Создание системы взаимодействия с PDF на основе ИИ в Google Colab с использованием Gemini Flash 1.5

Создание системы взаимодействия с PDF на основе ИИ

Эта система позволяет загружать PDF-файлы, извлекать из них текст и задавать вопросы, получая интеллектуальные ответы. Ниже приведены практические бизнес-решения и рекомендации по внедрению.

Как это улучшает бизнес и реальную жизнь

Система помогает ускорить процесс извлечения информации из документов, что экономит время сотрудников и повышает эффективность. Автоматизация обработки данных позволяет лучше обслуживать клиентов и принимать более обоснованные решения.

Рекомендации по внедрению

Шаг 1: Установите необходимые зависимости

Установите библиотеки, которые будут использоваться для взаимодействия с PDF и ИИ:

  !pip install -q -U google-generativeai PyMuPDF python-dotenv
  

Шаг 2: Загрузите PDF-файлы

Используйте следующий код для загрузки файлов с вашего устройства:

  from google.colab import files
  uploaded = files.upload()
  

Шаг 3: Извлеките текст из PDF

Используйте PyMuPDF для извлечения текста:

  import fitz

  def extract_pdf_text(pdf_path):
      doc = fitz.open(pdf_path)
      full_text = ""
      for page in doc:
          full_text += page.get_text()
      return full_text

  pdf_file_path = '/content/Paper.pdf'
  document_text = extract_pdf_text(pdf_path=pdf_file_path)
  print("Текст документа извлечён!")
  print(document_text[:1000])
  

Шаг 4: Настройте ключ API Google

Сохраните свой ключ API как переменную окружения:

  import os
  os.environ["GOOGLE_API_KEY"] = 'Используйте свой ключ API здесь'
  

Шаг 5: Запросите модель ИИ

Настройте и запросите модель Gemini Flash:

  import google.generativeai as genai

  genai.configure(api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY"])

  model_name = "models/gemini-1.5-flash-001"

  def query_gemini_flash(question, context):
      model = genai.GenerativeModel(model_name=model_name)
      prompt = f"""
  Контекст: {context[:20000]}

  Вопрос: {question}

  Ответ:
  """
      response = model.generate_content(prompt)
      return response.text

  pdf_text = extract_pdf_text("/content/Paper.pdf")

  question = "Суммируйте ключевые выводы этого документа."
  answer = query_gemini_flash(question, pdf_text)
  print("Ответ Gemini Flash:")
  print(answer)
  

Заключение

Следуя этим шагам, вы создадите интерактивную систему взаимодействия с PDF в Google Colab. Это решение упрощает извлечение информации и запросы из PDF-документов, используя продвинутые модели ИИ.

Дальнейшее вовлечение

Изучите, как ИИ может трансформировать ваши бизнес-процессы. Определите возможности для автоматизации и ключевые показатели эффективности для измерения воздействия ваших ИИ-инициатив. Начните с малого, собирайте данные и постепенно расширяйте свои ИИ-приложения.

Для помощи в управлении ИИ в вашем бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru или через Telegram, X, или LinkedIn.


Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект