Создание эффекта портретного режима с помощью модели Segment Anything 2 (SAM2)

 Create Portrait Mode Effect with Segment Anything Model 2 (SAM2)

Создание эффекта портретного режима с помощью модели Segment Anything 2 (SAM2)

Вы когда-нибудь замечали, как камеры смартфонов выделяют главный объект на фоне, добавляя легкое размытие? Этот эффект «портретного режима» делает фотографии профессиональными, имитируя небольшую глубину резкости, как у зеркальных камер. В этом руководстве мы воспроизведем этот эффект с помощью открытых моделей компьютерного зрения, таких как SAM2 от Meta и MiDaS от Intel ISL.

Инструменты и технологии

Для создания нашего решения мы будем использовать:

  • Модель Segment Anything (SAM2): для выделения интересующих объектов и отделения переднего плана от фона.
  • Модель оценки глубины: для вычисления карты глубины, позволяющей размывать фон на основе глубины.
  • Гауссово размытие: для размытия фона с интенсивностью, изменяющейся в зависимости от глубины.

Этап 1: Настройка окружения

Для начала установите необходимые зависимости командой:

pip install matplotlib samv2 pytest opencv-python timm pillow

Этап 2: Загрузка целевого изображения

Выберите изображение для применения эффекта и загрузите его в Python с помощью библиотеки Pillow.

Этап 3: Инициализация SAM2

Скачайте предобученную модель SAM2 для инициализации. Мы будем использовать вариант tiny для более быстрой обработки.

Этап 4: Выбор объекта в SAM

Задайте изображение в SAM и укажите точки на объекте, который хотите выделить. SAM предсказывает бинарную маску для объекта и фона.

Этап 5: Инициализация модели оценки глубины

Для оценки глубины используем MiDaS от Intel ISL. Предсказанная карта глубины перевернута, поэтому мы перевернем ее для лучшего восприятия.

Этап 6: Применение Гауссового размытия на основе глубины

Оптимизируем размытие, применяя небольшие ядра размытия несколько раз для пикселей с высокой глубиной.

Этап 7: Объединение переднего плана и фона

С помощью маски SAM выделите резкий передний план и объедините его с размытым фоном.

Заключение

С помощью нескольких инструментов мы программно воспроизвели эффект портретного режима. Эта техника может быть использована в приложениях редактирования фотографий, имитации эффектов камер или творческих проектах.

Будущие улучшения:

  • Использование алгоритмов обнаружения краев для улучшения контуров объектов.
  • Эксперименты с размерами ядер для улучшения размытия.
  • Создание интерфейса для загрузки изображений и динамического выбора объектов.

Преимущества внедрения искусственного интеллекта в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, рассмотрите возможность применения решений, подобных описанным выше.

Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу, определите, где можно внедрить автоматизацию, и сосредоточьтесь на ключевых показателях эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить.

Подберите подходящее решение из множества доступных ИИ-технологий. Начинайте с небольших проектов, анализируйте результаты и на их основе расширяйте автоматизацию.

Для получения советов по внедрению ИИ пишите нам.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект