксперименты показывают эффективность TALE на различных наборах данных. Например, на наборе данных GSM8K TALE достиг 84.46% точности, сократив затраты на токены с 318.10 до 77.26. Это делает TALE практичным и адаптируемым решением для повышения эффективности использования токенов.

Заключение

Фреймворк TALE решает проблему неэффективного использования токенов в задачах рассуждения. Он снижает вычислительные расходы и расширяет доступность возможностей LLM. Использование таких решений, как TALE, поможет вашей компании эффективно внедрять ИИ.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Подберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
  • Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов и анализируя результаты.
  • На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Получите помощь по внедрению ИИ

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Попробуйте ИИ-ассистента в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект