Создание ИИ-агента для написания эссе

В этом руководстве мы создадим продвинутый ИИ-агент, который может писать эссе на заданные темы. Агент работает по следующему плану:

Этапы работы агента:

• Планирование: Создает структуру эссе.
• Исследование: Находит соответствующие документы с помощью Tavily.
• Написание: Использует исследование для создания первого черновика.
• Рефлексия: Оценивает черновик и предлагает улучшения.
• Итеративное улучшение: Проводит дополнительные исследования и дорабатывает эссе.

Настройка окружения

Сначала настраиваем переменные окружения и устанавливаем необходимые библиотеки:

    pip install langgraph==0.2.53 langgraph-checkpoint==2.0.6 langgraph-sdk==0.1.36 langchain-groq langchain-community langgraph-checkpoint-sqlite==2.0.1 tavily-python
  

Определение состояния агента

Агент хранит информацию о состоянии, включая:

• Задача: Тема эссе
• План: Сгенерированный план эссе
• Черновик: Последний черновик эссе
• Критика: Оценка и рекомендации для черновика
• Содержимое: Исследовательский контент
• Количество исправлений: Счетчик исправлений

Инициализация языковой модели

Используем бесплатный API модели Llama для генерации планов, черновиков и критики.

Определение запросов

Определяем системные запросы для каждого этапа работы агента.

Интеграция Tavily для исследований

Используем Tavily для получения соответствующих документов для написания эссе.

Реализация ИИ-агентов

Агент проходит через несколько этапов:

1. Этап планирования: Генерация структуры эссе.
2. Этап исследования: Генерация поисковых запросов и получение документов.
3. Этап написания: Создание первого черновика на основе исследования.
4. Этап рефлексии: Генерация критики текущего черновика.
5. Этап исследования критики: Генерация дополнительных запросов на основе критики.

Определение условия итерации

Агент продолжает доработку эссе до достижения максимального числа исправлений.

Создание рабочего процесса

Определяем граф состояния для соединения различных этапов работы.

Запуск ИИ-агента для написания эссе

Теперь вы можете протестировать агента с различными запросами и поэкспериментировать с ним.

Будущие улучшения

Вот некоторые идеи для будущих улучшений:

• Создание графического интерфейса для лучшей визуализации работы агента.
• Улучшение условий завершения работы агента.
• Добавление поддержки прямого написания в PDF.

Заключение

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте возможности, которые предоставляет ИИ-агент для написания эссе. Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу, и определяйте ключевые показатели эффективности (KPI) для улучшения. Начните с небольших проектов, анализируйте результаты и постепенно расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.