Исследования в области многомодальных данных

Исследователи все больше сосредотачиваются на создании систем, которые могут обрабатывать многомодальные данные. Это включает в себя анализ текста, изображений, видео и баз данных для решения сложных задач. Такие возможности особенно важны в здравоохранении, где медицинские работники работают с записями пациентов и медицинскими изображениями.

Проблемы и решения

Одна из главных проблем заключается в том, чтобы пользователи могли задавать вопросы о многомодальных данных на естественном языке. Традиционные системы не всегда могут правильно интерпретировать сложные запросы, что создает разрыв между возможностями обработки данных и их реальным использованием.

Существующие решения пытаются решить эти проблемы двумя основными способами:

• Интеграция различных модальностей в единые языки запросов, такие как NeuralSQL.
• Использование рабочих процессов, которые координируют различные инструменты для анализа конкретных модальностей, например, CAESURA.

Представление XMODE

Исследователи из Цюрихского университета прикладных наук разработали систему XMODE, которая решает эти проблемы. XMODE позволяет объяснять многомодальные данные с помощью модели на основе больших языков (LLM). Система интерпретирует запросы пользователей и разбивает их на подзадачи, такие как генерация SQL и анализ изображений.

Ключевые компоненты XMODE

Архитектура XMODE включает пять основных компонентов:

• Планирование и распределение моделей экспертов.
• Исполнение и самодиагностика.
• Принятие решений.
• Инструменты экспертов.
• Общий репозиторий данных.

Преимущества XMODE

XMODE продемонстрировала превосходные результаты в тестах на двух наборах данных. Например, на наборе данных произведений искусства система достигла 63,33% точности, что значительно выше, чем у CAESURA. Также XMODE показала высокую эффективность в обработке запросов на электронные медицинские записи.

Заключение

XMODE эффективно решает ограничения существующих систем многомодального анализа данных, обеспечивая прозрачность и объяснимость. С ее помощью пользователи могут эффективно запрашивать сложные наборы данных, что открывает новые возможности в таких областях, как здравоохранение и кураторство искусства.

Как использовать ИИ для вашего бизнеса

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), следуйте этим шагам:

• Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
• Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
• Подберите подходящее решение, учитывая множество доступных вариантов ИИ.
• Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов и анализируя результаты.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Попробуйте ИИ ассистент в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и снижает нагрузку на команду.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.