Развитие ИИ в Salesforce: новый уровень продуктивности для бизнеса и разработчиков

 Salesforce’s AI Advancements: Redefining Business and Developer Productivity

Инновации Salesforce в области ИИ: Пересмотр бизнес-процессов и продуктивности разработчиков

Agentforce

Agentforce — это набор инструментов на основе ИИ, который помогает разработчикам работать эффективнее. Он автоматизирует рутинные задачи, позволяя сосредоточиться на более сложных и креативных задачах.

Автоматизация генерации кода

Agentforce использует собственные языковые модели Salesforce для помощи разработчикам в написании кода. Это ускоряет процесс разработки, снижает время на отладку и помогает быстрее создавать надежные приложения.

Управляемая разработка приложений

Agentforce предлагает умные рекомендации и шаблоны, что позволяет разработчикам следовать лучшим практикам Salesforce и внедрять новые функции.

Автономные ИИ-агенты: Улучшение бизнес-автоматизации

Salesforce также представила автономные ИИ-агенты, которые автоматизируют задачи в области обслуживания клиентов, маркетинга и продаж. Эти агенты могут взаимодействовать с клиентами в реальном времени и решать сложные проблемы без участия человека.

Трансформация обслуживания клиентов

Автономные агенты могут обрабатывать запросы на возврат товаров и другие задачи, что снижает затраты и повышает удовлетворенность клиентов.

Поддержка продаж и маркетинга

Агенты помогают в управлении лидами и оптимизации кампаний, анализируя данные клиентов и предлагая персонализированные стратегии.

Einstein GPT: Генеративный ИИ для CRM

Einstein GPT — это платформа генеративного ИИ, интегрированная в CRM Salesforce. Она обеспечивает персонализированные взаимодействия с клиентами и автоматизирует сложные процессы.

Персонализированные взаимодействия с клиентами

Einstein GPT анализирует данные клиентов в реальном времени, создавая точные и контекстуально релевантные ответы.

Автоматизация за пределами запросов

Платформа управляет многоступенчатыми процессами, такими как обмен товарами и обновление аккаунтов, что улучшает эффективность работы.

Поддержка для продаж и маркетинга

Einstein GPT помогает командам продаж генерировать персонализированные электронные письма и создавать привлекательный рекламный контент.

Преимущества экосистемы ИИ Salesforce для бизнеса

  • Повышение эффективности: Автоматизация рутинных задач позволяет сосредоточиться на стратегической работе.
  • Улучшение точности: ИИ-решения снижают риск человеческой ошибки.
  • Снижение затрат: Автономные агенты помогают сократить операционные расходы.
  • Масштабируемость: Инструменты Salesforce позволяют легко масштабировать бизнес.
  • Улучшение клиентского опыта: Персонализированные взаимодействия повышают удовлетворенность клиентов.

Будущее ИИ в Salesforce

Salesforce продолжит развивать свои ИИ-решения, внедряя новые инструменты и функции, которые изменят подход к бизнесу.

Потенциальные области роста

  • Продвинутый предиктивный анализ: Улучшенные предсказательные возможности для более точного прогнозирования потребностей клиентов.
  • Интеграция с другими платформами: Большая гибкость и совместимость для бизнеса.
  • Отраслевые решения: Специальные ИИ-решения для различных отраслей, таких как здравоохранение и финансы.

Заключение

Инновации Salesforce в области ИИ, включая Agentforce и Einstein GPT, подчеркивают его стремление к поддержке бизнеса и разработчиков с помощью современных технологий. Эти инструменты меняют подход к бизнесу и устанавливают новые стандарты для ИИ в корпоративном секторе.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Hunyuan-T1: Революция в Искусственном Интеллекте для Бизнеса

    Практические бизнес-решения Преобразование рабочих процессов Искусственный интеллект может значительно улучшить бизнес-операции. Вот практические шаги, которые стоит рассмотреть: 1. Определите возможности автоматизации Ищите процессы, которые можно автоматизировать для повышения эффективности. 2. Улучшите взаимодействие с…

  • FFN Fusion от NVIDIA: Революция в эффективности больших языковых моделей

    Введение в большие языковые модели Большие языковые модели (LLMs) становятся все более важными в различных секторах, обеспечивая работу приложений, таких как генерация естественного языка и разговорные агенты. Однако с увеличением размера и сложности…

  • UI-R1: Улучшение предсказания действий GUI с помощью обучения с подкреплением

    UI-R1 Framework: Улучшение предсказания действий GUI с помощью ИИ Обзор проблемы Традиционный метод обучения больших языковых моделей (LLMs) и агентов графического пользовательского интерфейса (GUI) требует больших объемов размеченных данных, что приводит к длительным…

  • Эффективное Масштабирование Времени Вывода для Бизнеса

    Оптимизация времени вывода для потоковых моделей: практические бизнес-решения Введение Недавние разработки в области искусственного интеллекта сместили акцент с увеличения размера модели и объема обучающих данных на повышение эффективности вычислений во время вывода. Эта…

