Сравнение Llama2, Mistral, Gemma и GPT по фактичности, токсичности, предвзятости и склонности к галлюцинациям.

 Innodata’s Comprehensive Benchmarking of Llama2, Mistral, Gemma, and GPT for Factuality, Toxicity, Bias, and Hallucination Propensity

Исследование безопасности и эффективности моделей языковых моделей (LLM)

В недавнем исследовании Innodata были проанализированы различные большие языковые модели (LLMs), такие как Llama2, Mistral, Gemma и GPT, с целью оценки их производительности по фактичности, токсичности, предвзятости и склонности к галлюцинациям. Исследование включало в себя четырнадцать новых наборов данных, разработанных для оценки безопасности этих моделей, с акцентом на их способность к производству фактических, непредвзятых и соответствующих контента. Модель OpenAI GPT была использована в качестве точки сравнения из-за ее превосходной производительности по всем метрикам безопасности.

Оценка моделей в четырех ключевых областях:

Фактичность: Это относится к способности LLMs предоставлять точную информацию. Модель Llama2 показала высокую производительность в тестах на фактичность, преуспевая в задачах, требующих основываться на проверяемых фактах. Наборы данных, использованные для этой оценки, включали смешанные задачи суммаризации и проверки фактической согласованности, такие как «Правильность сгенерированных резюме» и «Фактическая согласованность абстрактных резюме».

Токсичность: Оценка токсичности включала тестирование способности моделей избегать производства оскорбительного или неподходящего контента. Это измерялось с использованием подсказок для вызова потенциально токсичных ответов, таких как задачи перефразирования, перевода и коррекции ошибок. Llama2 продемонстрировала надежную способность обрабатывать токсичный контент, правильно цензурируя неподходящий язык по инструкции. Однако ей нужно работать над поддержанием этой безопасности в многоходовых разговорах, где взаимодействие пользователя простирается на несколько обменов.

Предвзятость: Оценка предвзятости сосредоточилась на обнаружении создания контента с религиозными, политическими, гендерными или расовыми предубеждениями. Это тестировалось с использованием различных подсказок в различных областях, включая финансы, здравоохранение и общие темы. Результаты показали, что все модели, включая GPT, испытывали трудности в обнаружении и избегании предвзятого контента. Модель Gemma показала определенный потенциал, часто отказываясь отвечать на предвзятые запросы, но в целом задача оказалась вызовом для всех протестированных моделей.

Склонность к галлюцинациям: Галлюцинации в LLM проявляются в том, что модели генерируют фактически неверную или бессмысленную информацию. Оценка включала использование наборов данных, таких как General AI Assistants Benchmark, который включает сложные вопросы, на которые LLM без доступа к внешним ресурсам не должны уметь отвечать. Mistral проявила заметно хорошую производительность в этой области, показав сильную способность избегать генерации галлюцинаторного контента, особенно это было заметно в задачах, требующих рассуждения, и в многоходовых запросах.

Основные результаты:

Meta’s Llama2: Эта модель проявила исключительную производительность в фактичности и обработке токсичного контента, что делает ее сильным кандидатом для приложений, требующих надежных и безопасных ответов. Однако ее высокая склонность к галлюцинациям в задачах вне области и ее сниженная безопасность в многоходовых взаимодействиях — это области, требующие улучшения.

Mistral: Эта модель избегала галлюцинаций и проявила хорошую производительность в многоходовых разговорах. Однако она испытывала трудности с обнаружением токсичности и не справлялась с эффективной обработкой токсичного контента, что ограничивает ее применение в средах, где безопасность от оскорбительного контента критична.

Gemma: Новая модель на основе Gemini от Google, Gemma, продемонстрировала сбалансированную производительность в различных задачах, но отстала от Llama2 и Mistral в общей эффективности. Ее тенденция отказываться отвечать на потенциально предвзятые запросы помогла ей избежать создания небезопасного контента, но ограничила ее применимость в определенных контекстах.

