Стартап Corgea: помощь компаниям в обнаружении уязвимостей в исходном коде с помощью искусственного интеллекта

 Meet Corgea: An AI-Powered Startup that Helps Companies Fix Vulnerable Source Codes

“`html

Встречайте Corgea: стартап, использующий искусственный интеллект для устранения уязвимостей в исходном коде

При сканировании своего кода на наличие уязвимостей компании часто сталкиваются с множеством результатов. В среднем фирмам требуется три месяца, чтобы устранить уязвимость, и 60% из них знали о неустраненной уязвимости, используемой злоумышленниками. Инженеры склонны уделять меньше внимания патчам безопасности в пользу работы, приносящей доход. Устранение уязвимостей чрезвычайно затратно для компаний, стоимость может составлять от 400 до 4000 долларов за каждое исправление. Это абсолютно неприемлемо в свете распространенности и сложности атак в современной эпохе.

Как работает Corgea:

Три основных этапа работы Corgea:

  1. Совместимость с популярными сканерами безопасности и системами непрерывной интеграции/доставки, что позволяет легко обнаруживать уязвимости.
  2. Генерация исправлений с помощью искусственного интеллекта: Corgea не ограничивается только поиском уязвимостей. Потенциальные исправления кода генерируются с использованием его мощных возможностей ИИ, что позволяет закрыть уязвимости, сохраняя при этом работоспособность кода.
  3. Создание возможного исправления, предоставление запроса на внесение изменений в репозиторий кода и его проверка. В дополнение к изменению кода в этом запросе описывается уязвимость и обоснование предлагаемого исправления. После проверки изменений разработчики могут решить, подходят ли они для включения в кодовую базу.

Ключевые преимущества:

  • Сокращение времени на устранение уязвимостей с недель до часов без лишней нагрузки на инженеров.
  • Экономия до 80% времени, затрачиваемого на решение проблем безопасности, благодаря автоматизации коррекции кода, что позволяет обеспечить более стратегический подход.
  • Сокращение расходов на устранение уязвимостей на 80% и потенциальная экономия для компаний в размере не менее 10 миллионов долларов на прямые затраты на разработку.

В заключение: Corgea представляет собой значительный прорыв в области защиты программного обеспечения, автоматизируя задачи, связанные с безопасностью, при помощи искусственного интеллекта. Это не только делает процессы безопасности более эффективными, но и освобождает важные человеческие ресурсы для работы над более стратегическими проектами.

“`

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Инновации в обработке языка с помощью ИИ: новые возможности для бизнеса

    Преобразование обработки языка с помощью ИИ Понимание проблем обработки языка Обработка языка – это сложная задача, требующая учета многомерности и контекста. Исследования в области психолингвистики сосредоточены на определении символических характеристик различных языковых областей.…

  • Надежный ИИ для Обслуживания Клиентов: Решения и Принципы

    Улучшение Надежности ИИ в Обслуживании Клиентов Проблема: Непостоянная Производительность ИИ в Обслуживании Клиентов Большие языковые модели (LLMs) показывают многообещающие результаты в роли обслуживания клиентов, но их надежность как независимых агентов вызывает серьезные опасения.…

  • Создание разговорного исследовательского помощника с использованием технологии RAG

    Создание Разговорного Исследовательского Ассистента Введение Технология Retrieval-Augmented Generation (RAG) улучшает традиционные языковые модели, интегрируя системы поиска информации. Это позволяет создавать разговорных исследовательских ассистентов, которые точно отвечают на запросы, основанные на конкретных базах знаний.…

  • Беспристрастное обучение с подкреплением для улучшения математического мышления в больших языковых моделях

    Практические бизнес-решения Организации, стремящиеся использовать ИИ, могут реализовать следующие стратегии: 1. Определите возможности автоматизации Изучите процессы, которые можно автоматизировать для повышения эффективности и снижения затрат. Это может включать обработку данных, ответы на часто…

  • Fin-R1: Прорыв в финансовом ИИ

    Введение Искусственный интеллект (ИИ) в финансовом секторе продолжает развиваться, предлагая новые решения для улучшения бизнес-процессов. Система Fin-R1, специализированная модель ИИ, способна решить многие проблемы, связанные с финансовым анализом и принятием решений. Проблемы в…

