Вопросы и ответы в области медицины
Вопросы и ответы (QA) играют важную роль в обработке естественного языка, позволяя давать точные ответы на сложные запросы в разных сферах. В медицине QA сталкивается с уникальными проблемами, требуя сложного мышления и анализа медицинской информации.
Проблемы традиционных систем QA
Традиционные системы QA не всегда могут удовлетворить требования медицинской области, так как они часто не справляются с сложным принятием решений.
Новые методы улучшения
Современные исследования изучают методы, которые улучшают способности reasoning в языковых моделях (LLM). Использование техник, таких как Chain-of-Thought, помогает улучшить способность выводов. Метод Monte Carlo Tree Search (MCTS) оптимизирует пути решений, а Retrieval-Augmented Generation (RAG) помогает моделям опираться на актуальную информацию.
RARE: новое решение для улучшения reasoning
Исследователи из Университета Массачусетса разработали RARE (Retrieval-Augmented Reasoning Enhancement) для повышения точности reasoning в сложных задачах, таких как медицинское и общее reasoning. Это решение включает два этапа: генерация запросов для получения информации и уточнение подзадач. С помощью этого подхода RARE улучшает точность, сохраняя высокие стандарты фактической целостности.
Как работает RARE
RARE использует двухступенчатую архитектуру. Первый этап включает генерацию кандидатов с помощью механизмов извлечения информации, что улучшает релевантность и точность вывода. Второй этап — оценка фактической точности, где используется инновационная система оценки RAFC, выбирающая лучшие ответы на основе фактической поддержки.
Достижения RARE
RARE показывает выдающиеся результаты в медицинских и общих задачах reasoning, превосходя существующие методы. Он демонстрирует значительное улучшение работы, в том числе 2.59% на MedQA и 6.45% на StrategyQA.
Преимущества RARE
Основные преимущества RARE:
- Поддержка сложного reasoning без дополнительного обучения модели, что обеспечивает адаптивность и эффективность.
- Способность к автономным действиям в процессе reasoning.
Ограничения RARE
Тем не менее, RARE имеет и ограничения:
- Тестировался только на открытых моделях, таких как LLaMA 3.1.
- Не оптимизирует кратчайшие пути решения.
- Использует MCTS для исследования путей действий, не применяя динамическую модель вознаграждения.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и где можно внедрить автоматизацию.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее решение, учитывая множество доступных вариантов.
- Внедряйте решения постепенно, начиная с небольших проектов, и анализируйте результаты.
Получите помощь
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.
Попробуйте ИИ-ассистента в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.
