“`html
Преобразовательные применения искусственного интеллекта в биотехнологии
Искусственный интеллект (ИИ) является ключевым инструментом в биотехнологии, предлагая трансформационные решения для многих вызовов. Открытие лекарств, обеспечение безопасности, геномика, протеомика и фармакология – применение ИИ охватывает широкий спектр в области биотехнологии.
Применение ИИ в биотехнологии
Эффективное использование передовых решений ИИ является ключевым для продолжения прогресса в биотехнологии, учитывая его неотъемлемую роль в процессах хранения, анализа и обмена данными. Предприятия биотехнологии и учреждения здравоохранения по всему миру управляют обширными базами данных, полагаясь на системы с ИИ для ускорения процессов, минимизации ошибок и улучшения результатов в различных биологических усилиях, таких как производство лекарств, химический анализ и генетическое секвенирование.
ИИ в сельскохозяйственной биотехнологии
В сельскохозяйственной биотехнологии ИИ и машинное обучение трансформируют отрасль, позволяя развивать автономных роботов для задач, таких как сбор урожая, что повышает эффективность. Эти технологии используют алгоритмы компьютерного зрения и глубокого обучения для анализа данных, полученных с помощью дронов, облегчая мониторинг здоровья почвы и культур. Алгоритмы машинного обучения также помогают предсказывать изменения в окружающей среде, включая колебания погоды, влияющие на урожай. Цифровая трансформация, проявленная в инициативах, таких как “сельскохозяйственное пространство данных”, повышает устойчивость путем оптимизации циклов питательных веществ, важного аспекта эффективного сельскохозяйственного производства.
ИИ в медицинской биотехнологии
ИИ революционизирует разработку лекарств, диагностику заболеваний и прогнозирование лечения в медицинской биотехнологии. Алгоритмы ИИ анализируют данные о геномике и взаимодействии белков для выявления терапевтических мишеней и отбора потенциальных лекарств по эффективности. Кроме того, ИИ помогает анализировать медицинские изображения на предмет аномалий и прогнозировать состояние здоровья человека на основе множества источников, включая электронные медицинские записи и носимые устройства.
AI в лесной биотехнологии
В лесной биотехнологии ИИ играет важную роль в прогностическом моделировании, управлении болезнями и вредителями, мониторинге окружающей среды, управлении ресурсами и инвентаризации. Анализируя данные с космических аппаратов и дронов, ИИ помогает предсказывать рост и урожай деревьев, оптимизируя управление лесами и выявляя уязвимые зоны от болезней и вредителей.
Источник изображения
Источник: “ScienceDirect” и “MDPI”
Заключение
ИИ охватывает различные приложения, облегчаемые цифровизацией и цифровой трансформацией. Доступность больших объемов высококачественных данных и увеличение вычислительной мощности являются ключевыми факторами постоянного развития ИИ. В отличие от предыдущих зим ИИ, область теперь охватывает разнообразные сферы и пользуется широким успехом в повседневных приложениях. Будущее обещает экосистемы ИИ, способствующие справедливости, открытой науке и доступности данных, в конечном итоге приносящие пользу всему человечеству.
“`