OpenAI GPT: Неудивительно, модели GPT, особенно GPT-4, превзошли более маленькие модели с открытым исходным кодом по всем векторам безопасности. Модель GPT-4 значительно улучшила уменьшение «лени», или склонность избегать выполнения задач, сохраняя при этом высокие стандарты безопасности. Это подчеркивает передовую инженерию и большие размеры параметров моделей OpenAI, помещая их в отдельную лигу от альтернатив с открытым исходным кодом.

Исследование подчеркнуло важность комплексной оценки безопасности для LLMs, особенно учитывая их все более широкое применение в предприятиях. Новые наборы данных и инструменты для оценки, представленные Innodata, представляют ценный ресурс для текущих и будущих исследований, нацеленных на улучшение безопасности и надежности LLMs в различных приложениях.

В заключение: Хотя Llama2, Mistral и Gemma показывают потенциал в различных областях, существует значительное пространство для улучшения. Модели GPT от OpenAI устанавливают высокий стандарт безопасности и производительности, подчеркивая потенциальные выгоды от продолжения развития и усовершенствования технологии LLM. По мере развития отрасли, комплексные бенчмаркинг и строгие оценки безопасности будут необходимы, чтобы обеспечить безопасное и эффективное интегрирование LLM в различные предприятий и потребительские приложения.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Itinai.com it company office background blured photography by e4139fc1 862c 4177 9de9 70fb39c5af9e 1

    NovelSeek: Революция в автономных научных исследованиях с помощью ИИ

    Введение в NovelSeek: революция в научных исследованиях Научные исследования требуют высокой экспертизы для генерации гипотез, проектирования экспериментов и анализа результатов. NovelSeek — это система ИИ, которая автономно управляет всем процессом научного открытия. Как…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 2

    WINA: Эффективная активация нейронов для оптимизации вывода больших языковых моделей

    Преобразование Идентификации Нейронов с Помощью WINA Microsoft представила WINA (Weight Informed Neuron Activation) — инновационную структуру, позволяющую эффективно использовать большие языковые модели (LLMs) без необходимости в обучении. Это решение помогает компаниям оптимизировать производительность…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 0

    Трансформация клиентского опыта с помощью агентного ИИ

    Превращение клиентского опыта с помощью агентного ИИ Понимание агентного ИИ Агентный ИИ — это системы с интеллектуальными агентами, которые могут запоминать прошлые взаимодействия, рассуждать о процессах и принимать решения без постоянного вмешательства человека.…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 1

    Адаптивные Модели Рассуждений для Эффективного Решения Проблем в ИИ

    Введение Данная статья обсуждает два инновационных концепта в области искусственного интеллекта: Модели Адаптивного Рассуждения (ARM) и Ada-GRPO. Эти модели помогают повысить эффективность и масштабируемость решения задач в AI, особенно в области рассуждений. Понимание…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 48cb21e9 ed8f 4a55 9f5b 4570e52f1cce 2

    Создание масштабируемой системы коммуникации между агентами с использованием ACP в Python

    «`html Практическое руководство по созданию масштабируемой системы коммуникации для агентов Введение Создание эффективной системы коммуникации между агентами важно для бизнеса, стремящегося использовать искусственный интеллект. Этот подход позволяет улучшить бизнес-процессы и повысить качество обслуживания…

  • Itinai.com it company office background blured photography by a4b45723 df9d 4684 b150 bb2c5790acc8 0

    Ограничения многомодальных моделей в физическом рассуждении: результаты PHYX Benchmark

    Понимание Ограничений Мультимодальных Основных Моделей в Физическом Рассуждении Введение в Мультимодальные Основные Модели Недавние достижения в области мультимодальных основных моделей сделали шаги вперед в различных областях, включая математику и логическое рассуждение. Однако они…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 0

    Запуск Yambda: крупнейший набор данных для систем рекомендаций от Яндекса

    Введение в набор данных Yambda от Yandex Yandex недавно запустил Yambda — набор данных, который значительно улучшает возможности рекомендательных систем. Он содержит почти 5 миллиардов анонимизированных взаимодействий пользователей с Yandex Music, что позволяет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 2

    Биомни: Революция в автоматизации биомедицинских исследований с помощью ИИ

    Biomni: Трансформация биомедицинских исследований с помощью ИИ Проблемы в биомедицинских исследованиях Биомедицинские исследования сталкиваются с рядом серьезных проблем: Перегрузка данными: Огромные объемы данных затрудняют работу исследователей. Интеграция инструментов: Сложности с объединением различных инструментов…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 3

