Оценка возможностей ИИ в медицине
Традиционная оценка больших языковых моделей (LLMs) в медицинских задачах основывалась на тестах с множественным выбором. Однако такие тесты ограничены и не отражают реальных клинических сценариев. Клиническое рассуждение, процесс анализа и синтеза медицинских данных для диагностики и лечения, является более подходящей мерой для оценки работы моделей.
Практические решения и ценность
Современные LLMs продемонстрировали способность превосходить врачей в рутинных и сложных диагностических задачах. Модель OpenAI o1-preview, представленная в сентябре 2024 года, использует механизм цепочки рассуждений (CoT), что улучшает её способности к анализу при решении сложных задач. Эта модель показала лучшие результаты, чем предыдущие версии, такие как GPT-4, в таких областях, как информатика и медицина.
Исследователи из многих ведущих учреждений, таких как Beth Israel Deaconess Medical Center и Стэнфордский университет, оценили модель o1-preview по пяти задачам: генерация дифференциальной диагностики, объяснение рассуждений, диагностика на этапе сортировки, вероятностное рассуждение и управленческое рассуждение. Результаты показали значительное улучшение в диагностическом и управленческом рассуждении.
Важным выводом исследования является необходимость в надежных тестах и реальных испытаниях для оценки возможностей LLM в клинических условиях.
Дальнейшие шаги для компаний
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась благодаря ИИ, начните с анализа, как ИИ может изменить вашу работу:
- Определите области автоматизации: найдите, где ваши клиенты могут извлечь выгоду из ИИ.
- Установите KPI: определите ключевые показатели эффективности, которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее решение: существует множество вариантов ИИ.
- Внедряйте ИИ постепенно: начните с небольшого проекта и анализируйте результаты.
На основе полученных данных и опыта расширяйте автоматизацию.
Для получения консультаций по внедрению ИИ, обращайтесь к нам.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.
