Улучшение моделей для анализа изображений, видео и временной привязки в открытых приложениях.

 CogVLM2: Advancing Multimodal Visual Language Models for Enhanced Image, Video Understanding, and Temporal Grounding in Open-Source Applications

«`html

Продвижение мультимодальных моделей визуального языка CogVLM2 для улучшения понимания изображений, видео и временной привязки в открытых приложениях

Большие языковые модели (LLM), изначально ограниченные текстовой обработкой, столкнулись с значительными трудностями в понимании визуальных данных. Это привело к разработке моделей визуального языка (VLM), которые интегрируют визуальное понимание с обработкой языка. Ранние модели, такие как VisualGLM, построенные на архитектурах BLIP-2 и ChatGLM-6B, представляли собой начальные усилия в мультимодальной интеграции. Однако эти модели часто полагались на поверхностные техники выравнивания, ограничивая глубину визуальной и языковой интеграции, подчеркивая необходимость более продвинутых подходов.

Практические решения и ценность

Последующие усовершенствования в архитектуре VLM, воплощенные в моделях, таких как CogVLM, сосредотачивались на достижении более глубокого слияния визуальных и языковых характеристик, тем самым улучшая естественную языковую производительность. Разработка специализированных наборов данных, таких как синтетический набор данных OCR, сыграла решающую роль в улучшении возможностей моделей OCR, позволяя более широкое применение в анализе документов, понимании GUI и понимании видео. Эти инновации значительно расширили потенциал LLM, стимулируя эволюцию моделей визуального языка.

Эта научная статья от Zhipu AI и Университета Цинхуа представляет семейство CogVLM2, новое поколение моделей визуального языка, разработанных для улучшенного понимания изображений и видео, включая модели, такие как CogVLM2, CogVLM2-Video и GLM-4V. Усовершенствования включают архитектуру более высокого разрешения для распознавания изображений мелкой структуры, изучение более широких модальностей, таких как визуальное привязывание и агенты GUI, а также инновационные техники, такие как пост-уменьшение для эффективной обработки изображений. В статье также подчеркивается обязательство открытого исходного кода этих моделей, обеспечивая ценные ресурсы для дальнейших исследований и разработок в области моделей визуального языка.

Семейство CogVLM2 интегрирует архитектурные инновации, включая визуального эксперта и кросс-модули более высокого разрешения, чтобы улучшить слияние визуальных и языковых характеристик. Процесс обучения для CogVLM2-Video включает два этапа: настройка инструкций с использованием подробных данных описаний и наборов данных вопросов-ответов с коэффициентом обучения 4е-6, и настройка временной привязки на наборе данных TQA с коэффициентом обучения 1е-6. Обработка видеовхода использует 24 последовательных кадра, с добавлением сверточного слоя к модели Vision Transformer для эффективного сжатия видеофункций.

Методология CogVLM2 использует обширные наборы данных, включая 330 000 видеопримеров и внутренний набор данных для видео вопросов-ответов, для улучшения временного понимания. Оценочный конвейер включает в себя генерацию и оценку видеоподписей с использованием GPT-4o для фильтрации видео на основе изменений содержания сцены. Два варианта модели, cogvlm2-video-llama3-base и cogvlm2-video-llama3-chat, обслуживают различные сценарии применения, последний донастраивается для улучшенной временной привязки. Процесс обучения происходит на 8-узловом кластере NVIDIA A100 и занимает примерно 8 часов.

В частности модель CogVLM2, особенно модель CogVLM2-Video, достигает передовой производительности в нескольких задачах видео вопросов-ответов, превосходя бенчмарки, такие как MVBench и VideoChatGPT-Bench. Модели также превосходят существующие модели, включая более крупные, в задачах, связанных с изображениями, с заметным успехом в понимании OCR, понимании диаграмм и общем вопросно-ответном процессе. Комплексная оценка показывает универсальность моделей в задачах, таких как создание и суммирование видео, утверждая CogVLM2 как новый стандарт для моделей визуального языка в области понимания как изображений, так и видео.

