Преимущества внедрения искусственного интеллекта в бизнес

“Новое исследование Microsoft подчеркивает выгоды внедрения искусственного интеллекта для бизнеса. Автоматизация задач, повышение производительности и улучшение аналитики – всего лишь некоторые из достоинств, которые АИ может принести вашей компании. #AI #бизнеспреимущества”

 

Исследование компании Microsoft подчеркивает преимущества использования ИИ в бизнесе

Интеграция искусственного интеллекта в сектор бизнеса является прибыльным шагом для компаний, согласно новому исследованию.

Монетизация ИИ для разработчиков, таких как Microsoft и OpenAI, зависит от его принятия бизнесом, но, как правило, это происходит медленнее, чем ожидалось.

Руководители бизнеса стремятся понять применения ИИ, которые могут приносить максимальную ценность, согласно сообщению в блоге Microsoft.

Комментаторы из других компаний, таких как Adam Selipsky, генеральный директор Amazon Web Services (AWS), также отметили, что высокая стоимость ИИ является преградой для его принятия. “Многие клиенты, с которыми я говорил, недовольны стоимостью использования некоторых моделей.”

Для ясности вопросов применения ИИ в бизнесе, Microsoft заказал компании IDC исследование экономических выгод от использования ИИ в организациях.

Опрос охватил более 2000 руководителей бизнеса по всему миру, ответственных за разработку стратегий по использованию ИИ в их организациях.

Вот краткий обзор некоторых ключевых результатов:

На данный момент 71% опрошенных компаний внедряют ИИ.

Большинство, 92%, проектов по разработке ИИ завершаются менее чем за год.

Бизнесы получают возврат от своих инвестиций в ИИ в среднем через 14 месяцев.

За каждый доллар, вложенный в ИИ, компании получают в среднем $3,50.

Однако 52% компаний называют недостаток квалифицированных сотрудников основной препятствием для внедрения и масштабирования ИИ.

Исследование подтверждает, что ИИ – это не просто технологический тренд, но и надежное бизнес-вложение, способствующее значительным улучшениям в производительности сотрудников, взаимодействии с клиентами и внутренним операциям.

Например, Azure OpenAI и Microsoft Copilot в Microsoft 365 улучшают способности сотрудников по эффективному созданию различных видов контента.

Исследование также подчеркивает, как ИИ революционизирует взаимодействие с клиентами, позволяя предоставлять персонализированное обслуживание через продукты ИИ, такие как Dynamics 365.

IDC, проводившая исследование, заявила, что генеративный ИИ способствует росту ВВП. “IDC прогнозирует, что генеративный ИИ добавит почти $10 трлн к глобальному ВВП в следующие 10 лет”, – сказала Риту Джоти, групповой вице-президент по ИИ и автоматизации в IDC.

Это соответствует другим публикациям McKinsey и Gartner, которые оценивают, что генеративный ИИ будет способствовать росту глобального ВВП, несмотря на потерю рабочих мест.

Эти результаты стратегически позиционированы, чтобы привлечь внимание бизнеса к новым инструментам Microsoft.

В честности перед Microsoft стоит сказать, что используемая ими технология сталкивается с препятствиями, главным из которых является недостаток навыков в рабочей силе. Для решения этой проблемы Microsoft заявляет о намерении обучить более 6 миллионов человек по всему миру в области ИИ.

Это будет осуществляться через огромную сеть партнеров Microsoft, состоящую из 400 000 образовательных учреждений.

Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, не стесняйтесь связаться с нами по адресу hello@flycode.ru. Чтобы получать последние новости о ИИ, подпишитесь на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.

Взгляните на практический пример использования ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и взаимодействие с клиентами. Ознакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru.

 

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Модели Llama 4 от Meta AI: Решения для бизнеса

    Введение в модели Llama 4 Meta AI недавно представила свое новое поколение мультимодальных моделей Llama 4, включая две разновидности: Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick. Эти модели представляют собой значительный шаг вперед…

  • Масштабируемое Обучение с Подкреплением для Сложных Задач

    Практические бизнес-решения на основе RLVR Использование обучения с подкреплением с проверяемыми наградами (RLVR) открывает новые возможности для бизнеса. Давайте рассмотрим, как это может улучшить бизнес и реальную жизнь, а также шаги для внедрения.…

  • Запуск AgentIQ от NVIDIA: Оптимизация рабочих процессов AI-агентов

    Введение С увеличением использования интеллектуальных систем, основанных на AI-агентах, компании сталкиваются с проблемами, связанными с совместимостью, мониторингом производительности и управлением рабочими процессами. Решение этих проблем может значительно повысить эффективность и масштабируемость AI-разработок. NVIDIA…

  • Генерация ИИ для Автономного Управления Задачами

    GenSpark Super Agent: Преобразование Бизнес-Операций с Помощью ИИ Введение в GenSpark GenSpark Super Agent, или просто GenSpark, — это инновационное решение на основе ИИ, предназначенное для автономного управления сложными задачами в различных областях.…

