Революция в защите цифрового искусства: Новый инструмент для борьбы с несанкционированным веб-скрапингом ИИ

 Новый инструмент борьбы с несанкционированным веб-скрапингом при помощи ИИ возрождает защиту цифрового искусства.

Использование онлайн-работ художников без их согласия и вознаграждения стало серьезной проблемой в сфере искусства и творчества. Технологические компании несанкционированно собирают и используют цифровой контент для обучения моделей и создания изображений, что вызывает беспокойство и бессилие у художников.

Хотя проблема вызывает все больше беспокойства, существующие решения ограничены. Художники долго сталкиваются с проблемами защиты своих цифровых творений в условиях, когда технологии опережают правовые и этические аспекты. Скраперы веб-страниц часто игнорируют инструкции “не собирать” или “не индексировать”, предназначенные для защиты цифрового искусства, оставляя художникам мало вариантов.

Однако появилась потенциальное решение. Исследователи представили инновационный инструмент, разработанный для борьбы с несанкционированным использованием онлайн-работ искусственными интеллектами. Этот инструмент незаметно изменяет пиксели изображений, вводя неприметные изменения, которые влияют на процесс обучения моделей искусственного интеллекта.

С помощью этого инструмента появляется возможность творческой дестабилизации. Например, изображения одного объекта могут быть преобразованы в изображения другого во время обучения модели, что приводит к неожиданным результатам. Создатели инструмента продемонстрировали, что даже небольшое количество таких “атак” может нарушить основные характеристики генеративной модели текст-изображение, делая ее неспособной создавать осмысленные изображения.

Уникальность этого решения заключается в его способности достигать таких результатов с высокой эффективностью. В отличие от общепринятого представления о том, что противодействие скрапингу требует загрузки огромного количества измененных изображений, этот инструмент достигает дестабилизации, используя менее указанного количества “отравленных” образцов.

Практические решения для бизнеса

Этот инструмент дает надежду как отдельным художникам, так и крупным организациям, таким как студии и разработчики. Он может стать мощным инструментом в их арсенале для защиты цифровых активов и творческих начинаний. Например, известные бренды могут использовать этот инструмент для защиты своих классических изображений и одновременно исследовать инновационные концепции для своих персонажей.

Более того, этот инструмент может преобразовывать стили искусства, добавляя интересное измерение его возможностям. Он может принимать запрос на изображение в определенном стиле и создавать совершенно другие изображения. Эта универсальность делает его ценным инструментом для тех, кто стремится расширить границы художественного выражения.

В заключение, этот инновационный инструмент является революционным решением, которое обещает дать художникам и творческим организациям силу в борьбе с несанкционированными операциями по сбору данных с использованием искусственного интеллекта. Благодаря его способности незаметно изменять пиксели изображений, нарушать процессы обучения и преобразовывать стили искусства, это решение представляет собой мощный инструмент для защиты цифрового мира творческого выражения. В эпоху, когда границы между технологией и искусством все более смываются, этот инструмент стоит как светило надежды для художников, обеспечивая уважение и защиту их работ в цифровом пространстве.

Источник: MarkTechPost.

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Новые горизонты многомодального ИИ: VLM2VEC и MMEB от Salesforce

    Понимание VLM2VEC и MMEB: Новая эра в мультимодальном ИИ Введение в мультимодальные эмбеддинги Мультимодальные эмбеддинги интегрируют визуальные и текстовые данные, позволяя системам интерпретировать и связывать изображения и язык. Эта технология важна для различных…

  • Революционный метод HIGGS: Доступность больших языковых моделей для всех

    Практические бизнес-решения с HIGGS Введение в HIGGS Недавние достижения в сфере искусственного интеллекта привели к разработке метода HIGGS, который позволяет эффективно сжимать большие языковые модели (LLM). Это даёт возможность организациям разрабатывать мощные AI-модели…

  • NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-Ultra: Прорыв в ИИ для бизнеса

    NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-Ultra: Преобразование бизнеса с помощью ИИ С внедрением искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы, компании сталкиваются с необходимостью оптимизации затрат и повышения эффективности. Модель Llama-3.1-Nemotron-Ultra от NVIDIA предлагает решения для этих задач. Преимущества…

  • Сбалансированность точности и эффективности в языковых моделях

    Введение Недавние достижения в области больших языковых моделей (LLMs) значительно улучшили их способности к рассуждению. Использование методов обучения с подкреплением (RL) для дообучения моделей позволяет повысить как точность, так и эффективность. Понимание двухфазного…

  • Оценка способности рассуждения в больших языковых моделях: ограничения и бизнес-решения

