Применение искусственного интеллекта для решения сложных аналитических задач

Проблема:

Использование больших языковых моделей (LLMs) для аналитических задач, таких как генерация кода, сталкивается с ограничениями контекстного окна модели.

Решение:

Для улучшения работы на сложных задачах, исследования показывают эффективность разделения задачи на подзадачи с помощью метода декомпозиции подзадач (COT).

Преимущества мультиагентных систем:

Использование нескольких LLMs для разделения задачи снижает сложность генерации и повышает точность решения задач, особенно в области генерации кода.

Практическое применение ИИ:

Разделение сложных задач на подзадачи между несколькими агентами позволяет повысить производительность и точность, и справиться с более крупными задачами.