  • SWEET-RL: Прорыв в обучении многоходовых языковых агентов

    Практические бизнес-решения с использованием SWEET-RL Введение в большие языковые модели (LLMs) Большие языковые модели (LLMs) становятся мощными автономными агентами, способными выполнять сложные задачи. Их применение в бизнесе может значительно повысить эффективность процессов. Решение…

  • RD-Agent: Революция в автоматизации НИОКР с помощью ИИ

    Преобразование НИОКР с помощью ИИ: Решение RD-Agent Значение НИОКР в эпоху ИИ НИОКР играет ключевую роль в повышении производительности, особенно в условиях, когда доминирует ИИ. Традиционные методы автоматизации НИОКР часто не справляются с…

  • Современные аудиомодели OpenAI для синтеза речи и транскрипции в реальном времени

    Улучшение взаимодействия с аудио в реальном времени с помощью передовых аудиомоделей OpenAI Введение Быстрый рост голосовых взаимодействий на цифровых платформах повысил ожидания пользователей к бесшовным и естественным аудиоопытам. Традиционные технологии синтеза речи и…

  • Инновационные решения для управления катастрофами с использованием ИИ

    Практические бизнес-решения для управления бедствиями с использованием ИИ Использование ИИ для управления бедствиями Инновационное применение модели глубокого обучения ResNet-50 от IBM позволяет организациям быстро анализировать спутниковые изображения для определения и классификации зон, пострадавших…

  • Запуск MoshiVis: Открытая модель речевого взаимодействия с изображениями

    Преобразование бизнеса с помощью MoshiVis Проблемы традиционных систем Традиционные системы взаимодействия с речью и визуальным контентом часто имеют недостатки, такие как задержки и неспособность учитывать эмоциональные сигналы. Это особенно важно для пользователей с…

  • NVIDIA Dynamo: Библиотека для ускорения и масштабирования ИИ моделей

    Преобразование бизнеса с помощью ИИ Искусственный интеллект (ИИ) предлагает множество возможностей для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности. Вот практические решения на основе технологий, таких как NVIDIA Dynamo, которые могут улучшить результаты бизнеса и…

  • Создание семантической поисковой системы с использованием Sentence Transformers и FAISS

    Построение семантической поисковой системы Понимание семантического поиска Семантический поиск улучшает традиционное сопоставление ключевых слов, понимая контекстное значение поисковых запросов. Это позволяет бизнесу улучшить пользовательский опыт и процесс извлечения информации. Реализация семантической поисковой системы…

  • Эффективная интеграция знаний в большие языковые модели с KBLAM

    Улучшение больших языковых моделей с помощью KBLAM Введение в интеграцию знаний в LLM Большие языковые модели (LLM) обладают выдающимися способностями к рассуждению и знанию. Однако им часто не хватает дополнительной информации для заполнения…

  • Эффективное использование SQL баз данных с Python для бизнеса

    Практические бизнес-решения с использованием SQL и Python Как это улучшает бизнес и реальную жизнь Использование SQL баз данных с Python позволяет компаниям эффективно управлять данными, автоматизировать процессы и принимать обоснованные решения. Это приводит…

  • Создание системы RAG с использованием FAISS и открытых LLM

    Введение в Retrieval-Augmented Generation (RAG) Retrieval-Augmented Generation (RAG) – это методология, которая улучшает возможности больших языковых моделей (LLMs), сочетая их креативные навыки генерации с точностью фактической информации из систем поиска. Это решение помогает…

  • MemQ: Революция в ответах на вопросы к графам знаний с использованием технологий памяти

    Введение в применение искусственного интеллекта в бизнесе Искусственный интеллект (ИИ) может значительно улучшить бизнес-процессы, автоматизируя задачи и улучшая взаимодействие с клиентами. Одним из новейших методов является MemQ, который помогает повысить точность и читаемость…

  • ByteDance представляет DAPO: Открытая система обучения с подкреплением для больших языковых моделей

    Внедрение DAPO для трансформации бизнеса Для повышения эффективности бизнеса и улучшения жизни можно использовать достижения в области обучения с подкреплением (RL) и системы DAPO, разработанной для улучшения моделей обработки языка. Вот несколько практических…

  • Открытие NVIDIA: Многоязычные модели речи для бизнеса

    Улучшение глобальной коммуникации с помощью ИИ Введение в многозначное распознавание речи В современном мире способность общаться на разных языках является важной для бизнеса. Инструменты многозначного распознавания речи и перевода помогают преодолевать языковые барьеры.…