    Понимание Ограничений Больших Языковых Моделей Введение С быстрым развитием Больших Языковых Моделей (БЯМ) многие считают, что мы на пороге достижения Искусственного Общего Интеллекта (ИОИ). Однако, несмотря на их впечатляющие способности, БЯМ часто сталкиваются…

  • Полное руководство по работе с CSV/Excel файлами и EDA в Python

    Практические бизнес-решения с использованием ИИ Введение Анализ данных является ключевым элементом в современном бизнесе. Использование Python для работы с CSV и Excel файлами позволяет извлекать ценные инсайты из данных, что может значительно улучшить…

  • Запуск DeepCoder-14B-Preview: Открытая модель для кодирования с высокой точностью

    Введение Современные технологии требуют умных решений для автоматизации программирования. Модель DeepCoder-14B-Preview от Together AI предлагает новые возможности для бизнеса, повышая производительность разработчиков. Как DeepCoder-14B-Preview улучшает бизнес Использование DeepCoder может трансформировать ваши бизнес-процессы, улучшая…

  • Революция в аудиорешениях для бизнеса: Higgs Audio от Boson AI

    Преобразование Операций Предприятия с Решениями Higgs Audio Введение В современном бизнесе, особенно в таких секторах, как страхование и поддержка клиентов, аудиоданные являются важным активом. Boson AI представила два инновационных решения — Higgs Audio…

  • Инновации в MLOps: Опыт Хамзы Тахира и ZenML

    Практические бизнес-решения для трансформации MLOps Введение Используя опыт Хамзы Тахира и платформу ZenML, компании могут оптимизировать свои процессы разработки машинного обучения (ML) и получить значительные преимущества. Ниже представлены шаги для внедрения этих решений.…

  • BrowseComp: Новый стандарт для оценки навыков веб-серфинга ИИ

    Практические бизнес-решения Компании могут использовать идеи из BrowseComp для улучшения своих стратегий в области ИИ: 1. Определите возможности автоматизации Изучите задачи, которые можно автоматизировать, особенно в взаимодействии с клиентами, чтобы повысить эффективность. 2.…

  • Иронвуд: Новый TPU от Google для оптимизации производительности ИИ-инференса

    Практические бизнес-решения с использованием Ironwood Ironwood, новый TPU от Google, предлагает множество возможностей для трансформации бизнеса с помощью искусственного интеллекта. Вот как его внедрение может улучшить бизнес-процессы и реальные результаты. Ключевые преимущества Ironwood…

  • Запуск VAPO: Революционная платформа для улучшенного обучения в AI

    Введение в VAPO ByteDance представила VAPO — новую структуру обучения с подкреплением, предназначенную для решения сложных задач рассуждения в больших языковых моделях. VAPO улучшает точность оценки, что критично для сложных сценариев рассуждения. Проблемы…

  • Эффективное понимание длинных видео с использованием T* и LV-Haystack

    Введение в понимание длинных видео Понимание длинных видео стало значительной задачей в области искусственного интеллекта. Для эффективного извлечения информации из длительного контента необходимо разрабатывать практические решения. Решение проблем анализа видео Традиционные модели видео…

  • Оптимизация бюджета вывода для моделей самосогласованности и генеративных вознаграждений в ИИ

    Введение в оценку бюджета вывода с помощью ИИ Данный документ представляет собой практическое решение для оценки бюджета вывода при использовании ИИ в бизнесе. Внедрение искусственного интеллекта может значительно улучшить результаты работы организации. Шаги…

  • Agent2Agent: Новый Протокол Сотрудничества AI Агентов

    Преобразование бизнеса с помощью Agent2Agent Google представил Agent2Agent (A2A) — инновационный протокол, который позволяет AI-агентам безопасно сотрудничать на различных платформах. Этот протокол упрощает рабочие процессы, вовлекающие несколько специализированных AI-агентов, улучшая их взаимодействие. Преимущества…

  • Запуск набора инструментов разработки агентов (ADK) от Google для многопользовательских систем

    Введение в ADK Google недавно представила набор инструментов для разработки агентов (ADK), который является открытым фреймворком для разработки, управления и развертывания многопользовательских систем. Этот фреймворк написан на Python и подходит для различных приложений,…

  • Роль “впитывающих” вниманий в стабилизации больших языковых моделей

    Понимание “впитывающих” механизмов внимания в больших языковых моделях Большие языковые модели (LLMs) имеют уникальное поведение, известное как “впитывающие” механизмы внимания. Это явление имеет значительные последствия для стабильности и производительности моделей, что может улучшить…

  • TorchSim: Революция в атомистических симуляциях с помощью PyTorch

    Введение в TorchSim TorchSim – это инновационный движок атомистического моделирования, который значительно улучшает симуляции материалов, делая их быстрее и эффективнее традиционных методов. Это позволяет отдельным ученым решать несколько задач одновременно. Ключевые особенности TorchSim…