Руководство по оценке ведущих моделей искусственного интеллекта (ИИ): топ-12 лидербордов
Open LLM Leaderboard
Open LLM Leaderboard использует Eleuther AI-Language Model Evaluation Harness для оценки моделей на шести задачах: AI2 Reasoning Challenge, HellaSwag, MMLU, TruthfulQA, Winogrande и GSM8k. Результаты и подробности моделей доступны на Hugging Face.
MTEB Leaderboard
MTEB оценивает текстовые вложения на восьми задачах и 58 наборах данных на 112 языках. 33 модели протестированы, что делает этот лидерборд самым объективным.
Big Code Models Leaderboard
Рейтинг оценивает модели, способные анализировать и генерировать код, что важно для приложений, таких как Langchain и AutoGPT.
SEAL Leaderboards
SEAL Leaderboards использует рейтинг Elo-scale для сравнения производительности моделей на различных языках и задачах. Это обеспечивает надежную оценку производительности моделей.
Berkeley Function-Calling Leaderboard
BFCL проверяет возможность моделей вызывать функции и инструменты, что важно для приложений. Результаты помогают улучшить возможности моделей в этой области.
Occiglot Euro LLM Leaderboard
Рейтинг оценивает модели на пяти задачах AI2 Reasoning Challenge, HellaSwag, MMLU, TruthfulQA и Belebele. Результаты и подробности моделей доступны на Hugging Face.
LMSYS Chatbot Arena Leaderboard
Платформа для оценки LLM, использование рейтинга Bradley-Terry и рейтинга Elo-scale. Пользователи могут участвовать в оценке моделей.
Artificial Analysis LLM Performance Leaderboard
Искусственный Анализ оценивает производительность LLM на серверных API-точках, измеряя качество и производительность с точки зрения клиента. Результаты отражают реальные клиентские опыты.
Open Medical LLM Leaderboard
Open Medical LLM Leaderboard отслеживает, ранжирует и оценивает модели на медицинских задачах по вопросам и ответам. Оценка моделей проводится на многоязычных медицинских данных.
Hughes Hallucination Evaluation Model (HHEM) Leaderboard
HHEM оценивает частоту галлюцинаций в резюме документов, созданных LLM, что важно для оценки фактической точности моделей.
OpenVLM Leaderboard
Результаты оценки 63 моделей Vision-Language на 23 мультимодальных бенчмарках. Это позволяет выбрать подходящую модель для конкретной задачи.
Эффективное внедрение ИИ в ваш бизнес
Используйте ИИ для автоматизации процессов и улучшения клиентского опыта. Начните с малого проекта, анализируйте результаты и постепенно масштабируйте автоматизацию.
Получите советы по внедрению ИИ и оптимальные решения
Для консультаций по внедрению ИИ и получения оптимальных решений обращайтесь по ссылке https://t.me/flycodetelegram.
Попробуйте ИИ ассистент в продажах
Используйте ИИ ассистент в продажах от Flycode.ru для обработки запросов клиентов, генерации контента и снижения нагрузки на первую линию.
Развивайтесь с помощью искусственного интеллекта
Узнайте, как ИИ может изменить ваш бизнес и процессы с решениями от Flycode.ru.