  • Создание контекстного AI-ассистента на базе LangChain и Gemini

    Создание контекстно-осведомленного AI-ассистента Этот текст описывает процесс создания контекстно-осведомленного AI-ассистента с использованием LangChain, LangGraph и языковой модели Gemini от Google. Применение принципов Протокола Контекста Модели (MCP) позволит разработать упрощенную версию AI-ассистента, который эффективно…

  • Создание AI-бота для вопросов и ответов на веб-сайтах с использованием открытых моделей

    Построение AI Q&A Бота для Вебсайтов с Использованием Открытых Моделей Обзор и Преимущества Создание AI Q&A бота может значительно повысить эффективность вашей компании, улучшая доступ к информации и сокращая время, затрачиваемое на поиск…

  • Запуск проверенного агента SWE-bench от Augment Code: Прорыв в области ИИ для программной инженерии

    Введение Запуск открытого AI-агента от Augment Code представляет собой значительный шаг в области программной инженерии. Этот инструмент может значительно улучшить процессы разработки и повысить эффективность работы команд. Практические бизнес-решения Использование AI-агента Augment Code…

  • NVIDIA HOVER: Революция в гуманоидной робототехнике с помощью единого ИИ управления

    Практические бизнес-решения с использованием HOVER NVIDIA HOVER предлагает революционное решение в области гуманоидной робототехники, которое может значительно улучшить бизнес-процессы и повседневную жизнь. Ниже представлены шаги для реализации и повышения результатов бизнеса. Шаги к…

  • Open-Qwen2VL: Эффективная интеграция мультимодальных ИИ решений

    Решение Open-Qwen2VL для эффективной интеграции многомодального ИИ Понимание проблемы многомодальных моделей Многомодальные большие языковые модели (MLLM) становятся важными для объединения визуальных и текстовых данных, улучшая такие задачи, как создание подписей к изображениям и…

  • Дельфин: Прорыв в многоязычном распознавании речи для восточных языков

    Dolphin: Прорыв в многоязычном автоматическом распознавании речи Введение в Dolphin Недавние достижения в технологии автоматического распознавания речи (ASR) выявили значительные пробелы в способности точно распознавать различные языки, особенно восточные. Модель Dolphin, разработанная Dataocean…

  • Эффективное обучение моделей R1 с помощью FASTCURL

    Введение в FASTCURL FASTCURL – это новый подход к обучению моделей, которые способны решать сложные задачи. Он помогает моделям лучше справляться с логическими и математическими задачами. Проблемы в обучении моделей R1 Обучение таких…

  • Протокол Модели Контекста для AI Ассистентов: Полное Руководство

    Практические решения для бизнеса с использованием MCP Введение в Model Context Protocol (MCP) Model Context Protocol (MCP) предоставляет стандартизированный способ подключения AI-ассистентов к внешним источникам данных и инструментам. Это позволяет улучшить взаимодействие между…

  • Революция в симуляции GPU: Новый подход к анализу архитектуры NVIDIA

    Улучшение предсказания производительности GPU с помощью современных моделей симуляции Введение в эффективность GPU Графические процессоры (GPU) играют ключевую роль в задачах высокопроизводительных вычислений, особенно в области искусственного интеллекта и научных симуляций. Их архитектура…

  • Оптимизация AI для бизнеса с помощью ExCoT от Snowflake

    Введение в ExCoT Snowflake представила революционную структуру, известную как ExCoT, направленную на улучшение производительности открытых больших языковых моделей (LLMs) в задачах текст-к-SQL. Эта структура сочетает в себе рассуждения в цепочке (CoT) с прямой…

  • Модели вознаграждения в области зрения и языка: практические бизнес-решения

    Практические бизнес-решения на основе моделей вознаграждения с поддержкой процессов Понимание моделей вознаграждения с поддержкой процессов Модели вознаграждения с поддержкой процессов (PRMs) предлагают детализированную обратную связь по ответам моделей, что помогает бизнесу выбирать наиболее…

  • Запуск BingoGuard: Новый уровень модерации контента от Salesforce AI

    Обзор BingoGuard Salesforce AI представила BingoGuard, инновационную систему модерации контента, использующую большие языковые модели (LLMs). Эта система решает проблемы традиционной модерации, обеспечивая более точную классификацию контента. Ключевые особенности BingoGuard Гранулярная классификация: BingoGuard классифицирует…

  • Улучшение принятия решений в Гомоку с использованием ИИ и обучения с подкреплением

    Улучшение стратегического принятия решений с помощью ИИ в Гомоку Введение Искусственный интеллект (ИИ) может значительно улучшить бизнес-процессы, используя технологии, подобные большим языковым моделям (LLM). Эти модели способны анализировать данные и генерировать идеи, что…

  • PaperBench: Новый стандарт оценки ИИ в исследованиях машинного обучения

    Введение Быстрые достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) подчеркивают необходимость эффективных методов оценки. Использование PaperBench может значительно улучшить способность вашей компании использовать ИИ для автоматизации исследовательских задач. Что такое PaperBench? PaperBench — это…