Мультипросмотр и мультишкальное выравнивание для контрастного обучения маммографии:
Решение MaMA:
Решение MaMA значительно превосходит существующие методы на двух крупных наборах данных маммографии, EMBED и RSNA-Mammo, используя всего 52% от размера модели базовой линии. Это позволяет улучшить интерпретацию маммографии через предварительное обучение на визуально-языковых данных, улучшая выявление и диагностику рака с меньшими вычислительными затратами.
Медицинские методы предварительного обучения визуально-языковых данных:
Существующие модели медицинского предварительного обучения визуально-языковых данных классифицируются на два типа. Первый тип – это универсальные модели, обученные на крупных наборах данных с несколькими анатомическими сайтами, которые обладают сильной обобщающей способностью, но часто уступают моделям, специфичным для модальности. Второй тип сосредотачивается на рентгенограммах грудной клетки из-за наличия обширных наборов данных, но они сталкиваются с ограничениями, такими как дисбаланс пикселей и выравнивание отчетов.
Производительность модели на наборах данных маммографии:
Эксперименты использовали набор данных Emory EMBED, включающий более 72 000 мультипросмотров маммограмм от 23 356 пациентов. Модель включала DiNOv2-ViT-B-14 в качестве кодера изображений и BioMedLM в качестве кодера текста, с доводкой через LoRA для эффективности. Обучение оптимизировалось с использованием оптимизатора AdamW с коэффициентом обучения 4E-5, косинусным планировщиком и потерей SLA. Оценка сосредотачивалась на оценке BI-RADS и прогнозировании плотности молочной железы, с использованием метрик, таких как сбалансированная точность (bACC) и AUC.
Применение Multi-View and Multi-Scale Alignment (MaMA) в вашем бизнесе:
Используйте решение MaMA для улучшения интерпретации маммографии, повышения эффективности выявления рака и диагностики с минимальными затратами на вычисления.
Анализируйте, где можно применить автоматизацию с помощью ИИ, чтобы улучшить работу вашей компании.
Определите ключевые показатели эффективности, которые вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Выберите подходящее решение и внедряйте его постепенно, начиная с маленьких проектов и анализируя результаты и KPI.
Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.
Попробуйте ИИ ассистент в продажах от Flycode.ru:
Используйте ИИ ассистента в продажах для ответов на вопросы клиентов, генерации контента и снижения нагрузки на персонал.
Узнайте, как решения от Flycode.ru могут изменить ваши бизнес-процессы с помощью искусственного интеллекта.