Преимущества внедрения искусственного интеллекта в бизнес

“Новое исследование Microsoft подчеркивает выгоды внедрения искусственного интеллекта для бизнеса. Автоматизация задач, повышение производительности и улучшение аналитики – всего лишь некоторые из достоинств, которые АИ может принести вашей компании. #AI #бизнеспреимущества”

 

Исследование компании Microsoft подчеркивает преимущества использования ИИ в бизнесе

Интеграция искусственного интеллекта в сектор бизнеса является прибыльным шагом для компаний, согласно новому исследованию.

Монетизация ИИ для разработчиков, таких как Microsoft и OpenAI, зависит от его принятия бизнесом, но, как правило, это происходит медленнее, чем ожидалось.

Руководители бизнеса стремятся понять применения ИИ, которые могут приносить максимальную ценность, согласно сообщению в блоге Microsoft.

Комментаторы из других компаний, таких как Adam Selipsky, генеральный директор Amazon Web Services (AWS), также отметили, что высокая стоимость ИИ является преградой для его принятия. “Многие клиенты, с которыми я говорил, недовольны стоимостью использования некоторых моделей.”

Для ясности вопросов применения ИИ в бизнесе, Microsoft заказал компании IDC исследование экономических выгод от использования ИИ в организациях.

Опрос охватил более 2000 руководителей бизнеса по всему миру, ответственных за разработку стратегий по использованию ИИ в их организациях.

Вот краткий обзор некоторых ключевых результатов:

На данный момент 71% опрошенных компаний внедряют ИИ.

Большинство, 92%, проектов по разработке ИИ завершаются менее чем за год.

Бизнесы получают возврат от своих инвестиций в ИИ в среднем через 14 месяцев.

За каждый доллар, вложенный в ИИ, компании получают в среднем $3,50.

Однако 52% компаний называют недостаток квалифицированных сотрудников основной препятствием для внедрения и масштабирования ИИ.

Исследование подтверждает, что ИИ – это не просто технологический тренд, но и надежное бизнес-вложение, способствующее значительным улучшениям в производительности сотрудников, взаимодействии с клиентами и внутренним операциям.

Например, Azure OpenAI и Microsoft Copilot в Microsoft 365 улучшают способности сотрудников по эффективному созданию различных видов контента.

Исследование также подчеркивает, как ИИ революционизирует взаимодействие с клиентами, позволяя предоставлять персонализированное обслуживание через продукты ИИ, такие как Dynamics 365.

IDC, проводившая исследование, заявила, что генеративный ИИ способствует росту ВВП. “IDC прогнозирует, что генеративный ИИ добавит почти $10 трлн к глобальному ВВП в следующие 10 лет”, – сказала Риту Джоти, групповой вице-президент по ИИ и автоматизации в IDC.

Это соответствует другим публикациям McKinsey и Gartner, которые оценивают, что генеративный ИИ будет способствовать росту глобального ВВП, несмотря на потерю рабочих мест.

Эти результаты стратегически позиционированы, чтобы привлечь внимание бизнеса к новым инструментам Microsoft.

В честности перед Microsoft стоит сказать, что используемая ими технология сталкивается с препятствиями, главным из которых является недостаток навыков в рабочей силе. Для решения этой проблемы Microsoft заявляет о намерении обучить более 6 миллионов человек по всему миру в области ИИ.

Это будет осуществляться через огромную сеть партнеров Microsoft, состоящую из 400 000 образовательных учреждений.

Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, не стесняйтесь связаться с нами по адресу hello@flycode.ru. Чтобы получать последние новости о ИИ, подпишитесь на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.

Взгляните на практический пример использования ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и взаимодействие с клиентами. Ознакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru.

 

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Устойчивость оценок рассуждений LLM: вызовы и решения для бизнеса

    Понимание хрупкости оценок рассуждений LLM Недавние исследования выявили значительные слабости в оценке способностей рассуждения у больших языковых моделей (LLM). Эти слабости могут привести к вводящим в заблуждение оценкам, что искажает научное понимание и…

  • Разработка инструмента финансовой аналитики с использованием Python

    Введение Разработка инструмента финансовой аналитики позволяет принимать обоснованные финансовые решения. Этот инструмент поможет улучшить бизнес-процессы и повысить эффективность работы. Ключевые компоненты инструмента 1. Извлечение данных Используйте библиотеку yfinance для получения исторических данных о…

  • Раннее развитие рефлексивного мышления в языковых моделях ИИ для бизнеса

    Улучшение рефлексивного мышления ИИ в бизнесе Понимание рефлексивного мышления в ИИ Большие языковые модели (LLMs) обладают способностью анализировать свои ответы, выявляя несоответствия и пытаясь их исправить. Это позволяет перейти от базовой обработки к…

  • Инновационный фреймворк Insight-RAG для улучшения генерации с учетом извлечения инсайтов

    Преобразование AI с Insight-RAG Проблемы традиционных RAG-структур Традиционные методы RAG часто фокусируются на поверхностной релевантности документов, что приводит к упущенным инсайтам и ограничениям в более сложных приложениях. Они испытывают трудности с задачами, требующими…