В заключение, семейство CogVLM2 является значительным прорывом в интеграции визуальных и языковых модальностей, решая ограничения традиционных моделей только текста. Разработка моделей, способных интерпретировать и генерировать контент изображений и видео, расширяет их применение в областях, таких как анализ документов, понимание GUI и понимание видео. Архитектурные инновации, включая визуального эксперта и кросс-модули более высокого разрешения, улучшают производительность в сложных визуально-языковых задачах. Серия CogVLM2 устанавливает новый стандарт для открытых моделей визуального языка, с подробными методиками генерации наборов данных, поддерживающими их надежные возможности и будущие исследовательские возможности.

Проверьте статью и GitHub. Вся заслуга за это исследование принадлежит исследователям этого проекта. Также не забудьте подписаться на нас в Twitter и LinkedIn. Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу.

Если вам нравится наша работа, вам понравится наша рассылка.

Не забудьте присоединиться к нашему 50k+ ML SubReddit

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте CogVLM2: Advancing Multimodal Visual Language Models for Enhanced Image, Video Understanding, and Temporal Grounding in Open-Source Applications.

Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.

Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.

Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.

На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/flycodetelegram

Попробуйте ИИ ассистент в продажах https://flycode.ru/aisales/ Этот ИИ ассистент в продажах, помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru

«`

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Itinai.com it company office background blured photography by e4139fc1 862c 4177 9de9 70fb39c5af9e 1

    NovelSeek: Революция в автономных научных исследованиях с помощью ИИ

    Введение в NovelSeek: революция в научных исследованиях Научные исследования требуют высокой экспертизы для генерации гипотез, проектирования экспериментов и анализа результатов. NovelSeek — это система ИИ, которая автономно управляет всем процессом научного открытия. Как…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 2

    WINA: Эффективная активация нейронов для оптимизации вывода больших языковых моделей

    Преобразование Идентификации Нейронов с Помощью WINA Microsoft представила WINA (Weight Informed Neuron Activation) — инновационную структуру, позволяющую эффективно использовать большие языковые модели (LLMs) без необходимости в обучении. Это решение помогает компаниям оптимизировать производительность…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 0

    Трансформация клиентского опыта с помощью агентного ИИ

    Превращение клиентского опыта с помощью агентного ИИ Понимание агентного ИИ Агентный ИИ — это системы с интеллектуальными агентами, которые могут запоминать прошлые взаимодействия, рассуждать о процессах и принимать решения без постоянного вмешательства человека.…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 1

    Адаптивные Модели Рассуждений для Эффективного Решения Проблем в ИИ

    Введение Данная статья обсуждает два инновационных концепта в области искусственного интеллекта: Модели Адаптивного Рассуждения (ARM) и Ada-GRPO. Эти модели помогают повысить эффективность и масштабируемость решения задач в AI, особенно в области рассуждений. Понимание…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 48cb21e9 ed8f 4a55 9f5b 4570e52f1cce 2

    Создание масштабируемой системы коммуникации между агентами с использованием ACP в Python

    «`html Практическое руководство по созданию масштабируемой системы коммуникации для агентов Введение Создание эффективной системы коммуникации между агентами важно для бизнеса, стремящегося использовать искусственный интеллект. Этот подход позволяет улучшить бизнес-процессы и повысить качество обслуживания…

  • Itinai.com it company office background blured photography by a4b45723 df9d 4684 b150 bb2c5790acc8 0

    Ограничения многомодальных моделей в физическом рассуждении: результаты PHYX Benchmark

    Понимание Ограничений Мультимодальных Основных Моделей в Физическом Рассуждении Введение в Мультимодальные Основные Модели Недавние достижения в области мультимодальных основных моделей сделали шаги вперед в различных областях, включая математику и логическое рассуждение. Однако они…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 0

    Запуск Yambda: крупнейший набор данных для систем рекомендаций от Яндекса

    Введение в набор данных Yambda от Yandex Yandex недавно запустил Yambda — набор данных, который значительно улучшает возможности рекомендательных систем. Он содержит почти 5 миллиардов анонимизированных взаимодействий пользователей с Yandex Music, что позволяет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 2

    Биомни: Революция в автоматизации биомедицинских исследований с помощью ИИ

    Biomni: Трансформация биомедицинских исследований с помощью ИИ Проблемы в биомедицинских исследованиях Биомедицинские исследования сталкиваются с рядом серьезных проблем: Перегрузка данными: Огромные объемы данных затрудняют работу исследователей. Интеграция инструментов: Сложности с объединением различных инструментов…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 3