  • Устойчивое развитие AI для временных рядов с помощью синтетических данных: инновационный подход Salesforce

    Возможности ИИ для анализа временных рядов с использованием синтетических данных Анализ временных рядов имеет огромное значение для бизнеса, но он сталкивается с проблемами доступности и качества данных. Использование синтетических данных может решить эти…

  • Руководство по решению уравнения Бюргера 1D с помощью PINNs в PyTorch

    Практическое руководство по преобразованию бизнеса с помощью ИИ Это руководство демонстрирует, как использовать физически обоснованные нейронные сети (PINNs) для решения уравнения Бургенса и как такие технологии могут улучшить бизнес-процессы и реальную жизнь. Шаги…

  • Открытие OpenVLThinker-7B: Новый уровень визуального мышления для бизнеса

    Улучшение визуального мышления с OpenVLThinker-7B Понимание проблемы Модели, объединяющие обработку языка и интерпретацию изображений, испытывают трудности с многошаговым мышлением. Это создает проблемы в таких задачах, как понимание графиков и решение визуальных математических задач.…

  • Создание агента по анализу данных с использованием Gemini 2.0 и Google API

    Создание агента научных данных с интеграцией ИИ Введение Этот гид описывает, как создать агента научных данных, используя библиотеку Pandas на Python и возможности генеративного ИИ от Google. Следуя этому руководству, бизнес сможет использовать…

  • TxGemma: Революция в разработке лекарств с помощью ИИ от Google

    Введение в TxGemma Разработка лекарств – это сложный и дорогостоящий процесс. TxGemma от Google AI предлагает инновационные решения для оптимизации этого процесса, что позволяет сэкономить время и ресурсы. Решение TxGemma TxGemma использует большие…

  • Открытый Глубокий Поиск: Демократизация ИИ-поиска с помощью открытых агентов рассуждения

    Практические бизнес-решения на основе Open Deep Search (ODS) 1. Автоматизация процессов Определите области, где ИИ может автоматизировать рутинные задачи, что приведет к повышению эффективности и производительности. 2. Улучшение взаимодействия с клиентами Используйте ИИ…

  • Оценка глубины изображения с использованием Intel MiDaS на Google Colab

    Практические бизнес-решения с использованием оценки глубины через монохромное изображение Оценка глубины из одного RGB-изображения с помощью модели Intel MiDaS может значительно улучшить бизнес-процессы, такие как: Улучшение взаимодействия с клиентами через дополненную реальность. Оптимизация…

  • TokenBridge: Оптимизация токенов для улучшенной визуальной генерации

    TokenBridge: Оптимизация визуальной генерации с помощью ИИ Введение в модели визуальной генерации Модели визуальной генерации на основе автогрессии значительно продвинулись в синтезе изображений, благодаря их способности использовать механизмы предсказания токенов, вдохновленные языковыми моделями.…

  • Колмогоров-Тест: Новый Стандарт Оценки Моделей Генерации Кода

    П practical business solutions Чтобы использовать возможности ИИ в вашем бизнесе, рассмотрите следующие стратегии: 1. Определите возможности автоматизации Ищите повторяющиеся задачи или взаимодействия с клиентами, которые ИИ может оптимизировать. Это поможет сократить время…

  • CaMeL: Надежная защита больших языковых моделей от атак

    Улучшение безопасности с помощью CaMeL Введение в проблему Большие языковые модели (LLM) играют важную роль в современных технологиях, но сталкиваются с угрозами безопасности, такими как атаки через инъекции команд. Эти угрозы могут привести…

  • Преобразование бизнес-процессов с помощью AI: Фреймворк PLAN-AND-ACT

    Преобразование бизнес-процессов с помощью ИИ: Рамочная структура PLAN-AND-ACT Понимание проблем Компании сталкиваются с вызовами при использовании ИИ, такими как сложность выполнения задач и адаптация к динамичным условиям. Это требует перевода пользовательских инструкций в…

  • DeepSeek V3-0324: Революция в AI для бизнеса

    Введение Искусственный интеллект (ИИ) значительно развился, но многие компании сталкиваются с высокими затратами на вычисления и разработку больших языковых моделей (LLM). Решение этих проблем возможно благодаря новейшей модели DeepSeek-V3-0324. Решение DeepSeek-V3-0324 Модель DeepSeek-V3-0324…

  • Понимание и улучшение многоагентных систем в ИИ

    Понимание и улучшение многопользовательских систем Введение в многопользовательские системы Многопользовательские системы (MAS) включают сотрудничество нескольких агентов ИИ для выполнения сложных задач. Несмотря на их потенциал, эти системы часто работают хуже, чем одноагентные решения.…

  • Gemini 2.5 Pro: Революция в Искусственном Интеллекте

    Практические бизнес-решения Трансформация бизнес-процессов Компании могут использовать AI-модели, такие как Gemini 2.5 Pro, для повышения операционной эффективности. Вот несколько практических шагов: 1. Определите возможности автоматизации Изучите процессы, которые можно автоматизировать. Анализируйте взаимодействия с…