  • Улучшение трансформеров с помощью многомерного позиционного понимания

    Улучшение моделей Transformer с помощью продвинутого понимания позиционирования Введение в Transformers и позиционное кодирование Transformers стали важными инструментами в области искусственного интеллекта, особенно для обработки последовательных и структурированных данных. Основная проблема заключается в…

  • Эффективные стратегии для бизнеса: ранняя фузия в многомодальном ИИ

    Преобразование многомодального ИИ: практические бизнес-решения Понимание многомодальных моделей Многомодальный искусственный интеллект (ИИ) объединяет различные типы данных, такие как текст и изображения, для улучшения понимания и принятия решений. Проблемы поздней интеграции Модели поздней интеграции…

  • Современные AI-технологии для бизнес-решений

    Реализация продвинутого ИИ для бизнес-решений Внедрение продвинутых ИИ-техник для бизнес-решений В этом документе мы представляем инновационный метод, который интегрирует многоголовое латентное внимание с детальной экспертной сегментацией. Этот подход использует латентное внимание для улучшения…

  • Прорыв в эффективных методах выборки: недоаморфные диффузионные образцы

    Инновационные Техники Отбора в Искусственном Интеллекте Понимание Проблем Традиционные методы отбора часто сталкиваются с медленной сходимостью, что затрудняет принятие решений в бизнесе. Новая техника под названием “недоводненная диффузия” решает эти проблемы, улучшая процесс…

  • Улучшение эффективности ИИ через самопроверку моделей

    Повышение эффективности ИИ через самообоснование Введение в модели рассуждений Искусственный интеллект (ИИ) значительно продвинулся в имитации человеческого рассуждения, особенно в математике и логике. Современные модели не только предоставляют ответы, но и описывают логические…

  • Создание сервера MCP для анализа финансовых данных в реальном времени

    Построение сервера контекстного протокола модели (MCP) Решение для реальных финансовых данных Создание сервера MCP для получения актуальной информации о фондовом рынке поможет вашей компании принимать обоснованные решения на основе данных в реальном времени.…

  • Квантование весов для эффективных моделей глубокого обучения

    Улучшение Эффективности в Глубоком Обучении через Квантование Весов Введение Оптимизация моделей глубокого обучения для работы в условиях ограниченных ресурсов становится всё более важной. Квантование весов — ключевая техника, позволяющая уменьшить точность параметров модели…

  • NVIDIA UltraLong-8B: Революция в языковых моделях для бизнеса

    Введение в UltraLong-8B NVIDIA недавно запустила серию UltraLong-8B, новые языковые модели, способные обрабатывать обширные текстовые последовательности до 4 миллионов токенов. Это решение помогает преодолеть значительные проблемы, с которыми сталкиваются большие языковые модели (LLMs),…

  • Конвертация текста в высококачественный аудио с помощью Open Source TTS

    Руководство по высококачественному преобразованию текста в аудио с использованием TTS с открытым исходным кодом Практические бизнес-решения Использование технологии TTS (text-to-speech) может значительно улучшить взаимодействие с клиентами и повысить эффективность работы. Вот несколько решений:…

  • AMIE: Инновационное Решение для Оптимизации Диагностического Мышления

    Оптимизация Диагностического Мышления с помощью ИИ: Решение AMIE Введение в AMIE Google AI представил Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) – крупную языковую модель, специально разработанную для улучшения диагностического мышления в клинических условиях. Этот…

  • Создание системы рекомендаций на основе нейронного коллаборативного фильтрации с использованием PyTorch

    Практические бизнес-решения для системы рекомендаций Введение Система рекомендаций на основе нейронного коллаборативного фильтрации (NCF) может значительно улучшить пользовательский опыт и увеличить продажи. Использование NCF позволяет глубже понять взаимодействия между пользователями и товарами, что…

  • Запуск Kimi-VL: Революционная Модель Для Мультимодального ИИ

    Преобразование бизнеса с помощью Kimi-VL от Moonsight AI Moonsight AI представила Kimi-VL, инновационную модель, которая улучшает возможности искусственного интеллекта в обработке и анализе различных форматов данных, таких как изображения, текст и видео. Эта…

  • OLMoTrace: Увеличение прозрачности в языковых моделях

    OLMoTrace: Повышение Прозрачности Языковых Моделей Введение в OLMoTrace OLMoTrace — это инновационный инструмент от Allen Institute for AI, позволяющий компаниям отслеживать результаты больших языковых моделей (LLMs) в реальном времени. Понимание процессов принятия решений…

  • Debug-Gym: Новый подход к отладке с использованием ИИ

    Преобразование вашего бизнеса с помощью ИИ Изучите, как искусственный интеллект может преобразовать ваши бизнес-процессы. Вот несколько практических решений на основе инструментов от Microsoft, таких как Debug-Gym, которые могут улучшить бизнес и реальную жизнь.…