Проект Тысяча Мозгов: Новый подход в ИИ, который ставит под сомнение глубокое обучение, вдохновленный человеческим мозгом

Проект Тысяча Мозгов: Новый Подход в Искусственном Интеллекте

За последнее десятилетие мы достигли значительных успехов в понимании ИИ, особенно в области глубокого обучения. Однако многое еще предстоит исследовать, и реальное применение ИИ остается сложной задачей. Проект Тысяча Мозгов стремится разработать ИИ, основанный на принципах работы человеческого мозга, в частности, неокортекса.

Практические Решения и Ценности

Проект разрабатывает универсальную платформу для гибких и мощных решений в области ИИ и робототехники, отличающуюся от традиционных подходов глубокого обучения. Исследователи используют сенсомоторное обучение, что позволяет системам учиться, взаимодействуя с окружающим миром. Это создает основу для дальнейших функций.

Структура Проекта

Архитектура проекта состоит из трех компонентов: сенсорные модули, модули обучения и моторная система. Эти элементы связаны общим коммуникационным протоколом, что обеспечивает эффективное взаимодействие.

Модели и Обучение

Проект использует системы координат для отслеживания положения сенсоров относительно окружающей среды. Модели постоянно учатся и адаптируются, следуя принципу «знать» и «расти».

Первое Применение: Monty

Monty — это первая реализация проекта, которая включает сенсорные модули для обработки данных, модули обучения для моделирования потоков данных и моторную систему для выполнения действий. В настоящее время Monty фокусируется на задачах распознавания объектов и определения позы.

Будущее Проекта

Проект Тысяча Мозгов нацелен на создание универсальной платформы для интеллектуальных сенсомоторных систем. В будущем возможны задачи, такие как моделирование языка и обучение без явного контроля.