Преобразование бизнес-процессов с помощью ИИ: Рамочная структура PLAN-AND-ACT
Понимание проблем
Компании сталкиваются с вызовами при использовании ИИ, такими как сложность выполнения задач и адаптация к динамичным условиям. Это требует перевода пользовательских инструкций в точные действия.
Решение PLAN-AND-ACT
Рамочная структура PLAN-AND-ACT разделяет планирование и выполнение, что улучшает надежность системы. Она состоит из двух компонентов:
- ПЛАНИРОВЩИК: Разрабатывает структурированный план на основе запросов пользователей.
- ИСПОЛНИТЕЛЬ: Преобразует запланированные шаги в конкретные действия.
Метод генерации данных
Для создания качественных данных используется синтетическая генерация, которая включает:
- Сбор траекторий действий от смоделированных агентов.
- Анализ траекторий с помощью больших языковых моделей для реконструкции высокоуровневых планов.
- Расширение набора данных с помощью синтетических планов на основе анализа неудач.
Рекомендации по внедрению
- Идентификация возможностей автоматизации: Определите процессы, где ИИ может принести значительную пользу, особенно в взаимодействии с клиентами.
- Определение ключевых показателей эффективности (KPI): Убедитесь, что инвестиции в ИИ положительно сказываются на бизнес-результатах.
- Выбор настраиваемых инструментов: Подберите решения ИИ, соответствующие вашим бизнес-целям.
- Начало с малых проектов: Запустите пилотные проекты, соберите данные об их эффективности и постепенно расширяйте интеграцию ИИ.
Заключение
Рамочная структура PLAN-AND-ACT демонстрирует, как стратегическое планирование и инновационная генерация данных могут улучшить взаимодействие с пользователями и повысить операционную эффективность компаний.
Если вам нужна помощь в управлении ИИ в вашем бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru. Подписывайтесь на нас в Telegram, X и LinkedIn.