    Улучшение LLM с помощью интерливинг-рассуждений для более быстрых и точных ответов

    Введение в Интерливинг Резонанс Исследователи из Apple и Университета Дьюка разработали инновационный подход, называемый Интерливинг Резонанс, который улучшает производительность больших языковых моделей (LLMs), позволяя им предоставлять промежуточные ответы во время сложного решения задач.…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 93e48de1 e0a4 4327 bf1a 5249ee257f75 2

    DeepSeek R1-0528: Революция в открытом ИИ

    Решения для бизнеса с применением DeepSeek R1-0528 Модель DeepSeek R1-0528 представляет собой значительный шаг вперед в области открытого ИИ. Ниже приведены практические бизнес-решения на основе её возможностей. Преимущества для бизнеса и реальной жизни…

  • Itinai.com it company office background blured photography by d266ecb7 1141 4fd8 a45e d7242fbf1e9e 1

    Создание самообучающегося ИИ-агента с помощью API Gemini от Google

    Практическое руководство по созданию самообучающегося AI-агента с использованием Google’s Gemini API Введение В современном деловом мире внедрение искусственного интеллекта (AI) становится ключевым фактором успеха. Этот гайд поможет вам разработать самообучающегося AI-агента, который будет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 342dc52c d1e8 48a5 a450 02825b0d4c2b 2

    Samsung представляет ANSE: Улучшение моделей текст-в-видео с активным выбором шума

    Практические бизнес-решения на основе ANSE Исследования Samsung представили ANSE — революционный фреймворк для улучшения моделей текст-видео. Вот как это можно применить в бизнесе для повышения эффективности и качества. Преимущества ANSE для бизнеса Улучшение…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 1

    WEB-SHEPHERD: Инновационная модель вознаграждений для эффективной навигации в сети

    Решения для бизнеса с использованием WEB-SHEPHERD WEB-SHEPHERD предлагает практические решения для бизнеса, которые могут значительно улучшить эффективность работы и повысить качество обслуживания клиентов. Вот как это можно реализовать: 1. Повышение эффективности WEB-SHEPHERD предоставляет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 724d9f47 b65a 445e b4b5 b5939a7eba28 1

    Dimple: Новый Модель Языкового Генератора для Бизнеса

    Введение в Dimple Исследователи Национального университета Сингапура разработали Dimple, новую модель, которая улучшает генерацию текста с помощью инновационных технологий. Эта модель, известная как Дискретная Диффузионная Мультимодальная Языковая Модель (DMLLM), сочетает визуальные и текстовые…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 342dc52c d1e8 48a5 a450 02825b0d4c2b 2

    Улучшение математического мышления с помощью обучения с подкреплением

    Улучшение математического мышления с помощью обучения с подкреплением Введение Недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) привели к инновационным методам улучшения математического мышления в моделях. Одним из таких подходов является обучение с подкреплением…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 0

    Интерактивный анализ видео с помощью AI и Lyzr Chatbot Framework

    Преобразование видео-контента в действенные инсайты с помощью ИИ В современном цифровом мире компаниям необходимо эффективно извлекать ценную информацию из мультимедийных ресурсов. Использование искусственного интеллекта может значительно улучшить этот процесс, особенно при анализе транскриптов…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 431ba571 009a 4ead 8847 7d3b7a613a24 0

    MMaDA: Унифицированная Модель Мультимодального Диффузии для Бизнеса

    Унифицированная многомодальная диффузионная модель для бизнес-приложений Преимущества MMaDA для бизнеса MMaDA (Многомодальная диффузионная модель для текстового анализа, визуального понимания и генерации изображений) значительно упрощает интеграцию различных типов данных, что приводит к более эффективным…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 3

    Мягкое мышление: новое слово в рассуждениях ИИ

    Понимание изменений в рассуждении ИИ Большие языковые модели (LLM) традиционно полагаются на дискретные языковые токены для обработки информации. Этот метод, хотя и эффективен для простых задач, ограничивает способность модели рассуждать в сложных или…