Создание системы с дополненной генерацией на основе DeepSeek R1: пошаговое руководство

 Building a Retrieval-Augmented Generation (RAG) System with DeepSeek R1: A Step-by-Step Guide

Запуск DeepSeek R1: Практическое руководство

С выходом DeepSeek R1 в сообществе ИИ возник шум. Эта открытая модель демонстрирует отличные результаты и сопоставима с передовыми коммерческими моделями.

Что такое Retrieval-Augmented Generation (RAG)?

RAG сочетает в себе извлечение информации и генерацию ответов. Она находит релевантную информацию и формирует точные ответы на запросы пользователей.

Что нужно для работы с DeepSeek R1?

  • Установленный Python (желательно версии 3.7 и выше).
  • Установленный Ollama для работы с моделями локально.

Шаги для реализации:

Шаг 1: Установите Ollama

Следуйте инструкциям на сайте Ollama для установки. Проверьте установку командой:

ollama --version

Шаг 2: Запустите модель DeepSeek R1

В терминале выполните команду:

ollama run deepseek-r1:1.5b

Шаг 3: Подготовьте базу знаний

Вам нужна база данных для извлечения информации. Это могут быть документы или статьи.

Шаг 4: Создайте векторное хранилище для извлечения

Используйте FAISS для эффективного извлечения данных. Установите необходимые библиотеки:

pip install faiss-cpu huggingface-hub

Шаг 5: Настройте извлекатель

Создайте извлекатель для поиска релевантных документов по запросу пользователя.

Шаг 6: Настройте DeepSeek R1 для RAG

Создайте шаблон запросов для обработки информации, полученной из базы знаний.

Шаг 7: Реализуйте функцию обработки запросов

Создайте функцию для извлечения и генерации ответов на запросы пользователей.

Шаг 8: Запустите вашу систему RAG

Теперь вы можете тестировать вашу систему, задавая вопросы о базе знаний.

Вывод

Следуя этим шагам, вы сможете реализовать систему Retrieval-Augmented Generation с помощью DeepSeek R1. Это позволит эффективно извлекать информацию и формировать точные ответы.

Как ИИ может помочь вашему бизнесу?

Исследуйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите ключевые показатели эффективности (KPI) и выберите подходящее решение для вашего бизнеса. Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.

Советы по внедрению ИИ

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Попробуйте ИИ ассистента в продажах

Наш ИИ ассистент помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект