“`html

Обеспечение качества и стабильности больших языковых моделей (LLM)

Важно оценить их эффективность с помощью ряда KPI, чтобы обеспечить работоспособность прикладных приложений.

DeepEval

Открытая система оценки под названием DeepEval была создана для более эффективного процесса создания и совершенствования LLM-приложений. Основные характеристики – библиотека из более чем 14 метрик оценки LLM и возможность генерации синтетических наборов данных.

OpenAI SimpleEvals

Этот инструмент предназначен для упрощенной оценки возможностей моделей LLM в реальных условиях, предлагая простые методы оценки.

OpenAI Evals

Платформа включает обширную коллекцию сложных оценок, а также интеграцию с CI/CD-пайплайнами для непрерывного тестирования и валидации моделей перед развертыванием.

RAGAs

Специализированный инструмент для оценки Retrieval Augmented Generation (RAG) позволяет оценивать созданный LLM-текст и обеспечивает непрерывный мониторинг приложений в производственных средах.

Использование ИИ в бизнесе

Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу, определите моменты для внедрения автоматизации и подберите подходящее решение. Начните с малого проекта, анализируйте результаты и опыт, расширяйте автоматизацию.

Как мы можем помочь

Пишите нам на https://t.me/flycodetelegram для советов по внедрению ИИ и узнайте, как наши решения могут изменить ваши процессы.

Попробуйте ИИ ассистент в продажах на https://flycode.ru/aisales/, который поможет вам снизить нагрузку на первую линию и генерировать контент для отдела продаж.

“`