Использование LLM в клинической диагностике
Использование языковых моделей (LLM) в клинической диагностике может улучшить взаимодействие между врачом и пациентом. Сбор истории болезни пациента является ключевым моментом в медицинской диагностике. Однако, из-за увеличения числа пациентов, ограниченного доступа к медицинской помощи и кратких консультаций, традиционный подход становится проблематичным.
Проблемы и решения
COVID-19 ускорил принятие телемедицины, что добавило нагрузку на врачей и пациентов. Использование генеративного ИИ, особенно LLM, может помочь в этом, предлагая подробные и интерактивные беседы. LLM могут:
- Собирать полные истории болезни пациентов;
- Помогать в дифференциальной диагностике;
- Поддерживать врачей в телездравоохранении и экстренных ситуациях.
Оценка эффективности LLM
Исследовательские группы из известных университетов разработали структуру оценки LLM в медицине (CRAFT-MD), которая проверяет такие модели, как GPT-4 и GPT-3.5. Эта структура сосредоточена на:
- Точности диагностики;
- Сборе истории болезни;
- Логике и рассуждениях.
Методы оценки
Для оценки LLM использовались медицинские случаи и различные форматы вопросов. Структура CRAFT-MD включает:
- Клиническую LLM;
- Агент пациента на основе ИИ;
- Оценщика на основе ИИ;
- Медицинских экспертов.
Исследования показали, что LLM хуже справляются с открытыми вопросами, чем с вопросами с выбором ответа. Это подчеркивает важность реальных клинических взаимодействий.
Рекомендации
Рекомендуется переходить к более реалистичным методам оценки, таким как:
- Динамичные беседы врач-пациент;
- Открытые вопросы;
- Полный сбор истории болезни.
Кроме того, важно интегрировать многомодальные данные и постоянную оценку, чтобы улучшить LLM как надежные диагностические инструменты.
Как ИИ может помочь вашей компании
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, используйте следующие шаги:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу;
- Определите области для автоматизации;
- Установите ключевые показатели эффективности (KPI);
- Выберите подходящее ИИ решение;
- Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов;
- Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Получите помощь
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, напишите нам. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.