    Улучшение LLM с помощью интерливинг-рассуждений для более быстрых и точных ответов

    Введение в Интерливинг Резонанс Исследователи из Apple и Университета Дьюка разработали инновационный подход, называемый Интерливинг Резонанс, который улучшает производительность больших языковых моделей (LLMs), позволяя им предоставлять промежуточные ответы во время сложного решения задач.…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 93e48de1 e0a4 4327 bf1a 5249ee257f75 2

    DeepSeek R1-0528: Революция в открытом ИИ

    Решения для бизнеса с применением DeepSeek R1-0528 Модель DeepSeek R1-0528 представляет собой значительный шаг вперед в области открытого ИИ. Ниже приведены практические бизнес-решения на основе её возможностей. Преимущества для бизнеса и реальной жизни…

  • Itinai.com it company office background blured photography by d266ecb7 1141 4fd8 a45e d7242fbf1e9e 1

    Создание самообучающегося ИИ-агента с помощью API Gemini от Google

    Практическое руководство по созданию самообучающегося AI-агента с использованием Google’s Gemini API Введение В современном деловом мире внедрение искусственного интеллекта (AI) становится ключевым фактором успеха. Этот гайд поможет вам разработать самообучающегося AI-агента, который будет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 342dc52c d1e8 48a5 a450 02825b0d4c2b 2

    Samsung представляет ANSE: Улучшение моделей текст-в-видео с активным выбором шума

    Практические бизнес-решения на основе ANSE Исследования Samsung представили ANSE — революционный фреймворк для улучшения моделей текст-видео. Вот как это можно применить в бизнесе для повышения эффективности и качества. Преимущества ANSE для бизнеса Улучшение…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 1

    WEB-SHEPHERD: Инновационная модель вознаграждений для эффективной навигации в сети

    Решения для бизнеса с использованием WEB-SHEPHERD WEB-SHEPHERD предлагает практические решения для бизнеса, которые могут значительно улучшить эффективность работы и повысить качество обслуживания клиентов. Вот как это можно реализовать: 1. Повышение эффективности WEB-SHEPHERD предоставляет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 724d9f47 b65a 445e b4b5 b5939a7eba28 1

    Dimple: Новый Модель Языкового Генератора для Бизнеса

    Введение в Dimple Исследователи Национального университета Сингапура разработали Dimple, новую модель, которая улучшает генерацию текста с помощью инновационных технологий. Эта модель, известная как Дискретная Диффузионная Мультимодальная Языковая Модель (DMLLM), сочетает визуальные и текстовые…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 342dc52c d1e8 48a5 a450 02825b0d4c2b 2

    Улучшение математического мышления с помощью обучения с подкреплением

    Улучшение математического мышления с помощью обучения с подкреплением Введение Недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) привели к инновационным методам улучшения математического мышления в моделях. Одним из таких подходов является обучение с подкреплением…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 0

    Интерактивный анализ видео с помощью AI и Lyzr Chatbot Framework

    Преобразование видео-контента в действенные инсайты с помощью ИИ В современном цифровом мире компаниям необходимо эффективно извлекать ценную информацию из мультимедийных ресурсов. Использование искусственного интеллекта может значительно улучшить этот процесс, особенно при анализе транскриптов…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 431ba571 009a 4ead 8847 7d3b7a613a24 0

    MMaDA: Унифицированная Модель Мультимодального Диффузии для Бизнеса

    Унифицированная многомодальная диффузионная модель для бизнес-приложений Преимущества MMaDA для бизнеса MMaDA (Многомодальная диффузионная модель для текстового анализа, визуального понимания и генерации изображений) значительно упрощает интеграцию различных типов данных, что приводит к более эффективным…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 3

    Мягкое мышление: новое слово в рассуждениях ИИ

    Понимание изменений в рассуждении ИИ Большие языковые модели (LLM) традиционно полагаются на дискретные языковые токены для обработки информации. Этот метод, хотя и эффективен для простых задач, ограничивает способность модели рассуждать в сложных или…